我们身边已经出现了一些能够实现语音控制的设备。不过，无论是智能手机还是智能扬声器，都必须先连接到云端，才能实现语音控制。现在，一家叫做Mythic的初创公司推出的新型的芯片和软件将改变这一情况。它无需通过云端就能在本地设备中实现语音控制、计算机视觉和其他的AI技术。

Mythic的总部设在奥斯汀，并在加利福尼亚的红木城设有办事处。首席执行官兼联合创始人Mike Henry表示，Mythic已经筹得930万美元的风险投资，包括天使投资和A轮融资。A轮融资由Draper Fisher Jurvetson 领投，Lux Capital、 Data Collective和AME Cloud Ventures参投。其中DFJ的Steve Jurvetson和Lux Capital的Shahin Farshchi 已经加入了Mythic的董事会。

在A轮融资之前，Mythic已经获得了大约250万美元的*补助金。新一轮融资的这笔资金将用于推动芯片的商业化进程。这款芯片大小相当于衬衫纽扣，通过相匹配的软件，使之能与其他处理器和内存一起工作。

加入董事会的Steve Jurvetson本人同时也是SpaceX、Tesla和Nervana Systems的早期支持者，他表示：“Mythic推出的这款芯片是一种能够实现深度学习的神经网络芯片，和市面上的芯片相比，它的价格更便宜、尺寸更小、耗电量更低。”

有了这种芯片，客户就可以将机器智能运用到烤箱、安保摄像头等其他因为无法联网，而没办法支持相关技术的设备。

业内知名的评论人“VC geek”认为Mythic的发展前景广阔。他曾作出以下预测：工业物联网将变得越来越重要。很多客户都希望，无论他们在哪里，只要拥有一个类似于传感器的节点设备，比如照相机、麦克风或温度传感器等，就能实现检查和质量管理。

Mythic这种芯片的技术灵感起源于2012年。那时候，两位创始人Mike Henry和Dave Fick都刚获得计算机科学博士学位。他们很早之前就认为，深度神经网络和机器学习的实现需要设备和计算机拥有更强大的资源。那时侯，还没有人称这种技术为“AI”，不过很多知情人都表示深度学习是实现这种技术的关键。

作为CEO的Mike Henry表示，当年押宝的这项技术现在已经开始有成果了。他认为，虽然现在有很多设备和应用程序都能同步数据到云端处理，但是却也有弊端。比如，如果那些拥有高分辨率相机的无人机要去拍摄一些涡轮机上的裂缝或农田上的干地情况，那么通过云端传输数据以及进行相关算法的话，电池很快就会耗尽而不得不着陆。因此，这让他们看到了不通过云端、直接在本地设备中进行数据处理这种技术的发展前景。

Henry表示，在2016年底完成A轮融资以后，公司一直在大力进行招聘，并且还会继续开发潜在的试点用户。公司还希望能将他们的技术带给汽车制造商，用来制造自主车辆。另外，消费电子、无人机和机器人公司一般更迫切地将设计转变为生产，所以他们很可能是Mythic最早的用户。

   

 

  

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