centos7安装Anaconda(Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64)与基本命令使用

2021-09-05 12:36:51

Anconda安装系统环境

1. 下载
2. 安装
　　创建anaconda用户
3. 成功
4. 环境变量配置
5. 配置国内镜像
6.改变权限
6. 测试
7. 错误
8. 命令
　　基本命令
　　升级
卸载anaconda

系统环境

我们用Anaconda管理包版本之间的依赖

此外我还经常用pipenv 和 virtualenv

1 CentOS Linux release 7.7.1908 (Core)
2 Linux version 3.10.0-1062.1.1.el7.x86_64 (mockbuild@kbuilder.bsys.centos.org) (gcc version 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39) (GCC) ) #1 SMP Fri Sep 13 22:55:44 UTC 2019

1. 下载

可以去官网下载

拷贝出来地址就是: https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

1 wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh  
2 
3 # 七牛云
4 http://www.obs.sixmillions.cn/packages/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

2. 安装

创建anaconda用户
不要用root用户安装,不然,其他普通用户使用不方便

1 useradd anaconda
2 # 改密码
3 passwd anaconda
4 # 默认创建了anacodna用户组
5 id anaconda

切换到anaconda用户

su anaconda

1 # 进入安装包路径
2 # 运行
3 bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

输入回车

接受 yes

选择安装位置默认当前用户home目录下
我们不改变了( /home/anaconda/anaconda3) 反正这个用户就是为了安装anconda创建的
你要改到其他路径,记得要有权限

运行yes

3. 成功

4. 环境变量配置
切换到root用户
不配置找不到conda命令.

1 vim /etc/bashrc
2 
3 # 添加
4 export PATH=/home/anaconda/anaconda3/bin:$PATH

1 # 生效
2 source /etc/bashrc

5. 配置国内镜像

https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

切换到anaconda用户登录
先生产配置文件.默认应该是隐藏的

conda config --set show_channel_urls yes
因为我用anaconda用户执行的,所以配置文件在 /home/anaconda目录下

1 # 编辑
2 vim /home/anaconda/.condarc

先删除里面的内容

添加

 1 channels:
 2   - defaults
 3 show_channel_urls: true
 4 channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
 5 default_channels:
 6   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
 7   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
 8   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
 9   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
10   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
11 custom_channels:
12   conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
13   msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
14   bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
15   menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
16   pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
17   simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引

conda clean -i

安装完成后重新进一下记得.

6.改变权限

切换为root用户
将anaconda的home安装路径变为组权限

chmod -R 775 /home/anaconda

然后那个普通用户用anaconda 就加入这个组
虽然普通用户加入这个组能用,但是如果有多个用户的时候,cache还是有问题
最后我直接赋予了777权限

chmod -R 777 /home/anaconda

6. 测试
conda -V

如果显示没有该命令,就重新进一下.

7. 错误

安装遇到的错误

1 tar: This does not look like a tar archive
2 tar: Exiting with failure status due to previous errors

安装依赖 bzip2

yum install -y bzip2

8. 命令

　　基本命令

 1 # 版本
 2 conda --version
 3 conda -V
 4 
 5 # 创建一个环境
 6 conda create --name tensorflow1_env python=3.6
 7 # --name可以简写成-n
 8 conda create -n tensorflow1_env python=3.6
 9 
10 # 显示环境列表
11 conda env list 
12 conda info --env
13 #简写成-e
14 conda info -e
15 
16 # 查看tensorflow1_env 该环境安装哪些依赖
17 conda list -n tensorflow1_env 
18 
19 # 激活该环境
20 conda activate tensorflow1_env 
21 
22 # 在激活的环境里面查找tensorflow安装包
23 conda search tensorflow
24 
25 # 安装一个版本
26 conda install tensorflow==1.14.0
27 
28 # 更新一个包
29 conda update numpy
30 
31 # 退出环境
32 conda deactivate
33 
34 # 删除环境(千万不要乱删除  )
35 conda remove tensorflow1_env
36 或者  
37 conda remove -n tensorflow1_env --all
38 conda remove --name  tensorflow1_env --all
39 
40 # 显示总的依赖list
41 conda list

升级

Anaconda需要先升级conda

1 conda update conda #基本升级
2 conda update anaconda #大的升级
3 conda update anaconda-navigator //update最新版本的anaconda-navigator
4 
5 conda update -n xxx conda #update某个环境的到最新版本的conda

卸载anaconda

删除

rm -rf /home/anaconda/anaconda3/

注释掉环境变量
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