1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

（因为在条件查询条件添加索引，会直接被检索到列，会非常的快速）

 

2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

（最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库.）

例如：

 1 select id from t where num is null 

可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：

 1 select id from t where num = 0 

 

3.不要使用

 1 sleect * from name 

(这个绝对的全部的查询，千万不要剩力气去用)

 

4.应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

 1 select id from name where id>5 

 

5.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，如果一个字段有索引，一个字段没有索引，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

 1 select id from t where num=10 or Name = 'admin'

可以这样查询：

 1 select id from t where num = 10 2 union all 3 select id from t where Name = 'admin 

 

6:in或者not in 也慎用 如：

 1 select id from student where id in(select id from aa) 

很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：

如 ： 1 select id from student where id exists(select id from aa) 

 

7：like模糊查询也会导致全盘扫描 如：

 1 select id from student where name like '%kk%' 

 

8:应避免对where语句的表达式操作 如：

 1 select id from student where id=8/2 

 

9:Update 语句，如果只更改1、2个字段，不要Update全部字段，否则频繁调用会引起明显的性能消耗，同时带来大量日志。

 

10:对于多张大数据量的表JOIN，要先分页再JOIN。

 

11:select count(*) from table；这样不带任何条件的count会引起全表扫描，并且没有任何业务意义，是一定要杜绝的。

 

12:索引并不是越多越好，应正确使用索引，经常进行修改的列不适合做索引。

 

13：尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些；

 

14：尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。

 

总结：

对于sql的优化最怕的就是避免全盘扫描，重要的事说三遍，对于sql的优化最怕的就是避免全盘扫描，对于sql的优化最怕的就是避免全盘扫描，对于sql的优化最怕的就是避免全盘扫描，杜绝***********；

欢迎大家一起说出自己的想法。