本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）

农企的深度学习加速库MIOpen 1.0更新了，它现在已经能支持对CNN的加速。

ROCm全称Radeon Open Compute platform，是AMD在去年12月推出的开源GPU运算平台，MIOpen则是AMD为此开发的软件库，其作用是将程序设计语言和ROCm平台连接，以充分利用GCN架构。

此次更新包括：

• 同时为正向和反向传播优化的深度卷积解算器
  
• 优化的卷积算法，包括Winograd和快速傅立叶转换
  
• 为深度学习准备的、优化的GEMM
  
• 池化、Softmax、激活、梯度算法的批量归一化，以及LR Normalization
  
• 4D张量NCHW格式
  
• 支持OpenCL和HIP的框架API
  
• 对MIOpen驱动的支持，以测试任何正向/反向网络
  
• 支持Ubuntu 16.04和Fedora 24的二进制封装
  

ROCm支持如下深度学习平台：

是的，没有Theano。

源代码：
https://github.com/ROCmSoftwarePlatform/MIOpen

文档：

MIOpen：
https://rocmsoftwareplatform.github.io/MIOpen/doc/html/apireference.html

MIOpenGemm：
https://rocmsoftwareplatform.github.io/MIOpenGEMM/doc/html/index.html

【完】

本文作者：吴唯

原文发布时间：2017-07-03