wordcloud简介

       构建词云的方法很多, 但是个人觉得python的wordcloud包功能最为强大,可以自定义图片，非常有趣好玩。

wordcloud安装

安装方法：pip install wordcloud

有时候出现安装不完整，然后切换到，从网上下载的wordcloud-1.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl所在文件夹，进行进行安装pip install wordcloud-1.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

wordcloud使用方法

WordCloud构造方法的参数 说明

font_path 字体路径，需要展现什么字体就把该字体路径+后缀名写上，如：font_path = ‘黑体.ttf’

width 输出的画布宽度，默认为400像素

height 输出的画布高度，默认为200像素

prefer_horizontal 词语水平方向排版出现的频率，默认 0.9 （所以词语垂直方向排版出现频率为 0.1 ）

mask 如果参数为空，则使用二维遮罩绘制词云。如果 mask 非空，设置的宽高值将被忽略，遮罩形状被 mask 取代。除全白（#FFFFFF）的部分将不会绘制，其余部分会用于绘制词云。如：bg_pic = imread(‘读取一张图片.png’)，背景图片的画布一定要设置为白色（#FFFFFF），然后显示的形状为不是白色的其他颜色。可以用ps工具将自己要显示的形状复制到一个纯白色的画布上再保存。

scale 按照比例进行放大画布，如设置为1.5，则长和宽都是原来画布的1.5倍。

min_font_size 显示的最小的字体大小

font_step 字体步长，如果步长大于1，会加快运算但是可能导致结果出现较大的误差。

max_words 显示的词的最大个数

stopwords 设置需要屏蔽的词，如果为空，则使用内置的STOPWORDS

background_color 背景颜色，如background_color=’white’,背景颜色为白色。

max_font_size 显示的最大的字体大小

mode 当参数为“RGBA”并且background_color不为空时，背景为透明。

relative_scaling 词频和字体大小的关联性

color_func 生成新颜色的函数，如果为空，则使用 self.color_func

regexp 使用正则表达式分隔输入的文本

collocations 是否包括两个词的搭配

colormap 给每个单词随机分配颜色，若指定color_func，则忽略该方法。

案例应用

1、ML之FE：利用FE特征工程(单个特征及其与标签关系的可视化)对RentListingInquries(Kaggle竞赛)数据集实现房屋感兴趣程度的多分类预测

from wordcloud import WordCloud

wordcloud = WordCloud(background_color='white', width=600, height=300, max_font_size=50, max_words=40)

wordcloud.generate(text)