ta-lib github项目地址：https://github.com/mrjbq7/ta-lib

安装

1. 首先安装依赖

mac-intel芯片:

brew install ta-lib

linux:

tar -xzf ta-lib-0.4.0-src.tar.gz
cd ta-lib/
./configure --prefix=/usr
make
sudo make install

其他系统(windows，mac-m1)请参考官网安装方法：https://github.com/mrjbq7/ta-lib#dependencies

2. 然后在python中pip安装

pip install TA-Lib

代码示例

新建一个python文件可以尝试运行下面的代码：

我的代码中使用efinance来获取数据，首先pip安装efinance：

pip install efinance

import matplotlib.pyplot as plt
import talib as ta
import pandas as pd


def get_k_data() -> pd.DataFrame:
    import efinance # 这里需要 pip install efinance
    stock_code = '600519'  # 股票代码，茅台
    k_dataframe: pd.DataFrame = efinance.stock.get_quote_history(stock_code, beg='20100101', end='20100201', )
    k_dataframe = k_dataframe.iloc[:, :9]
    k_dataframe.columns = ['name', 'code', 'date', 'open', 'close', 'high', 'low', 'volume', 'turnover']
    k_dataframe.index = pd.to_datetime(k_dataframe.date)
    k_dataframe.drop(['name', 'code', "date"], axis=1, inplace=True)
    return k_dataframe


if __name__ == '__main__':
    k_data = get_k_data()
    ema_value = ta.EMA(k_data['close'], timeperiod=5)
    # 开始绘图
    plt.plot(k_data['close'], label="close")
    plt.plot(ema_value, label="EMA")
    plt.legend()
    plt.show()

这里通过收盘价，借助talib模块得到EMA的曲线，效果图如下：