本节书摘来异步社区《Python数据可视化编程实战》一书中的第1章，第1.9节，作者：【爱尔兰】Igor Milovanović，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

1.9　为项目设置matplotlib参数

Python数据可视化编程实战
本节介绍matplotlib使用的各种配置文件的位置，以及使用这些配置文件的意义。同时还将介绍配置文件中的具体配置项。

1.9.1 准备工作

如果不想在每次使用matplotlib时都在代码开始部分进行配置（像前一节我们做的那样），就需要为不同的项目设定不同的默认配置项。本节将介绍如何做到这一点。这种配置方式使得配置项与代码分离，从而使代码更加整洁。此外，你可以很容易在同事间甚至项目间分享配置模板。

1.9.2 配置方法

假设一个项目对于matplotlib的特性参数总会设置相同的值，就没有必要在每次编写新的绘图代码时都进行相同的配置。取而代之的，应该是在代码之外，使用一个永久的文件设定matplotlib参数默认值。

通过matplotlibrc``来配置文件，matplotlib提供了对这种配置方式的支持。在matplotlibrc文件中包含了绝大部分可以变更的属性。

1.9.3 配置过程说明

配置文件可能存在于三个不同的位置，而它们的位置决定了它们的应用范围。这三个位置分别说明如下。

当前工作目录：即代码运行的目录。在当前目录下，可以为目录所包含的当前项目代码定制matplotlib配置项。配置文件的文件名是matplotlibrc。
用户级.matplotlib/matplotlibrc文件(Per user .matplotlib/matplotlibrc)：通常是在用户的$HOME目录下（在Windows系统中，也就是Documents and Settings目录）。可以用matplotlib.get_configdir()命令来找到当前用户的配置文件目录。请参考随后的命令示例。
安装*级配置文件（Per installation configuration file）：*通常在python的site-packages目录下。这是系统级配置，不过在每次重新安装matplotlib后，配置文件会被覆盖。因此如果希望保持持久有效的配置，最好选择在用户级配置文件中进行设置。对于笔者来说，目前对本配置文件的最佳应用方式，是将其作为默认配置模板。如果在用户级配置文件已经比较混乱，或者需要为新项目做全新配置时，可以基于该配置文件进行设置。
在shell中运行下面的命令，即可打印出配置文件目录的位置：

$ python -c 'import matplotlib as mpl; print mpl.get_configdir()'

配置文件包括以下配置项。

axes：设置坐标轴边界和表面的颜色、坐标刻度值大小和网格的显示。
backend：设置目标输出TkAgg和GTKAgg。
figure：控制dpi、边界颜色、图形大小和子区（subplot）设置。
font：字体集（font family）、字体大小和样式设置。
grid：设置网格颜色和线型。
legend：设置图例和其中文本的显示。
line：设置线条（颜色、线型、宽度等）和标记。
patch：是填充2D空间的图形对象，如多边形和圆。控制线宽、颜色和抗锯齿设置等。
savefig：可以对保存的图形进行单独设置。例如，设置渲染的文件的背景为白色。
text：设置字体颜色、文本解析（纯文本或latex标记）等。
verbose：设置matplotlib在执行期间信息输出，如silent、helpful、debug和debug-annoying。
xticks和yticks：为x、y轴的主刻度和次刻度设置颜色、大小、方向，以及标签大小。

####1.9.4 补充说明