在我们python开发过程很多 ，在很多地方都会用到单例模式，确保数据的唯一性，最简单的单例模式，我们可以模块导入的方式实现，因为导入文件，无论import多少次 都只导入一次模块。
方法一：装饰器
利用装饰器只会执行一次的特性
def singleton(cls):
instances = []# 为什么这里不直接为None,因为内部函数没法访问外部函数的非容器变量
def getinstance(*args, **kwargs):
if not instances:
instances.append(cls(*args, **kwargs))
return instances[0]
return getinstance @singleton
class Foo:
a = 1 f1 = Foo()
f2 = Foo()
print(id(f1), id(f2)) 输出结果：
31177248 31177248
方法二：基类
利用 “类变量对所有对象唯一” 即 cls._instance
class Singleton(object):
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(cls, '_instance'):
cls._instance = super().__new__(cls,*args, **kwargs)
# Singleton._instance = object.__new__(cls, *args, **kwargs)
return cls._instance class Foo(Singleton):
a = 1 f1 = Foo()
f2 = Foo()
print(id(f1), id(f2))
方式二
class Singleton(object):
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(cls, '_instance'):
cls._instance = Singleton(*args, **kwargs)
return cls._instance class Foo(Singleton):
a = 1 f1 = Foo()
f2 = Foo()
print(id(f1), id(f2))
方法三：metaclass
利用“类变量对所有对象唯一”,即cls._instanceclass Singleton(type):
class Singleton(object):
def __call__(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(cls, '_instance'):
cls._instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs)
return cls._instance class Foo(metaclass=Singleton):
pass f1 = Foo()
f2 = Foo()
print(id(f1), id(f2))