1、无聊的背景、起源：

如今的业务系统越来越复杂庞大，各个功能直接的调用也是多如牛毛，但如果在联调的时候，恰好被调的接口正在开发，怎么办？傻傻的等么，不存在的！这时会搭建一些server来进行mock。使得被开发功能的调试和测试功能能够正常进行下去。这就是mock server的出现的原因。

网上找了张图片，可以很好的解释mock server的作用：

来来来，搞起来

2、搭建mock server

2.1、安装flask

pip install flask（本文只需flask）

2.2、代码实现，新建my_mock_server.py，填入下列代码

# /usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

from flask import abort, jsonify, Flask, request, Response

app = Flask(__name__)

# 增加配置，支持中文显示

app.config['JSON_AS_ASCII'] = False

tasks = {

    "code": 0,

    "msg": "OK",

    "data": {

        "waybillNumber": "",

        "serviceMode": "",

        "waybillStatus": "",

        "deliveryAbbreviationAddress": "深圳",

        "pickupAbbreviationAddress": "深圳"

    },

    "traceId": "dp1r"

}

@app.route('/task', methods=['GET','POST'])

def get_task():

    return jsonify(tasks)

if __name__ == '__main__':

    app.run(

        host = '0.0.0.0',

        port = 6868,

        debug = True

        )

一言以蔽之：利用flask的api服务实现mock server功能

简要说明：

tasks字典，存储你的response，而这个tasks是通过下面的函数get_task实现的。

get_task函数前面增加了装饰器，是定义了访问路由，即访问ip:端口/task，即可访问。

jsonify方法将字典转换为json返回给前端。

类似的，可以定义各种task和访问路由，以实现不同的mock功能

2.3、运行mock_server.py

python my_mock_server.py

网页打开：

postman访问：get/post

可以看到，因为没有定义参数，所以无论传不传参，接口照常访问

至此，极简mock server就搭建完毕。

后话，功能单一，适用场景有限。如果想实现更多共，可以网上找找资料，此为简单入门，应急用。

另外，python搭建的mock server性能有限，如需高性能mock server，推荐java版mock。