部署场景是这样的,我们基于 ASP.NET Core 2.0 Preview 1 开发了一个用于管理缓存的 Web API ,想通过阿里云容器服务基于 Docker 部署为内网服务。
在这篇博文中分享一下经过实践验证的操作步骤:
一、创建与配置集群
1)首先创建一个 Swarm Mode 的集群(注意创建时不要选择“自动创建负载均衡”,因为我们部署的是内网服务,自动创建的是公网负载均衡,需要手动创建内网负载均衡并绑定到集群):
2)集群创建成功后,会在集群列表中显示下面的信息:
3)接着创建一个内网负载均衡,并将它绑定到刚刚创建的集群。
绑定方法:在集群列表中对应的集群右侧点击“管理”->“负载均衡”,在“负载均衡”中点击“绑定SLB”进行绑定。
4)绑定好之后,为了可以通过自己的域名访问运行在 Docker 容器中的站点,需要进行“域名设置”:
(注:这里只需设置一级域名,设置之后一定要重新部署acsrouting系统应用,详见用nginx镜像创建容器,体验基于域名的路由机制)
二、创建自己的镜像仓库
1)进入“Docker镜像仓库”管理控制台,创建镜像仓库配置,这里配置为让阿里云容器服务自动从 GitLab 签出 cache-service 项目的代码并基于其中的 Dockerfile 构建镜像。
2)点击镜像仓库的“管理”,进入“构建”,点击“立即构建”,我们这里手动触发镜像的构建。
3)cache-service 项目使用的 Dockerfile 如下,使用的是微软官方提供的专门用于构建 asp.net core 2.0 项目的 Docker 镜像。
FROM microsoft/aspnetcore-build:2.0
WORKDIR /app
COPY src .
RUN dotnet restore CnblogsCache.sln && cd Cnblogs.Cache.WebApi && dotnet publish -c Release -o ./publish
(注:我们在构建与运行 cache-service 项目时分别用的是不同的微软官方 Docker 镜像 aspnetcore-build:2.0 与 aspnetcore:2.0 )
4)镜像仓库创建好之后,在容器服务控制台的“镜像与方案”->“镜像”->“用户镜像”中会看到。
三、创建编排
进入“镜像与方案”->“编排模板”,点击“创建”进入创建编辑页面,编写如下的编排:
version: '3'
services:
cache-service:
image: microsoft/aspnetcore:2.0
depends_on:
- dotnet-publish
volumes:
- share:/app
command: bash -c "cd /app && dotnet Cnblogs.Cache.WebApi.dll"
labels:
aliyun.routing.port_80: cache
dotnet-publish:
image: cnblogs/cache-service:latest
volumes:
- share:/app
command: bash -c "rm -rf /app/* && cd /src/Cnblogs.Cache.WebApi/publish && cp -r * /app && dotnet Cnblogs.Cache.WebApi.dll"
volumes:
share:
注:运行 web api 站点时,我们用的微软官方 Docker 镜像是 microsoft/aspnetcore:2.0 ,而 build 时用的是 microsoft/aspnetcore-build:2.0 ,这是两个分别针对运行时与构建时进行优化过的镜像。
编写编排中遇到的问题详见:
- 品尝阿里云容器服务:用nginx镜像创建容器,体验基于域名的路由机制
- 如何编写docker-compose配置文件实现从一个容器向另一个容器复制文件夹
- 使用阿里云容器服务部署自己的Docker镜像遇到的问题
四、创建应用
1)以前一步中创建的“编排”创建应用
2)等一段时间,如果没有遇到问题,应用就会部署成功
3)检查所绑定的负载均衡的运行状态是否是“运行中”
有时在部署或重新部署应用的过程中,负载均衡会处于“已停止”的状态,如果出现这个问题,重新绑定一下负载均衡即可。
五、访问通过阿里云容器服务成功部署在 Docker 容器中的 Web API 站点
1)在一台用于测试的阿里云服务器的 hosts 文件中添加 cache.cnblogs.com 的内网解析,解析到集群所绑定的负载均衡的内网 IP。
2)用 curl 命令测试一下访问 cache service web api:
$ curl -X 'DELETE' --head -s http://cache.cnblogs.com/cache/test
测试结果:
大功告成!使用阿里云容器服务进行生产环境的自动化部署即将梦想成真!