带你了解WDR-GaussDB(DWS) 的性能监测报告

2023-11-26 17:13:52

摘要：通过本文，读者可知晓什么是WDR，如何创建性能数据快照以及生成WDR报告。

本文分享自华为云社区《WDR-GaussDB(DWS) 的性能监测报告》，作者：Zhang Jingyao。

GaussDB(DWS) 8.1.1版本引入了负荷诊断报告（Workload Diagnosis Report，以下简称WDR）功能，可以提供指定时间段内的性能数据，以html网页报告的形式呈现给用户。通过分析该报告，能够帮助用户发现异常、诊断问题、优化性能等，其内容丰富直观，是数据库调优的利器。

本文对WDR的原理和使用方法进行简要介绍。通过本文，读者可知晓什么是WDR，如何创建性能数据快照以及生成WDR报告。

1. WDR简介

WDR是GaussDB(DWS)数据库监控特性的衍生品。数据库内核在运行过程中积累了大量的一手数据，像执行各类SQL的数量，表和索引的访问次数和时间，CPU、内存等底层软硬件的运行情况等。用户可以通过数据库提供的系统视图实时查询这些数据。例如，查询PGXC_WORKLOAD_SQL_COUNT视图可以获得自数据库启动以来各类SQL的执行次数：

postgres=# select * from PGXC_WORKLOAD_SQL_COUNT;
 node_name |   workload   | select_count | update_count | insert_count | delete_count | ddl_count | dml_count | dcl_count
-----------+--------------+--------------+--------------+--------------+--------------+-----------+-----------+-----------
 cn_5001   | default_pool |      1125616 |         1236 |      322303 |            0 |        13 |   1573048 |       102
 cn_5002   | default_pool |      1128231 |         1322 |       321048 |            0 |         2 |   1575517 |    173973
 cn_5003   | default_pool |      1128191 |         1130 |       309138 |            0 |         0 |   1575430 |    173980
(3 rows)

将这些一手的性能监测数据保存下来，并进行自动化的统计分析，就得获知某段时间内数据库的运行情况，例如是否繁忙，是否有不合理的SQL，有哪些异常事件等，从而为诊断问题，性能调优提供参考依据。这便是WDR的由来。

图1 WDR原理

2. 创建性能快照

如上一章所述，对监测数据进行分析之前先要保存下来。出于性能考虑，数据库内核将各种监测数据都放在了内存里，以便快速更新和读取。一旦进程重启，这些数据将会丢失。因此，WDR做的第一件事就是将内存里的检测数据保存到外设上。这些被保存的性能监测数据被称为“快照”，而保存的过程称为“创建快照”。

注意不要将这里的“快照”与数据库的Snapshot混淆。后者指的是Database中的数据在某一时刻的状态，而WDR创建的“快照”是指将某一时刻查询到的系统视图的内容保存在专门的表格中。

WDR创建的快照保存在dbms_om schema下的表格中。每个系统视图对应一个表格，表格的名字=“dbms_om.snap_”+视图名称。例如PGXC_WORKLOAD_SQL_COUNT视图的快照保存在dbms_om.snap_pgxc_workload_sql_count表格中。

WDR支持以两种方式创建快照。一种是由后台线程定期创建，时间间隔由wdr_snapshot_interval参数指定，默认为1小时创建一次。另一种是执行create_wdr_snapshot系统函数实时创建，注意该函数需要管理员权限。

postgres=# select create_wdr_snapshot();
           create_wdr_snapshot           
------------------------------------------
 WDR snapshot request has been submitted.
(1 row)

无论以何种方式创建，都需要将enable_wdr_snapshot参数设为on。

每次打完快照，dbms_om下snapshot相关的表格中都会增加若干行。可以通过表格dbms_om.snapshot查看目前已有快照的ID和创建起止时间。例如：

postgres=# select * from dbms_om.snapshot order by snapshot_id desc limit 5;
 snapshot_id |           start_ts            |            end_ts            
-------------+-------------------------------+-------------------------------
         312 | 2021-05-29 12:36:32.509763+08 | 2021-05-29 12:36:39.938167+08
         311 | 2021-05-29 11:36:32.489812+08 | 2021-05-29 11:36:40.23865+08
         310 | 2021-05-29 10:36:32.214843+08 | 2021-05-29 10:36:37.436173+08
         309 | 2021-05-29 09:48:11.587959+08 | 2021-05-29 09:48:18.247602+08
         308 | 2021-05-29 09:36:31.687527+08 | 2021-05-29 09:36:36.897983+08
(5 rows)

以第一行为例，可知ID=312的快照从2021-05-29 12:36:32开始创建，到2021-05-29 12:36:39创建完成。snapshot_id是每次快照的唯一标识。

WDR每次会对多个系统视图打快照，单个视图快照的起止时间可以通过dbms_om.tables_snap_timestamp表格查询。以ID=312的快照为例：

postgres=# select * from dbms_om.tables_snap_timestamp where snapshot_id=312;
 snapshot_id | db_name  |            tablename             |           start_ts            |            end_ts            
-------------+----------+----------------------------------+-------------------------------+-------------------------------
         312 | postgres | snap_pgxc_os_run_info            | 2021-05-29 12:36:32.511503+08 | 2021-05-29 12:36:32.691519+08
         312 | postgres | snap_pgxc_wait_events            | 2021-05-29 12:36:32.692543+08 | 2021-05-29 12:36:33.982895+08
         312 | postgres | snap_pgxc_instr_unique_sql       | 2021-05-29 12:36:33.983801+08 | 2021-05-29 12:36:34.131792+08
.......
(19 rows)

相比dbms_om.snapshot，dbms_om.tables_snap_timestamp表格记录了更精确的快照时间。

为了避免占用太多空间，太旧的快照会被定期清除，清除时间通过wdr_snapshot_retention_days设置，范围1~15天，默认是8天，也就是说默认8天前创建的快照会被删除。如果想保留更久的快照数据，需要用户自己做转储。

3. 生成WDR报告

有了快照后便可以对性能监测数据进行计算分析，生成报告供用户查看。不同的分析角度和分析方式可以得到不同的报告。目前WDR支持对比前后两次快照数据，生成该时间段的性能监测报告，简称“WDR报告”。

由于GaussDB(DWS)是分布式数据库，由多个节点组成，节点又分为CN（Coordinator）和DN（Datanode），相应地WDR报告也分为集群（cluster）和单节点（node）两种范围（scope）。两种scope的报告内容有所不同，前者由集群总体的性能数据组成，后者针对单个节点的性能表现进行分析计算。对于单节点scope的报告，CN和DN上的报告内容也有所不同。报告scope在生成报告时由用户指定。

GaussDB(DWS)提供了系统函数generate_wdr_report()用于创建WDR报告。生成报告前，首先需确定起止snapshot_id。通过查询dbms_om.snapshot表格，针对感兴趣的时间段，取得两个时间点对应的snapshot_id。例如，想查看2021-02-21 03:00:00和2021-02-21 04:00:00之间的性能状况：

postgres=# select * from dbms_om.snapshot where start_ts > '2021-02-21 03:00:00'::timestamptz and start_ts < '2021-02-21 04:00:00'::timestamptz order by snapshot_id;
 snapshot_id |           start_ts            |            end_ts            
-------------+-------------------------------+-------------------------------
      2147 | 2021-02-21 03:02:40.000716+08 | 2021-02-21 03:03:17.840595+08
        2148 | 2021-02-21 03:12:39.873876+08 | 2021-02-21 03:13:15.963517+08
        2149 | 2021-02-21 03:22:39.875301+08 | 2021-02-21 03:23:16.659778+08
        2150 | 2021-02-21 03:32:40.857761+08 | 2021-02-21 03:33:18.477795+08
        2151 | 2021-02-21 03:42:41.454982+08 | 2021-02-21 03:43:17.977323+08
        2152 | 2021-02-21 03:52:41.794683+08 | 2021-02-21 03:53:18.676577+08
(6 rows)

通过以上查询得到该时间段对应的起止snapshot_id分别是2147和2152。

下一步，确定生成报告的类型。当前版本支持生成3种类型的WDR：摘要型（summary），详细型（detail）和全部型（all）。摘要型只包括简要分析计算结果，详细型只包含详细的指标数据，全部型包括摘要型和详细型的全部内容。

最后，执行generate_wdr_report()函数生成WDR报告。例如生成2021-02-21 03:00:00和2021-02-21 04:00:00之间的摘要型集群范围WDR报告，可执行：

postgres=# select generate_wdr_report(2147, 2152, 'summary', 'cluster', '');
                           generate_wdr_report                            
--------------------------------------------------------------------------
 Report summary-cluster-2147-2152-20210301125740.html has been generated.
(1 row)

要生成节点cn_5001在2021-02-21 03:00:00和2021-02-21 04:00:00之间的全部型WDR报告，可执行：

postgres=# select generate_wdr_report(2147, 2152, 'all', 'node', 'cn_5001');
                         generate_wdr_report                         
----------------------------------------------------------------------
 Report all-cn_5001-2147-2152-20210301125906.html has been generated.
(1 row)

成功后，会提示“$报告文件名 has been generated”。报告文件默认位放在当前CN节点的pg_log目录下，可以用web浏览器打开：