# —*- coding = utf-8 -*-
# Author : tian
# 时间 : 2021/4/12 9:36
from bs4 import BeautifulSoup # 网页解析,获取数据
import re # 正则表达式,进行文字匹配
import urllib.request, urllib.error # 指定url,获取网页数据
import xlwt # 进行excel操作
import sqlite3 # 进行Sqlite数据库操作
def main():
baseurl = "https://movie.douban.com/top250?start="
# 1. 爬取网页
datalist = getData(baseurl)
savepath = "top250.xls"
# 3. 保存数据
saveData(datalist,savepath)
# 影片详情链接的规则
findlink = re.compile(r'<a href="(.*?)">') # 创建正则表达式对象,表示规则(字符串的模式)
# 影片图片的规则
findImgSrc = re.compile(r'<img.*src=(.*?)" ', re.S) # re.S 让换行符包含在字符中,忽视换行符
# 影片片名的规则
findTitle = re.compile(r'<span class="title">(.*)</span>')
# 影片评分
findRating = re.compile(r'<span class="rating_num" property="v:average">(.*)</span>')
# 找到评价人数
findJudge = re.compile(r'<span>(\d*)人评价</span>')
# 找到概述
findInq = re.compile(r'<span class="inq">(.*)</span>')
# 找到影片的相关内容
findBd = re.compile(r'<p class="">(.*?)</p>',re.S)
# 去掉无关内容
remove=re.compile(r' |\n|</br>|\.*')
# 爬取网页
def getData(baseurl):
datalist = []
for i in range(0, 10):
url = baseurl + str(i * 25)
html = askURL(url) # 保存获取到的的网页源码
# 2. 逐一解析数据
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
for item in soup.find_all('div', class_="item"): # 查找符合要求的字符串,形成列表
# print(item)
data = [] # 保存一部电影的所有信息
item = str(item)
# 获取影片的详细链接
link = re.findall(findlink, item)[0] # re库用来通过正则表达式查找指定的字符串
data.append(link)
# 添加图片
imgSrc = re.findall(findImgSrc, item)[0]
data.append(imgSrc)
# 名字
titles = re.findall(findTitle, item) # 片名可能只有一个中文名,没有外国名
if (len(titles) == 2):
ctitle = titles[0] # 中文名
data.append(ctitle)
otitle = titles[1].replace("/", "") # replace用来去掉斜杠
data.append(otitle) # 外国名
else:
data.append(titles[0])
data.append(' ') # 外国名字留空
# 添加评分
rating = re.findall(findRating, item)[0]
data.append(rating)
# 添加评价人数
judgeNum = re.findall(findJudge, item)[0]
data.append(judgeNum)
# 添加概述
inq = re.findall(findInq, item)
if len(inq) != 0:
inq = inq[0].replace("。", "") # 去掉句号
data.append(inq)
else:
data.append(" ") # 留空
# 影片的相关内容
bd = re.findall(findBd, item)[0]
# bd = re.sub('<br(\s+)?/>(\s+)?', " ", bd) # 去掉<br/>
bd = re.sub(remove, "", bd)
bd = re.sub('<br(\s+)?\/?>(\s+)?', " ", bd)
bd = re.sub('/', " ", bd) # 替换
data.append(bd.strip()) # 去掉空格
datalist.append(data) # 把处理好的一部电影信息放入datalist
# print(datalist)
return datalist
def askURL(url):
# 模拟浏览器头部信息,向豆瓣服务器发送消息
head = {
"User-Agent": " Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.114 Safari/537.36 Edg/89.0.774.75"}
request = urllib.request.Request(url, headers=head)
html = ""
try:
response = urllib.request.urlopen(request)
html = response.read().decode("utf-8")
# print(html)
except urllib.request.URLError as e:
if hasattr(e, "code"):
print(e.code)
if hasattr(e, "reason"):
print(e.reason)
return html
# 保存数据
def saveData(datalist,savepath):
book = xlwt.Workbook(encoding="utf-8", style_compression=0) # 创建workbook对象
sheet = book.add_sheet('豆瓣电影Top250', cell_overwrite_ok=True) # 创建工作表
col = ("电影详情链接", "图片链接", "影片中文名", "影片外国名", "评分", "评价人数", "概况", "相关信息")
for i in range(0, 8):
sheet.write(0, i, col[i])
for i in range(0, 250):
print("第%d条" % (i + 1))
data = datalist[i]
for j in range(0, 8):
sheet.write(i + 1, j, data[j])
book.save(savepath)
if __name__ == '__main__':
main()
print("爬取完毕!")
在这里插入代码片
正则表达式的表示很重要