一、lambda函数

比如：

fun1 = lambda x,y: x + y

print fun1(3,4)

输出：7



lambda生成一个函数对象。该函数參数为x,y，返回值为x+y。函数对象赋给func。

func的调用与正常函数无异。



上面的代码等价于：

def fun2(x, y):

    return x + y

二、函数作为參数

函数能够作为一个对象。进行參数传递。

比如：

fun = lambda x ,y : x+y

def runFun(fun, a, b):

    print fun(a,b)

runFun(fun, 3, 5)

输出：8



又如：

runFun((lambda x,y: x**2 + y), 6, 9)

三、map()函数

map()是Python的内置函数。它的第一个參数是一个函数对象。

map()的功能是将函数对象依次作用于表的每个元素。并将结果返回。

如：

ret1 = map((lambda x:x+1),[1,2,3])

print ret1

ret2 = map((lambda x,y:x+y),[1,2,3],[10,100,1000])

print ret2

输出：

[2, 3, 4]

[11, 102, 1003]

三、filter()函数

filter函数的第一个參数也是一个函数对象。它也是将作为參数的函数对象作用于多个元素。

假设函数对象返回的是True，则该次的元素被储存于返回的表中。filter通过读入的函数来筛选数据。

如：

def fun3(a):

    if a > 100:

        return True

    else:

        return False

print filter(fun3, [10,20,100,110])

输出：[110]





四、reduce()函数

reduce函数的第一个參数也是函数，但有一个要求，就是这个函数自身能接收两个參数。

比如：

print reduce((lambda x,y:x+y),[1,2,3,4,5])

输出:15



reduce将表中的前两个元素(1和2)传递给lambda函数，得到3。

该返回值(3)将作为lambda函数的第一个參数，而表中的下一个元素(3)作为lambda函数的第二个參数，进行下一次的对lambda函数的调用，得到6。

依次调用lambda函数。每次lambda函数的第一个參数是上一次运算结果，而第二个參数为表中的下一个元素，直到表中没有剩余元素。

上面样例。相当于(((1+2)+3)+4)+5





注意：在3.x版本号中map,filter,reduce这三个函数都稍有不同