不过要注意的一点是 PLPGSQL的效率怎么着都比其他第三方语言来的高效。
比如，简单的插入表的存储函数：
CREATE OR REPLACE FUNCTION ytt.insert_plpgsql(f_num integer)
RETURNS void
LANGUAGE plpgsql
AS $ytt$
declare i int := 0;
v_rank int := 0;
v_log_time timestamp;
begin
while i < f_num
loop
v_rank = ceil(random()*100);
v_log_time = now() - ‘1 day‘::interval*ceil(random()*50);
insert into t1 (rank,log_time) values (v_rank,v_log_time);
i = i + 1;
end loop;
end;
$ytt$;
现在来插入100W条记录,花费时间大概为27秒。
t_girl=# select insert_plpgsql(1000000); insert_plpgsql ---------------- (1 row) Time: 27286.668 ms
我们改用python 来实现
在编写python 脚本前，确保系统已经载入了plpythonu扩展。
t_girl=# \dx plpythonu
List of installed extensions
Name | Version | Schema | Description
-----------+---------+------------+------------------------------------------
plpythonu | 1.0 | pg_catalog | PL/PythonU untrusted procedural language
(1 row)
以下是函数体：
CREATE OR REPLACE FUNCTION ytt.insert_py(f_num integer)
RETURNS void
LANGUAGE plpythonu
AS $ytt$
import datetime
import random
i = 0
while i < f_num:
v_rank = random.randrange(0,100)
v_log_time = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=random.randrange(0,50))
query0 = "insert into ytt.t1 (rank,log_time) values (" + str(v_rank) + ",‘" + str(v_log_time)+ "‘)"
plpy.execute(query0)
i += 1
$ytt$;
清空表t1.
同样插入100W条记录， 这时候，时间上的差别显而易见了，用python 写的程序效率比数据库内部的语言慢了3倍。
t_girl=# select insert_py(1000000); insert_py ----------- (1 row) Time: 86061.558 ms
那可以修改以上python 程序，让其效率来的高效一些，接近系统一些。 我们改用insert ... values ..()...() 的方式。
下面是函数体：
CREATE OR REPLACE FUNCTION ytt.insert_multi_py(f_num integer, f_values integer)
RETURNS text
LANGUAGE plpythonu
AS $ytt$
import datetime
import random
i = 0
j = 0
query0 = "insert into ytt.t1(rank,log_time) values "
data0 = ‘‘
if (f_num/f_values)*f_values < f_num:
return ‘Parameters should be times relation.(f_num:1000,f_values:10)‘
else:
while i < int(f_num/f_values):
j = 0
while j < f_values:
v_rank = random.randrange(0,100)
v_log_time = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=random.randrange(0,50))
data0 = data0 + ",(" + str(v_rank) + ",‘" + str(v_log_time)+ "‘)"
j += 1
result0 = query0 + data0[1:len(data0)]
plpy.execute(result0)
data0 = ‘‘
i += 1
return ‘Inserting ‘ + str(f_num) + ‘ rows‘
$ytt$;
清空表t1.
继续插入100W条数据, 这时，插入时间和原始PLPGSQL的时间一致了。
t_girl=# select insert_multi_py(1000000,20);
insert_multi_py
------------------------
Inserting 1000000 rows
(1 row)
Time: 27587.715 ms
t_girl=#