安全摄像头也在提升人工智能技术。英特尔在4月宣布，它已经为安全摄像头生产了硬件，能够“密集监测、立体视觉、人脸识别、计数”和“行为分析”。该网站称，另一款名为DNNCam的相机是一款深度学习摄像头，它具有防水、自给自足的功能，而且号称“几乎不可摧毁”，这意味着它可以在远离互联网连接的偏远环境中工作，也可以在收银台后面进行“老客户识别”。

当人工智能接管城市监管，面部识别让犯罪分子无处影遁，人工智能的实际应用已经远远超过了我们人类的预想，在贴近人们的吃、穿、住、行等方面，人工智能已经渐渐变得我们都离不开了，而面部识别和人工智能的发展和应用是未来发展的大潮流之一，但是应用前这些技术还需要进一步的成熟，这样才能保证好技术不会产生坏影响。

现在在全球任何一个大城市，监控摄像机都是随处可见的。以北京这个特别的地方为例，至少有三个*部门的监控摄像机在持续工作。最常见的治安监控，就是街头巷尾像路灯一样的小型摄像机。这种摄像机带云台，可以旋转，一般由警察部门负责，作用是监控日常治安。红路灯上方安装的枪形摄像机，主要负责拍摄车辆和行人违章，高速公路、快速路上依托横杆安装的枪形摄像机一部分还包含了测速功能，这些由交通警察部门负责。

除此以外，还有一种安装位置非常高，像路灯杆形状的摄像机，一部分属于交通管理部门，主要用途是监控交通流量。这些摄像机近几年来经过“智慧城市”等等项目的升级，可以拍清楚人脸和车牌，也就是说，不管是行人、车辆还是非机动车，总有不同的摄像机会拍到你。

这一切从伦敦开始。伦敦是世界上第一个CCTV化的城市。而它的第一个固定监视系统在1968年启用，安装在美国驻英国大使馆附近的格洛夫纳广场，用以监控*越南战争的学生。在这之后，监控系统被用在更多的地方。1993年，闭路相机监控帮助侦破了一起命案：男孩詹姆斯·伯格在英格兰西北部一家购物中心失踪而后被杀。监控录像显示，两名年纪更大的少年劫走了他。

根据监控录像，这两名少年被控谋杀，而詹姆斯·伯格在监控视频里的最后影像刺激了民众，闭路电视监控系统得到广泛支持。直到90年代末，基于“监控会防止犯罪”这个理论，英国内政部一半以上的预防犯罪预算都用在了建设监控摄像头上。

从覆盖密度上来看，英国已经成了全球摄像头最密集的国家，全境的街道和公共区域有400-590万台监控摄像头，平均每一个摄像头盯着11个英国人，每个人的脸每天会被闭路电视拍摄300次。2015年的数据显示，伦敦有超过42万个监控摄像机，位居城市中的世界第二。第一名是北京，媒体在2015年以正面角度报道，称北京城区已经实现了监控100%覆盖，摄像机数量超过了47万个。

随着图像处理和人工智能技术的快速发展得到了解决。不仅对视频进行“存储”，并提取分析特征，进而形成结构化的可检索数据。视频的处理分析全部由系统自动进行，并智能提取相关特征信息，如车辆颜色、车牌号、车型，以及行人的年龄、性别和衣服颜色等。

“视频特征提取分析技术的最大优势就是帮助*民警在海量的视频数据中，迅速找到有用的信息。比如，如果民警知道犯罪嫌疑人是一名40岁左右的中年男子，那么只要把‘40岁’、‘中年’、‘男’这几个特征输入系统，该技术就会把符合特征的视频片段全都检索出来，极大的提高效率和准确率。

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