通用型 (g5) ecs.g5.large |
2 |
8 |
0.66 |
191 |
181.45 |
143.25 |
85.95 |
57.3 |
通用型 (g5) ecs.g5.xlarge |
4 |
16 |
1.33 |
383 |
363.85 |
287.25 |
172.35 |
114.9 |
通用型 (g5) ecs.g5.2xlarge |
8 |
32 |
2.66 |
765 |
726.75 |
573.75 |
344.25 |
229.5 |
通用型 (g5) ecs.g5.3xlarge |
12 |
48 |
3.99 |
1148 |
1090.6 |
861 |
516.6 |
344.4 |
通用型 (g5) ecs.g5.4xlarge |
16 |
64 |
5.31 |
1530 |
1453.5 |
1147.5 |
688.5 |
459 |
通用型 (g5) ecs.g5.6xlarge |
24 |
96 |
7.97 |
2295 |
2180.25 |
1721.25 |
1032.75 |
688.5 |
通用型 (g5) ecs.g5.8xlarge |
32 |
128 |
10.63 |
3060 |
2907 |
2295 |
1377 |
918 |
通用型 (g5) ecs.g5.16xlarge |
64 |
256 |
21.25 |
6120 |
5814 |
4590 |
2754 |
1836 |
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.large |
2 |
2 |
0.44 |
128 |
128 |
108.8 |
70.4 |
48.64 |
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.xlarge |
4 |
4 |
0.89 |
255 |
255 |
216.75 |
140.25 |
96.9 |
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.2xlarge |
8 |
8 |
1.77 |
510 |
510 |
433.5 |
280.5 |
193.8 |
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.3xlarge |
12 |
12 |
2.66 |
765 |
765 |
650.25 |
420.75 |
290.7 |
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.4xlarge |
16 |
16 |
3.54 |
1020 |
1020 |
867 |
561 |
387.6 |
计算型 (c5) ecs.c5.large |
2 |
4 |
0.47 |
134 |
134 |
113.9 |
73.7 |
49.58 |
计算型 (c5) ecs.c5.xlarge |
4 |
8 |
0.93 |
269 |
269 |
228.65 |
147.95 |
99.53 |
计算型 (c5) ecs.c5.2xlarge |
8 |
16 |
1.86 |
537 |
537 |
456.45 |
295.35 |
198.69 |
计算型 (c5) ecs.c5.3xlarge |
12 |
24 |
2.8 |
806 |
806 |
685.1 |
443.3 |
298.22 |
计算型 (c5) ecs.c5.4xlarge |
16 |
32 |
3.73 |
1074 |
1074 |
912.9 |
590.7 |
397.38 |
计算型 (c5) ecs.c5.6xlarge |
24 |
48 |
5.59 |
1611 |
1611 |
1369.35 |
886.05 |
596.07 |
计算型 (c5) ecs.c5.8xlarge |
32 |
64 |
7.46 |
2148 |
2148 |
1825.8 |
1181.4 |
794.76 |
计算型 (c5) ecs.c5.16xlarge |
64 |
128 |
14.92 |
4296 |
4296 |
3651.6 |
2362.8 |
1589.52 |
内存型 (r5) ecs.r5.large |
2 |
16 |
0.85 |
245 |
232.75 |
183.75 |
110.25 |
73.5 |
内存型 (r5) ecs.r5.xlarge |
4 |
32 |
1.7 |
489 |
464.55 |
366.75 |
220.05 |
146.7 |
内存型 (r5) ecs.r5.2xlarge |
8 |
64 |
3.4 |
978 |
929.1 |
733.5 |
440.1 |
293.4 |
内存型 (r5) ecs.r5.3xlarge |
12 |
96 |
5.09 |
1467 |
1393.65 |
1100.25 |
660.15 |
440.1 |
内存型 (r5) ecs.r5.4xlarge |
16 |
128 |
6.79 |
1956 |
1858.2 |
1467 |
880.2 |
586.8 |
内存型 (r5) ecs.r5.6xlarge |
24 |
192 |
10.19 |
2934 |
2787.3 |
2200.5 |
1320.3 |
880.2 |
内存型 (r5) ecs.r5.8xlarge |
32 |
256 |
13.58 |
3912 |
3716.4 |
2934 |
1760.4 |
1173.6 |
内存型 (r5) ecs.r5.16xlarge |
64 |
512 |
27.17 |
7824 |
7432.8 |
5868 |
3520.8 |
2347.2 |
高主频型超级计算集群 (scch5) ecs.scch5.16xlarge |
64 |
192 |
31.77 |
9150 |
8692.5 |
6862.5 |
4117.5 |
2745 |
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.large |
2 |
4 |
0.51 |
148 |
148 |
125.8 |
81.4 |
56.24 |
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.xlarge |
4 |
8 |
1.03 |
296 |
296 |
251.6 |
162.8 |
112.48 |
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.2xlarge |
8 |
16 |
2.05 |
591 |
591 |
502.35 |
325.05 |
224.58 |
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.3xlarge |
12 |
24 |
3.08 |
887 |
887 |
753.95 |
487.85 |
337.06 |
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.4xlarge |
16 |
32 |
4.1 |
1182 |
1182 |
1004.7 |
650.1 |
449.16 |
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.6xlarge |
24 |
48 |
6.16 |
1773 |
1773 |
1507.05 |
975.15 |
673.74 |
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.8xlarge |
32 |
64 |
8.21 |
2364 |
2364 |
2009.4 |
1300.2 |
898.32 |
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.large |
2 |
8 |
0.75 |
215 |
204.25 |
161.25 |
96.75 |
64.5 |
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.xlarge |
4 |
16 |
1.49 |
429 |
407.55 |
321.75 |
193.05 |
128.7 |
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.2xlarge |
8 |
32 |
2.98 |
858 |
815.1 |
643.5 |
386.1 |
257.4 |
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.3xlarge |
12 |
48 |
4.47 |
1287 |
1222.65 |
965.25 |
579.15 |
386.1 |
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.4xlarge |
16 |
64 |
5.96 |
1716 |
1630.2 |
1287 |
772.2 |
514.8 |
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.6xlarge |
24 |
96 |
8.94 |
2574 |
2445.3 |
1930.5 |
1158.3 |
772.2 |
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.8xlarge |
32 |
128 |
11.92 |
3432 |
3260.4 |
2574 |
1544.4 |
1029.6 |
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.14xlarge |
56 |
224 |
20.85 |
6006 |
5705.7 |
4504.5 |
2702.7 |
1801.8 |
内存型 (se1) ecs.se1.large |
2 |
16 |
1.14 |
329.4 |
329.4 |
279.99 |
164.7 |
164.7 |
内存型 (se1) ecs.se1.xlarge |
4 |
32 |
2.29 |
658.8 |
658.8 |
559.98 |
329.4 |
329.4 |
内存型 (se1) ecs.se1.2xlarge |
8 |
64 |
4.58 |
1317.6 |
1317.6 |
1119.96 |
658.8 |
658.8 |
内存型 (se1) ecs.se1.4xlarge |
16 |
128 |
9.15 |
2635.2 |
2635.2 |
2239.92 |
1317.6 |
1317.6 |
本地SSD型 (i1) ecs.i1.xlarge |
4 |
16 |
2.03 |
584.1 |
554.89 |
438.07 |
262.85 |
175.23 |
本地SSD型 (i1) ecs.i1.2xlarge |
8 |
32 |
4.06 |
1168.2 |
1109.79 |
876.15 |
525.69 |
350.46 |
本地SSD型 (i1) ecs.i1.3xlarge |
12 |
48 |
6.76 |
1947 |
1849.65 |
1460.25 |
876.15 |
584.1 |
本地SSD型 (i1) ecs.i1.4xlarge |
16 |
64 |
8.11 |
2336.4 |
2219.58 |
1752.3 |
1051.38 |
700.92 |
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c5d1.4xlarge |
16 |
64 |
10.52 |
3028.9 |
2877.46 |
2271.67 |
1363 |
908.67 |
本地SSD型 (i1) ecs.i1.8xlarge |
32 |
128 |
16.23 |
4672.8 |
4439.16 |
3504.6 |
2102.76 |
1401.84 |
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c10d1.8xlarge |
32 |
128 |
17.67 |
5088.1 |
4833.7 |
3816.07 |
2289.64 |
1526.43 |
本地SSD型 (i1) ecs.i1.14xlarge |
56 |
224 |
28.39 |
8177.4 |
7768.53 |
6133.05 |
3679.83 |
2453.22 |
本地SSD型 (i2) ecs.i2.xlarge |
4 |
32 |
2.61 |
753 |
715.35 |
564.75 |
338.85 |
225.9 |
本地SSD型 (i2) ecs.i2.2xlarge |
8 |
64 |
5.23 |
1506 |
1430.7 |
1129.5 |
677.7 |
451.8 |
本地SSD型 (i2) ecs.i2.4xlarge |
16 |
128 |
10.46 |
3012 |
2861.4 |
2259 |
1355.4 |
903.6 |
本地SSD型 (i2) ecs.i2.8xlarge |
32 |
256 |
20.92 |
6024 |
5722.8 |
4518 |
2710.8 |
1807.2 |
本地SSD型 (i2) ecs.i2.16xlarge |
64 |
512 |
41.83 |
12048 |
11445.6 |
9036 |
5421.6 |
3614.4 |
大数据型 (d1) ecs.d1.2xlarge |
8 |
32 |
5.73 |
1649.7 |
1567.21 |
1237.27 |
742.37 |
494.91 |
大数据型 (d1) ecs.d1.4xlarge |
16 |
64 |
11.46 |
3299.4 |
3134.43 |
2474.55 |
1484.73 |
989.82 |
大数据型 (d1) ecs.d1.6xlarge |
24 |
96 |
17.18 |
4949.1 |
4701.64 |
3711.83 |
2227.09 |
1484.73 |
大数据型 (d1) ecs.d1.8xlarge |
32 |
128 |
22.91 |
6598.8 |
6268.86 |
4949.1 |
2969.46 |
1979.64 |
大数据型 (d1) ecs.d1.14xlarge |
56 |
224 |
40.1 |
11547.9 |
10970.5 |
8660.93 |
5196.56 |
3464.37 |
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.2xlarge |
8 |
32 |
5.01 |
1444 |
1371.8 |
1083 |
649.8 |
433.2 |
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.4xlarge |
16 |
64 |
10.03 |
2888 |
2743.6 |
2166 |
1299.6 |
866.4 |
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.6xlarge |
24 |
96 |
15.04 |
4331 |
4114.45 |
3248.25 |
1948.95 |
1299.3 |
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.8xlarge |
32 |
128 |
20.05 |
5775 |
5486.25 |
4331.25 |
2598.75 |
1732.5 |
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.14xlarge |
56 |
224 |
35.09 |
10106 |
9600.7 |
7579.5 |
4547.7 |
3031.8 |
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c8d3.8xlarge |
32 |
128 |
19.25 |
5543 |
5265.85 |
4157.25 |
2494.35 |
1662.9 |
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c14d3.14xlarge |
56 |
224 |
29.19 |
8407 |
7986.65 |
6305.25 |
3783.15 |
2522.1 |
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.2xlarge |
8 |
32 |
19.84 |
5715 |
5715 |
4857.75 |
3143.25 |
2171.7 |
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.8xlarge |
32 |
128 |
79.36 |
22860 |
22860 |
19431 |
12573 |
8686.8 |
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.16xlarge |
64 |
256 |
158.72 |
45720 |
45720 |
38862 |
25146 |
17373.6 |
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c10g1.20xlarge |
96 |
384 |
197.67 |
56929.5 |
56929.5 |
48390.08 |
31311.23 |
21633.21 |
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.2xlarge |
8 |
60 |
13.85 |
3989.7 |
3989.7 |
3391.25 |
2074.64 |
1396.39 |
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.4xlarge |
16 |
120 |
27.71 |
7979.4 |
7979.4 |
6782.49 |
4149.29 |
2792.79 |
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.8xlarge |
32 |
240 |
55.41 |
15957.9 |
15957.9 |
13564.21 |
8298.11 |
5585.27 |
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.14xlarge |
54 |
480 |
110.82 |
31915.8 |
31915.8 |
27128.43 |
16596.22 |
11170.53 |
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c2g1.large |
2 |
8 |
6.51 |
1875 |
1781.25 |
1406.25 |
843.75 |
562.5 |
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c4g1.xlarge |
4 |
16 |
7.27 |
2093 |
1988.35 |
1569.75 |
941.85 |
627.9 |
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c8g1.2xlarge |
8 |
32 |
8.75 |
2520 |
2394 |
1890 |
1134 |
756 |
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c16g1.4xlarge |
16 |
64 |
11.72 |
3375 |
3206.25 |
2531.25 |
1518.75 |
1012.5 |
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c28g1.14xlarge |
56 |
224 |
32.29 |
9300 |
8835 |
6975 |
4185 |
2790 |
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.4xlarge |
16 |
64 |
17.5 |
5040 |
5040 |
4284 |
2772 |
1915.2 |
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.8xlarge |
32 |
128 |
35 |
10080 |
10080 |
8568 |
5544 |
3830.4 |
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.16xlarge |
64 |
256 |
70 |
20160 |
20160 |
17136 |
11088 |
7660.8 |
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.large |
2 |
4 |
0.65 |
188 |
188 |
156.04 |
94 |
62.04 |
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.xlarge |
4 |
8 |
1.31 |
377 |
377 |
312.91 |
188.5 |
124.41 |
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.2xlarge |
8 |
16 |
2.61 |
753 |
753 |
624.99 |
376.5 |
248.49 |
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.3xlarge |
12 |
24 |
3.92 |
1130 |
1130 |
937.9 |
565 |
372.9 |
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.4xlarge |
16 |
32 |
5.23 |
1506 |
1506 |
1249.98 |
753 |
496.98 |
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.6xlarge |
24 |
48 |
7.84 |
2259 |
2259 |
1874.97 |
1129.5 |
745.47 |
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.8xlarge |
32 |
64 |
10.46 |
3012 |
3012 |
2499.96 |
1506 |
993.96 |
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.large |
2 |
8 |
0.86 |
249 |
249 |
201.69 |
122.01 |
79.68 |
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.xlarge |
4 |
16 |
1.73 |
498 |
498 |
403.38 |
244.02 |
159.36 |
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.2xlarge |
8 |
32 |
3.46 |
996 |
996 |
806.76 |
488.04 |
318.72 |
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.3xlarge |
12 |
48 |
5.19 |
1494 |
1494 |
1210.14 |
732.06 |
478.08 |
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.4xlarge |
16 |
64 |
6.92 |
1992 |
1992 |
1613.52 |
976.08 |
637.44 |
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.6xlarge |
24 |
96 |
10.38 |
2988 |
2988 |
2420.28 |
1464.12 |
956.16 |
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.8xlarge |
32 |
128 |
13.83 |
3984 |
3984 |
3227.04 |
1952.16 |
1274.88 |
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.14xlarge |
56 |
160 |
22.94 |
6606 |
6606 |
5350.86 |
3236.94 |
2113.92 |