ORM简介
- MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
- ORM是“对象-关系-映射”的简称。
如果进行数据库迁移，不同数据库的sql语句是有差别的，而ORM是上层封装，只需按照指定的数据库引擎就可以翻译为相对应的sql语句，便于数据库迁移。但是它的效率不高。
不需要调用sqmysql，django的上层封装；它只能做到表这一层
sql表----->python的 类
字段------>类的属性
表记录---->python类对象
#sql中的表 #创建表:
CREATE TABLE employee(
id INT PRIMARY KEY auto_increment ,
name VARCHAR (20),
gender BIT default 1,
birthday DATA ,
department VARCHAR (20),
salary DECIMAL (8,2) unsigned,
); #sql中的表纪录 #添加一条表纪录:
INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)
VALUES ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部"); #查询一条表纪录:
SELECT * FROM employee WHERE age=24; #更新一条表纪录:
UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1; #删除一条表纪录:
DELETE FROM employee WHERE name="alex" #python的类
class Employee(models.Model):
id=models.AutoField(primary_key=True)
name=models.CharField(max_length=32)
gender=models.BooleanField()
birthday=models.DateField()
department=models.CharField(max_length=32)
salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #python的类对象
#添加一条表纪录:
emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")
emp.save()
#查询一条表纪录:
Employee.objects.filter(age=24)
#更新一条表纪录:
Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
#删除一条表纪录:
Employee.objects.filter(name="alex").delete()
在mysql中：
mysql> create database orm;
Query OK, 1 row affected (0.06 sec) mysql> use orm
Database changed
mysql> show tables;
Empty set (0.17 sec) mysql>
mysql> show tables;
+----------------------------+
| Tables_in_orm |
+----------------------------+
| app01_book #我们自己添加的 |
| auth_group |
| auth_group_permissions |
| auth_permission |
| auth_user |
| auth_user_groups |
| auth_user_user_permissions |
| django_admin_log |
| django_content_type |
| django_migrations |
| django_session |
+----------------------------+
11 rows in set (0.00 sec) mysql> desc app01_book;
+----------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| title | varchar(32) | NO | | NULL | |
| pub_date | date | NO | | NULL | |
| price | decimal(8,2) | NO | | NULL | |
| publish | varchar(32) | NO | | NULL | |
+----------+--------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.04 sec)
文件为ORM
类对应表，类对象对应表记录
创建名为book的app，在book下的models.py中创建模型：
django里边的File、Class、Field、QuerySet等分别对应mysql里边的库、表、字段、记录，也就是相当于excel里边的Excel、Sheet、Column、Line；它们之间是互相联系的。
from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model):
id=models.AutoField(primary_key=True) #自增、参数
title=models.CharField(max_length=32) #
state=models.BooleanField()
pub_date=models.DateField()
price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #浮点数，最大位8，得有2位是小数 123456.78
publish=models.CharField(max_length=32)
每个字段有一些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的：
更多字段：
<1> CharField
字符串字段, 用于较短的字符串.
CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数. <2> IntegerField
#用于保存一个整数. <3> FloatField
一个浮点数. 必须 提供两个参数: 参数 描述
max_digits 总位数(不包括小数点和符号)
decimal_places 小数位数
举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段: models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义: models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据. <4> AutoField
一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model. <5> BooleanField
A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段. <6> TextField
一个容量很大的文本字段.
admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框). <7> EmailField
一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数. <8> DateField
一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
Argument 描述
auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
（仅仅在admin中有意义...) <9> DateTimeField
一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项. <10> ImageField
类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.
<11> FileField
一个文件上传字段.
要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
该格式将被上载文件的 date/time
替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) . 注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
（1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
(出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
WEB服务器用户帐号是可写的.
（2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径. <12> URLField
用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
没有返回404响应).
admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) <13> NullBooleanField
类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据. <14> SlugField
"Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在
以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
这暗示了 db_index=True.
它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
(prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields. <13> XMLField
一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径. <14> FilePathField
可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
参数 描述
path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
Example: "/home/images".
match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.
注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
这三个参数可以同时使用.
match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif <15> IPAddressField
一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数. '''
更多参数：
(1)null 如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False. (1)blank 如果为True，该字段允许不填。默认为False。
要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。 (2)default 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。 (3)primary_key 如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。 (4)unique 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 (5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
settings配置
若想将模型转为mysql数据库中的表，需要在settings中配置：
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME':'bms', # 要连接的数据库，连接前需要创建好
'USER':'root', # 连接数据库的用户名
'PASSWORD':'', # 连接数据库的密码
'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机，默认本级
'PORT'：3306 # 端口 默认3306
}
}
注意1：NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb 对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入：
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 ：
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
注意2:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称
注意3:如果报错如下：
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None
MySQLclient目前只支持到python3.4，因此如果使用的更高版本的python，需要修改如下：
通过查找路径C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
这个路径里的文件把
if version < (1, 3, 3):
raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)
注释掉 就OK了。
注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置：
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
单表操作之添加表记录（有两种方法）
增加
views
from django.shortcuts import render, HttpResponse # Create your views here.
from app01.models import Book #把Book类导出来
def index(request):
#添加表结构
##############################添加
#方式一（直接实例化一个实例对象，book_obj为实例对象）
#book_obj = Book(id=1, title="python红宝书", price=100, pub_date="2012-10-08", publish="人民出版社")
#book_obj.save() #只有这样这条表记录才会生成。 #方式二：create返回值就是当前生成的对象记录；每个表下面都有一个object管理器，可以对其进行增删改查
book_obj = Book.objects.create(title="php", price=100, pub_date="2018-01-01", publish="北京大学出版社" )#id不能重，刚刚设置自增了
print(book_obj.title) #对象下面的title属性
print(book_obj.price)
print(book_obj.pub_date) return HttpResponse('OK')
(0.000) SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL; args=None
(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None
(0.000) INSERT INTO `app01_book` (`title`, `pub_date`, `price`, `publish`) VALUES ('php', '2018-01-01', '100.00', '北京大学出版社'); args=['php', '2018-01-01', '100.00', '北京大学出版社']
[27/May/2018 10:47:36] "GET /index/ HTTP/1.1" 200 2
php
100
2018-01-01
单表操作之查询API 表记录
查询API
<1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，
如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> order_by(*field): 对查询结果排序 <6> reverse(): 对查询结果反向排序 <8> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 <9> first(): 返回第一条记录 <10> last(): 返回最后一条记录 <11> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False <12> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<13> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 <14> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
views
from django.shortcuts import render, HttpResponse # Create your views here.
from app01.models import Book
def index(request):
#添加表结构
##############################添加
#方式一
#book_obj = Book(id=1, title="python红宝书", price=100, pub_date="2012-10-08", publish="人民出版社")
#book_obj.save() #方式二：create返回值就是当前生成的对象记录
# book_obj = Book.objects.create(title="php", price=100, pub_date="2018-01-01", publish="北京大学出版社" )
# print(book_obj.title)
# print(book_obj.price)
# print(book_obj.pub_date) ##############################查询表记录API####################
'''
1.要知道方法的返回值；2方法的调用值（谁能调用）
:param request:
:return:
'''
#(1)all方法，查出所有结果。返回值是一个queryset对象，支持序列对象。
#book_list = Book.objects.all()
#print(book_list) #[obj,obj1,obj2，，，] #直接打印类的对象是一个object的一个结果如下，你可以在类里边加一个def __str__(self)
#<QuerySet [<Book: Book object (1)>,Book:Book object (2)>]> # return self.title #这时候它就会打印它的title属性了
#<QyertSet [<Book: python>, <Book: php>]> # for obj in book_list: #支持for循环
# print(obj.title, obj.price)
#print(book_list[1].title) #支持索引、切片。 #（2）first,last;调用者为queryset对象，返回值为models对象 （<class ‘app01.models.Book’>）
#book = Book.objects.all().first() #拿到第一个models模型对象
#book = Book.objects.all()[0] #跟上边是一个意思。 #（3）filter() 返回值queryset对象 对比下filter和all；filter是拿到筛选条件的结果，all是拿到所有的结果。
# book_list = Book.objects.filter(price=100) #[obj,obj1,obj2...]
# print(book_list) #<QuerySet [<Book: python红宝书>, <Book: php>]>
# book_obj = Book.objects.filter(price=100).first()
#SQL---> SELECT `app01_book`.`id`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`publish` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` = 100 LIMIT 21;
# ret = Book.objects.filter(title="go", price=200) #filter也可以加多个查询条件，这两个条件缺一不可。
# print(ret) #<QuerySet []>
#(4)get() 有且只有一个查询结果时才会拿出来，才会有意义，否则会报错 返回值：model对象
# book_obj = Book.objects.get(title="go")
# book_obj = Book.objects.get(title="price") #会报错哦
# print(book_obj.price)
SQL---> SELECT `app01_book`.`id`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`publish` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`title` = 'php';
#(5)exclude() 返回值：queryset对象
#ret = Book.objects.exclude(title="go") #除了title="go"的书籍全部给过滤出来。 排除条件过滤，filter是按照条件过滤
#print(ret) #<QuerySet [<Book: python红宝书>, <Book: php>]>
SQL---> SELECT `app01_book`.`id`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`publish` FROM `app01_book` WHERE NOT (`app01_book`.`title` = 'go') LIMIT 21; #(6)order_by() 调用者queryset对象； 返回值queryset对象
#ret = Book.objects.all().order_by("id") #从小到大
#ret = Book.objects.all().order_by("-id") #从大到小
#ret = Book.objects.all().order_by("price")#按照价格大小排序
#ret = Book.objects.all().order_by("price", "id") #组合，当价格一样了就用id排序
#print(ret) #（7）count() 调用者queryset对象，返回值int
# ret = Book.objects.all().count() #SQL--->> SELECT COUNT(*) AS `__count` FROM `app01_book`;
# print(ret) #3 #（8）exist() 问是否存在
# ret = Book.objects.all().exists() 不要把所有数据都取出来，这样效率很慢。.exists下其实是取的是LIMIT 1（对应的sql语句）
# if ret:
# print("ok") #(9)values方法 调用者queryset对象，返回值queryset
# ret = Book.objects.all() #想拿到所有书籍的名称。
# for i in ret:
# print(i.tittle) #并不想拿对象，想拿对象里的某个字段
#ret = Book.objects.all().values("price", "title") #values（）你想拿的字段。去掉all（）也是一样的,.values就是.all（）了；可以只加一个price的值。
'''
values的原理:
temp=[]
for obj in Book.objects.all()
temp.append({
"price"=obj.price
"title"=obj.title
})
return temp
'''
#print(ret) #列表里边放字典
#<QuerySet [{'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('250.00')}]> #跟之前的QuerySet有区别，；列表里边放的不是一个个对象了而是个字典，把对象取出来的值作为键值对放在字典里；查询到几个对象就有几个字典。
#print(ret[0].get("price")) #100.00 #(10)values_list方法 调用者queryset对象，返回值queryset
#ret = Book.objects.all().values_list("price", "title")
#print(ret) #一个字典被换成元组了，列表里边放元组了，把字典的值去掉了，元组光有值。
#<QuerySet [(Decimal('100.00'), 'python红宝书'), (Decimal('100.00'), 'php'), (Decimal('250.00'),'go')]> '''values_list和values的区别：一个是字典、一个是元组；
values: <QuerySet [{'price': Decimal('100.00'), 'title': 'python红宝书'}, {'price': Decimal('100.00'), 'title': 'php'}, {'price': Decimal('250.00'), 'title': 'go'}]>
values_list <QuerySet [(Decimal('100.00'),'python红宝书'), (Decimal('100.00'), 'php'), (Decimal('250.00'), 'go')]>
'''
#(11) distinct（去重）
#ret = Book.objects.all().distinct() #这样写没有意义，把它们都distinct了，distinct一个有重复的字段才会有意义
#print(ret) #ret = Book.objects.all().values("price") # SQL ---> SELECT `app01_book`.`price` FROM `app01_book` LIMIT 21;
#print(ret) #<QuerySet [{'price': Decimal('100.00')}, {'price':Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('250.00')}]>
ret = Book.objects.all().values("price").distinct() #SQL---> SELECT DISTINCT `app01_book`.`price` FROM `app01_book` LIMIT 21;
print(ret) #<QuerySet [{'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('250.00')}]>
return HttpResponse('OK')
单表查询之双下划线的模糊查询
###########################查询表记录之模糊查询######################
# ret = Book.objects.filter(price__gt=10, price__lt=200) #大于10小于200
# print(ret) #<QuerySet [<Book: python红宝书>, <Book: php>]> # ret = Book.objects.filter(title__startswith="py") #以py开头的
# print(ret) #<QuerySet [<Book: python红宝书>]> #ret = Book.objects.filter(title__contains="h") #只要包含h就可以给你查出来
# ret = Book.objects.filter(title__icontains="h") #不管大小写，只要包含就可以 #SQL---> SELECT `app01_book`.`id`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`publish` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`title` LIKE '%h%' LIMIT 21;
# print(ret) # ret = Book.objects.filter(price__in=[100, 200, 300])#在这个区间100-200-300的就会打印出 #WHERE `app01_book`.`price` IN (200, 100, 300) LIMIT 21;
# print(ret) #<QuerySet [<Book: python红宝书>, <Book: php>]> ret = Book.objects.filter(pub_date__year=2018, pub_date__month=5) #也可以不写后边的
print(ret)#<QuerySet [<Book: go>]> #SQL--> WHERE (`app01_book`.`pub_date` BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-12-31' AND EXTRACT(MONTH FROM `app01_book`.`pub_date`) = 5) LIMIT 21;
return HttpResponse('OK')
删除和修改
###########################删除记录和修改记录######################
#delete:调用者为queryset对象 model对象
#ret = Book.objects.filter(price=250).delete() #没有返回值也可以删
#ret = Book.objects.filter(price=100).delete() #把两个都给删掉了
#print(ret) #(1, {'app01.Book': 1}) (2, {'app01.Book': 2})
#Book.objects.filter(price=100).first().delete() #只删除了一个
#update的调用者只能为queryset对象
ret = Book.objects.filter(title="php").update(title="python")
return HttpResponse('OK')
删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。
你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。
在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。
要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：
如果不想级联删除，可以设置为:
pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)