并发编程我自己写过不少文章，不过我由于其相对需要理解更多的东西，我自己写代码也有时长犯2的时候，对于这些犯2的问题，我们只能将它作为自己宝贵的经历和财富，本文是很简单Java并发方面的小文章，为啥？因为是一个犯2的例子，这里给大家做个简单分享。
先简单描述下场景：
在一个app中，我需要为访问者提供某种信息的存储，由于架构上已经确定的方式，所以可以确保每一个app上存储的用户不会太多，于是就放在了内存中，而不是缓存。
这些信息需要定期清理掉，就像会话一样，每个用户都会有一个唯一的key标识符，用一个ConcurrentHashMap存放，长时间不使用就需要删除掉了。
但是它与会话不同的是，在清空的同时会清空掉许多用户级别的网络通信对象，例如Socket或数据库连接对象等。因此它的清理将与传统的清理方法有一些区别，为何？
因为当清理程序发现需要清理该对象的时候，这个对象正好被一个有效请求所使用，在清理对象的时候，需要将内部的Socket等资源关闭，就会导致问题。
因此我不得不在这个用户级别的对象上去做一个状态：
简单来说有一个FREE、USE、DELETE三种状态，FREE是可以修改为任意状态的，USE是使用状态的，DELETE是删除状态的。USE状态的不能被删除，DELETE状态的不能再被使用。
简单逻辑是：
1、如果通过ConcurrentHashMap获取到相应的对象后，需要判定状态不能是DELETE，再尝试在对象上修改状态为USE才能使用，如果修改失败则不能被使用，当然是用后会更新下最新的时间，这个时间将用volatile来保证可见性，以便于最近不会被清理掉，使用完后会讲对象的状态重新修改为FREE。伪代码如下所示：
int old = status.get();
if(old != DELETE && status.compareAndSet(old , USED)) {
return this.userXXXDO;
}
return null;
2、在删除操作前也必须先获通过ConcurrentHashMap取到对象，需要判定状态不能是USE，然后尝试将状态修改为DELELE才能真正开始做删除操作。代码与上面类似。
这个逻辑似乎看似完美，我当时晕头转向的也认为CAS就可以简单搞定这个问题，做几个状态嘛，简单事情，呵呵。
结果以外发生了，外部程序偶然情况下获取不到这个对象，但是在获取不到这个对象的断点中，我使用表达式再执行一次又能获取到，这尼玛是什么问题发生了呢？
刚开始我也跑偏了，因为外层有一个ConcurrentHashMap，思维凝固在是不是这有并发可见性问题，不过这样的猜测连我自己都没有相信，因为我对这个组件的内在的源码是比较了解的，如果它有问题，就彻底颠覆可见性的问题了。
在不断加班到半夜的迷糊中，迷迷糊糊地跟踪代码，发现里头还有一层，就看到点希望，看到了刚才的代码。咋一看，代码没有啥问题，因为这个就是状态转换，而且这个是在一个用户下的操作，一个用户并发的概率本来就很低，而且有CAS来保证原子性，能有什么问题呢？
后来一个哥们问我可不可以用synchronzied一下子提醒了我，我的第一反应是不到万不得已不用这个，这个如果放在内部做就是所有的状态转换全部要加上，悲观锁就不好了，放在外面更不靠谱，那就是一个全局的ConcurrentHashMap，那用它来控制个毛的并发啊，我就是要把锁打散。
但是这个提示让我在迷迷糊糊中醒了一下，我发现可能真的有并发问题，或者说假设一个用户的客户端同时发送多个请求上来，此时由于是同一个用户的请求是同一个，所以KEY肯定是一样的，缓存用户对象也应该是一样的，此时如果两个请求都运行到代码：
int old = status.get();
那么两个请求在此时获取到的状态值就是一样的，当发生CAS的时候，只有一个会成功，另一个不成功的就返回null了，代码看了很久，虽然很简单，但是只可能这里有问题。
考虑实际场景，还真的可能有一个客户端的浏览器同时发起多个请求的情况，因为客户端并不是简单的页面跳转（简单页面用户手点击再快也有时差），而是与服务器端很多ajax交互，当一个选项发生变化的时候，确实有可能同时发起多个ajax请求。
不过怎么改呢？用syncrhonezized，显示我不是那么容易放弃自己的人，哈哈，迷迷糊糊中终于才想起来，CAS也需要考虑下尝试，确实是这样，那么就改为循环来做。
但是一旦改为循环大伙第一个担心的问题就是能否退出循环，Java的里面有许多死循环方式，但是这种代码不退出就是一个大问题，但是限制次数的话，多少为好？这不好说，因为乐观锁在这个阶段是不好讲清楚具体的次数的，或许在许多人眼中这算是小问题，但是我认为在这些问题上是关键的关键，如果不注重就会出大问题。
后来考虑来考虑去发现这样写没问题：
int old = status.get();
while(old != DELETED) {
if(old == USED && status.compareAndSet(old , USED)) {
return this.loginDO;
}
old = use.get();
}
return null;
而对于删除就没有必要循环了，删除操作发现状态是USE就不能删除，状态为FREE在做CAS的时候如果CAS征用失败也没有必要再去征用，为何？假如有两个线程在征用DELETE，另一个成功了就OK了，如果有一个USE在与之征用，它本身就没有再征用的必要。
到这里问题基本解决，但是这个程序是不是就没有问题了呢？
未必然也，因为最初我们写代码的时候没有考虑到多个请求同时发起的过程，所以也自然不会考虑到多个请求将状态改为FREE的过程，假如有2个请求，其中1个请求释放掉了将状态修改为FREE，而另一个还在使用中，此时有线程想将它DELETE掉，发现FREE状态，是可以删除的，于是将相应的Socket关闭掉，就出大事了。
如果要完全解决这种问题，还需要一个条件变量来使用和释放的次数，使用时加1，释放时候减掉1，这就有点像Lock机制了，只是可控性上更强，但是对于代码复杂性更大，你自己也需要承担更大的责任。
如果在应用中，出现这种问题的概率极低，那么可以暂时用状态也可以，或者为了简单处理也可以直接换成Lock。为何说概率低呢？因为这种数据的清理理论上不会到秒级别，例如10分钟，一个请求来的时候，会刷新最近的操作时间，后台操作即使一长一短，只要偏差不是10分钟以上，在理论上就不会有问题。
大家可能一想，一般要求系统响应3s，不会有那种情况发生。真的是这样嘛？我认为未必，所谓3s只是常规系统，有的系统就未必了，例如WEB版本的数据库软件，通过UI上输入SQL获取结果，WEB版本的安装系统给上千的服务器安装相应的软件等等，这些操作的响应都是可以很长的，这个值是有可能超过我们的清理时间的，所以一切皆有可能，当你真正遇到的时候，希望这些小思路能帮助到你。