前言
多媒体就是承载信息的各种载体，如声音、影响、图片、动画、文字、图形等，它具有感觉、表示、显示、存储、传输的作用，多媒体兴起于PC时代，在互联网时代发扬光大，而进入移动互联网时代之后，手游，直播，自媒体，网红等产业在过去的几年中繁荣兴盛，相关的开发从业者相继涌入，许多优秀的、具有个性化的产品竟相出现，但是对健康和谐的网络环境的建议工作难度也加大了，比如对于类似快手这样视频运用app，需要有对视频的鉴黄、鉴暴力监管，多媒体丰富了人们交流和表达信息的方式，但是没有良好的监督，劣质内容的传播更快更广，危害更大。
本教程内容简介
在本文中，我们探讨如何利用函数计算实现对网络中传输的多媒体信息进行敏感检测处理。笔者之前发表过利用函数计算实现网络游戏中的敏感词检测,在这篇文章的总结中，提出了函数计算可以作为游戏中语音中聊天的检测工具，基于这篇文章，我们在本文中实现一个在网络游戏中语音敏感词检测的方案，如下图中，语音需要先识别出文字，然后根据文字做敏感词检测：
技术方案
- 为什么语音不直接从服务器转发？
1，语音数据一般比较大，如果同时有很多人在世界频道喊话，服务器压力很大
2，离线语音对话需求
- 敏感词怎么通过函数自定义检测
参考利用函数计算实现网络游戏中的敏感词检测
具体实现
怎么安全从客户端上传文件至oss？
函数计算怎么进行语音识别？
可以使用阿里云语音识别服务，官方链接,附件处提供python版本录音文件识别
语音识别出的文字怎么进行自定义检测
总结
本文的教程主要是提供利用函数计算对移动互联网时代多媒体数据的自定义处理，虽然教程针对的是网络游戏中语音敏感词检测的一个运用场景，但是展开思路来看，有很多庞大的信息流可以通过函数计算做过滤处理，比如视频网站或小视频app的鉴黄，转码等需求，图片添加水印，鉴黄处理等等...