一、函数基础
函数是将一些语句集合在一起的部件,可在程序中多次运行;函数是为了最大程度的代码重用;函数能以多种形式接收传递的参数,并返回不同的值。
1、自定义函数
def语句
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def 语句将创建一个函数对象并将其赋值给一个变量名。
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函数变量名
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def 语句在首行定义函数名,赋值给函数对象,并可在括号中传递参数
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函数体
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函数执行的具体操作 |
返回值
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函数是通过 return 语句将运行代码得倒的值传递给调用者,返回值成为函数调用的结果
>>> def f1():
print ( 123 )
return "111"
>>> f1() 123 '111' |
全局变量
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在函数之外的模块文件中顶层书写的变量为全局变量,全局变量可以被函数读取,全局变量在函数体中 可以被修改,但不能被重新赋值。全局变量变量名最好为大写。 |
global
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全局变量在函数中可以通过alobal语句重新赋值,字典和列表等不可以 >>> NAME = "jym"
>>> def f1():
age = 18
global NAME
NAME = 'jym1'
print (age,NAME)
>>> f1() 18 jym1
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传递参数
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参数通过赋值传递给函数,参数的传递为对象引用,即修改传递的对象可以改变调用者共享的对象。 |
可传递参数类型
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1 、普通参数:严格按照顺序,将实际参数赋值给形式参数
>>> def f1(k1,k2):
print (k1,k2)
>>> f1( 'name' , 18 )
name 18
2 、指定参数:将实际参数赋值给指定的形式参数
>>> def f1(k1,k2):
print (k1,k2)
>>> f1(k1 = 'jym' ,k2 = 18 )
jym 18
3 、默认参数:必须放置在参数列表的最后
>>> def f1(k1,k2,k3 = 'ok' ):
print (k1,k2,k3)
>>> f1( 'jym' , 18 )
jym 18 ok
>>> f1( 'jym' , 18 , 'OK' )
jym 18 OK
4 、动态参数 * 接受任意形式的实际参数,默认将传递的参数,全部放置于元组中
>>> def f1 ( * args):
print (args, type (args))
>>> f1( 11 , 22 , 33 , 'gg' )
( 11 , 22 , 33 , 'gg' ) < class 'tuple' >
>>> l1 = [ 11 , 22 , 33 , 'gg' ]
>>> f1( * l1)
( 11 , 22 , 33 , 'gg' ) < class 'tuple' >
5 、动态参数 * * 接受指定参数,默认将传递的参数,全部放置于字典中
>>> def f1( * * args):
print (args, type (args))
>>> f1(s1 = 'dict' ,s2 = 18 )
{ 's1' : 'dict' , 's2' : 18 } < class 'dict' >
>>> dic = { 'k1' : 'v1' , 'k2' : 'v2' }
>>> f1(kk = dic)
{ 'kk' : { 'k1' : 'v1' , 'k2' : 'v2' }} < class 'dict' >
>>> f1( * * dic)
{ 'k1' : 'v1' , 'k2' : 'v2' } < class 'dict' >
6 、组合参数
>>> def f1( * args, * * kwargs):
print (args, type (args))
print (kwargs, type (kwargs))
>>> f1( 11 , 22 ,k1 = 'v1' ,k2 = 'v2' )
( 11 , 22 ) < class 'tuple' >
{ 'k1' : 'v1' , 'k2' : 'v2' } < class 'dict' >
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lambda表达式
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lambda 表达式创建一个对象但将其作为结果返回, lambda 表达式可以用在定义简单功能的函数,
或 def 语句不能使用的地方。
原 def 语句定义的函数:
>>> def f1(a1):
return a1 + 100
>>> f1( 10 )
110 lambda 语句定义的函数:
>>> f2 = lambda a1: a1 + 100
>>> f2( 10 )
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2、函数实例
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例1:寻找序列的交集 def intersect(seq1,seq2): res = []
for i in seq1:
if i in seq2:
res.append(i)
return res
例2:简单的提示用户注册或登录 def login(username,password): '' '
For the user log in
:param username: user input
:param password: user input
: return : True success, False failure
'' '
user_db = open ( "user_db" , 'r' )
for line in user_db:
line_list = line.strip(). split ( ":" )
if line_list[0] == username and line_list[1] == password:
return True
return False
def register(username,password): '' '
Used to user registration
:param username: user input username
:param password: user input password
: return : None
'' '
user_db = open ( "user_db" , 'a' )
temp = "\n" +username + ":" + password
user_db.write(temp)
user_db.close()
def main(): login_msg = input( "1:login; 2:register :" )
if login_msg == "1" :
username = input( "please input your name:" )
password = input( "please input your password:" )
ret_login = login(username,password)
if ret_login:
print( "login success..." )
else :
print( "login failure..." )
elif login_msg == "2" :
username = input( "please input your name:" )
password = input( "please input your password:" )
register(username,password)
main() |
3、递归函数
在函数的内部调用自身本身,这就是递归函数,但要注意的是,递归效率低,最好使用循环解决问题
示例:
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使用 for 循环阶乘
def f(n):
ret = 1
for i in range ( 1 ,n):
ret = ret * i
return ret
print (f( 20 ))
使用递归 def fact(n):
# 结束条件
if n = = 1 :
return 1
return n * fact(n - 1 )
print (fact( 20 ))
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4、内置函数(小部分)
abs():取绝对值
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>>> print(abs(-3)) 3 |
all(),any() : 判断可迭代对象的真假
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#all() 全部为真,就为真,包含可迭代对象 #any() 有一个为真,就为真,包含可迭代对象 #false = 0,None,[],{},(),"",'' >>> all([1,2,3,4]) True >>> all([0,1,2,[]]) False >>> any(([],1,0,None)) True >>> any([0,None,[],{},(), "" , '' ])
False |
bin():将传入的十进制数转换为二进制
oct():将传入的十进制数转换为八进制
hex():将传入的十进制数转换为十六进制
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>>> bin(5) '0b101' >>> oct(15) '0o17' >>> hex(15) '0xf' |
bool():判断传入的值的真假
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>>> bool(1) True >>> bool([]) False |
bytes():字符串转换为字节类型
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>>> str1 = "余则成"
>>> bytes(str1,encoding= "utf-8" )
b '\xe4\xbd\x99\xe5\x88\x99\xe6\x88\x90'
>>> bytes(str1,encoding= "gbk" )
b '\xd3\xe0\xd4\xf2\xb3\xc9'
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str():任意类型转化内字符串
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>>> str(bytes(str1,encoding= "utf-8" ),encoding= "utf-8" )
'余则成' >>> i = 111 >>> str(i) '111' >>> l = [1,2,3,4] >>> print(str(l), type (str(1)))
[1, 2, 3, 4] <class 'str' >
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二、内置函数之文件处理
1、open(),创建一个Python文件对象,可以作为计算机上的一个文件链接。
打开文件
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file1 = open ( "user_db" , 'r' ) #只读,读出字符串
file1 = open ( "user_db" , 'rb' ) #只读,读出字节类型
file2 = open ( "user_db" , 'w' ) #写入,以字符串形式,先清空源文件
file2 = open ( "user_db" , 'wb' ) #写入,以字节码形式,先清空源文件
file2 = open ( "user_db" , 'x' ) #文件存在,报错,不存在,创建并只写
file3 = open ( "user_db" , 'a' ) #追加,以字符串形式
file3 = open ( "user_db" , 'ab' ) #追加,以字节码形式
file3 = open ( "user_db" , 'r+' ,encoding= "utf-8" ) #同时对文件可读可写
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操作文件
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str1 = file1. read () #把整个文件读进单一字符串
str1 = file1. read (N) #读取之后的N个字节(一或多个)到一个字符串
str1 = file1.readline() #读取下一行(包括行末标识符)到一个字符串
li1 = file1.readlines() #读取整个文件到字符串列表
file2.write(STR) #写入字节字符床到文件
file2.writelines(LIST) #把列表内所有字符串写入文件
file2.flush() #把输出缓冲区刷到硬盘中,但不关闭文件
file2.seek(N) #将文件指针移动至N处
file2.close() #关闭文件
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2、文件上下文管理器
不依赖于python自身的垃圾回收器,将文件处理代码包装到逻辑层中,在退出后可以自动关闭文件。在2.6以上,3.X系列的版本可使用。
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将user_db文件中的前10行写入到user_db1文件中 with open ( 'user_db' , 'r' ,encoding= "utf-8" ) as f1, open ( "user_db1" , 'w' ,encoding= "utf-8" ) as f2:
times = 0
for line in f1:
print(line)
times += 1
if times <=10:
f2.write(line)
else :
break
将user_db文件中的全部内容写入user_db1文件中,并替换其中的字符串 with open ( 'user_db' , 'r' ,encoding= "utf-8" ) as f1, open ( "user_db1" , 'w' ,encoding= "utf-8" ) as f2:
for line in f1:
new_str = line.replace( "old_str" , "new_str" )
f2.write(new_str)
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本文转自 元婴期 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/jiayimeng/1899086