遥感影像时空融合

1.  ESTARFM模型

模型参考:Zhu, Xiaolin, et al. "An enhanced spatial and temporal adaptive reflectance fusion model for complex heterogeneous regions." Remote Sensing of Environment 114.11 (2010): 2610-2623.

步骤参考:https://xiaolinzhu.weebly.com/open-source-code.html

我自己的步骤也不知道是不是正确的,因此写博客供大家参考,不正确的希望大家指正

1.1 IDL版本

注意:Landsat Collection 2 的转化系数为0.0000275-0.2,而MODIS09为0.0001。我不知道要不要考虑比例系数的问题,又觉得把代码的整形和浮点型会出毛病,所以我把L8C2的像元值*1000转变为整形。

(1)影像预处理,包括MODIS(MRT重投影、拼接)、Sentinel-2需要进一步投影转换、镶嵌等,最后为ENVI波段合成、裁剪等。

(2)Resize

参数设置:降尺度采样 30*30 方法: Bilinear

遥感影像时空融合

为了节省时间,我把MODIS影像先按L8大小大致裁剪

遥感影像时空融合遥感影像时空融合

(3) Registration  image to image

L8选择了B5(NIR)波段 对应的MODIS选择B2

因为我的L8和MODIS影像并不是在同一天合成,因此只能大致校正

(4)Clip

裁剪就很简单了,保证L8与MODIS边界即可,我比较喜欢ArcMAP的掩膜提取

(5)RUN

打开ENVI+IDL依次放入数据即可


 1.2 PYTHON版本

朱博士团队已经写得很详细了,以后再补充详细步骤

唯一补充的就是  不要打开QQ拼音!不要打开QQ拼音!!不要打开QQ拼音!!!


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