sql server查询优化方法(海量数据)

此方法只适用于对海量数据查询的优化,对于数据量较少的查询不具有参考性

 

一、尽量避免全表扫描,使用索引

1.在常用字段上面建立索引,方便查找

2.避免null值判断。eg: where  xx is null。 改进:可以设置默认值代替null

3.避免使用不等于操作符,如!=,<> 

4.避免使用or。 可以使用union all代替。 eg:  where  age=1 or age=2 改成 ... where  age=1 union all .... where age=2

5.避免使用 in/not in

6.避免左模糊查询 eg: like ‘%杰‘

7.where 字句中避免使用参数。如果使用参数又想使用索引:

select * from t with(index(索引名)) where num=@num

8.避免使用表达式 eg: where  num/2=100

9.避免对字段进行函数操作,比如substring,convert

10.避免在等号左侧进行函数、表达式操作

11.用exists代替in

select num from a where num in(select num from b)

//转化成

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

12.索引具备的条件:1.常用 2.不存在大量数据重复  3.建立索引不宜过多

13.索引会降低insert/update效率

14.对于数字类型的字段尽量使用数字类型,不使用字符串类型

15.尽量使用varchar/nvarchar 代替char/nchar。因为变长字段存储空间小,易查询

16.避免使用 * ,使用字段代替

 

二、关于临时表

1.避免频繁操作临时表

2.一次性插入数据较大,可以使用select into代替create table

3.使用了临时表之后,必须在最后将所有临时表显示删除,可以使用truncate table,再使用 drop  table

4.避免使用游标操作大数据量(一万条以上)

5.避免向客户端返回大数据量

 

参考博客:

https://blog.csdn.net/u013938578/article/details/81412091

 

 

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