第三届机器学习和智能系统国际会议 (MLIS2021)
The 3rd International Conference on Machine Learning and Intelligent Systems (MLIS2021)
★会议时间：2021年11月8-11日
★会议地点：福建 厦门/MS TEAMS线上
★会议网站：http://www.machinelearningconf.org/
★背景介绍
第三届机器学习和智能系统国际会议（MLIS 2021）将于2021年11月8日至11日在福建厦门召开。考虑到当前疫情形式，会议将采用线上与线下相结合的形式。本次会议旨在搭建一个国际性合作交流的平台，使机器学习和智能系统领域的研究者能充分分享研究成果与经验，探讨所面临的问题与动态，就相关科技发展的前沿展开广泛深入的学术交流研讨，以达到相互促进、共同提高的目的。会议设主题报告、特邀报告、口头报告和张贴报告四个环节。我们诚挚邀请您参与此次会议，将您最新的研究成果展现给国内外学者，并与他们进行充分的交流。
★会议日程
2021年11月8日 参会代表注册报到 (线上/线下)
2021年11月9日 开幕式、大会主题报告及口头/特邀报告(线上/线下)
2021年11月10日 口头/特邀报告，晚宴及最佳口头报告颁奖仪式 (线上/线下)
2021年11月11日 张贴报告 (线上/线下)
★会议主题
计算智能，数据挖掘，深度学习，专家系统，人机交互，图像处理，自然语言处理，神经网络，模式识别，机器人，情感分析，信号处理，视频处理
★参会方式
- 全文参会： 文章推荐至EI会议论文集或SCI期刊出版，可选择在会上做报告或不做报告；
- 摘要参会： 只提交摘要，在会上做口头报告或者海报展示 (可提交已发表文章摘要)；
- 旁听参会： 直接报名参会，不需要提交摘要或全文。
★出版索引
●会议录用全文将出版到会议论文集：Frontiers in Artificial Intelligence and Applications (FAIA，EI， Scopus, ACM等 检索)
●优秀文章将发表到EI/SCI期刊，如International Journal of Sensor Networks (IF: 1.289)等
★投稿方式
1）提交至会议投稿系统: 官网首页点击“Author Login”
2）发送至会议邮箱
★参会嘉宾
Prof. Jan Treur, Vrije Universiteit Amsterdam, Netherlands
Prof. KC Santosh, University of South Dakota, USA
Prof. Victor Chang, Teesside University, United Kingdom
Prof. Zhihan Lv, Qingdao University, China
Dr. Houbing Song, Embry-Riddle Aeronautical University, USA
Dr. Luis Anido-Rifon, University of Vigo, Spain
Prof. Jon-Lark Kim, Sogang University, Republic of Korea
Prof. Richi Nayak, Queensland University of Technology, Australia
Prof. Liang Zhao, Shenyang Aerospace University, China
Prof. Gyu Myoung Lee, Liverpool John Moores University, UK; KAIST Institute for IT Convergence, Korea
Prof. Tanzila Saba, Prince Sultan University Riyadh, Saudi Arabia
Prof. S BalaKrishnan, Sri Krishna College of Engineering and Technology, India
Dr. Francesco Piccialli, University of Naples Federico II, Italy
★联系方式
MLIS组委会
电话：13618614937
微信：+86-13618614937
邮箱：info@machinelearningconf.org
相关链接：
Flyer: https://opensz.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/MLIS2021/file/MLIS2021.pdf
邀请函：https://u6961203.viewer.maka.im/k/4VH3BQQRW6961203?t=1611828690847