本文讲述作业在Hadoop 1.2.1完成map后ruduce阶段遇到failed to report status for 600 seconds. Killing!问题的解决过程。

环境：Mac OS X 10.9.5, IntelliJ IDEA 13.1.4, Hadoop 1.2.1

Hadoop放在虚拟机中，宿主机通过SSH连接，IDE和数据文件在宿主机。IDEA自身运行于JDK 1.8，IDEA工程及Hadoop使用JDK 1.6。

提交作业到hadoop后，作业执行时间过长，输出如下

reduce阶段进行到66%后重新开始，接着输出报告10分钟内汇报状态失败，进程被终止提示。然后，reduce继续。

造成超时的原因可能是reducer执行耗时计算却没向Hadoop框架汇报任务进展。还可能是，程序耗尽所有java堆空间或垃圾回收器频繁启动，导致reducer无法及时向job tracker发送状态因而被终止。或者是，其中一个reducer接收到太多错误的数据，它们使程序失去响应。对此，主要有两种解决方式。

方式一，在mapred-site.xml中增大超时值

<property>

<name>mapred.task.timeout</name>

<value>1200000</value>

</property>

默认超时值为600000毫秒，即10分钟。若不想修改全局配置，只需修改任务的configuration，为单个任务作特殊处理。

方式二，每隔n行记录汇报一次，如Reducer文档示例所示

public void reduce(K key, Iterator<V> values,

OutputCollector<K, V> output,

Reporter reporter) throws IOException {

    // report progress

    if ((noValues%10) == 0) {

        reporter.progress();

    }

    // ...

}

另外，还可以在上述示例中添加一个自定义计数器，如reporter.incrCounter(NUM_RECORDS, 1);当以上方式无效时，可考虑方式三。

如果是Hadoop 1.x以上版本，则reporter过时，用org.apache.hadoop.mapreduce.TaskAttemptContext.progress()来向jobtracker发送心跳包。

方式三，尝试加大JVM堆大小，在mapred-site.xml设置

<property>

<name>mapred.child.java.opts</name>

<value>-Xmx2048m</value>

</property>

如何确定堆大小，可参考Hadoop on Mac with IntelliJ IDEA - 5 解决java heap space问题的引用资料：JVM调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss。同时，尝试减少并行reducer数量。

<property>

<name>mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum</name>

<value>1</value>

</property>

默认值为2，新设置数值应该小于当前值。

参考

[1]http://*.com/questions/15281307/the-reduce-fails-due-to-task-attempt-failed-to-report-status-for-600-seconds-ki