一、$type操作符

　　$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。

　　MongoDB 中可以使用的类型如下表所示：

　　例：db.mycol.find({'name':{$type:2}})获取 "mycol" 集合中 name为 String 的数据。

二、limit、skip、sort方法

　　1、limit()方法：读取指定数量的数据记录，db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUM)

　　2、skip()方法：跳过指定数量的数据，db.COLLECTION_NAME.find().skip(NUM)

　　3、sort()方法：对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。

　　语法：db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1}),其中KEY是根据排序的字段,例：db.mycol.find().sort({'name':1})

三、mongodb索引

　　索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。

　　mongodb使用ensureIndex()方法创建索引，其语法：db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1}),其中KEY为要创建索引的字段，1为指定按升序创建索引,-1降序。

　　例：db.mycol.ensureIndex({'name':1,'age':-1})

　　ensureIndex() 接收可选参数，可选参数列表如下：

　　例：后台创建索引，db.mycol.ensureIndex({'age':1},{backgroud:true})

四、mongodb聚合

　　MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。

　　aggregate()方法，语法格式如下：db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

　　例：对于结构为：

{

   _id: ObjectId(7df78ad8902e)

   title: 'Neo4j Overview',

   description: 'Neo4j is no sql database',

   by_user: 'Neo4j',

   url: 'http://www.neo4j.com',

   tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],

   likes: 750

}

　　mongodb集合来执行：

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])

　　以上实例类似sql语句： select by_user, count(*) from mycol group by by_user，通过字段by_user字段对数据进行分组，并计算by_user字段相同值的总和。

　　以下是一些聚合的表达式：

　　聚合框架中常用的几个操作：

• $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
• $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
• $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
• $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
• $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
• $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
• $sort：将输入文档排序后输出。
• $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

　　例：

db.article.aggregate(

    { $project : {

        title : 1 ,

        author : 1 ,

    }}

 );

　　这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果不想让_id被包含可以_id:0