NumPy学习笔记 三 股票价格
《NumPy学习笔记》系列将记录学习NumPy过程中的动手笔记，前期的参考书是《Python数据分析基础教程 NumPy学习指南》第二版、《数学分析》第四版（华东师范大学数学系）、《概率论与数理统计》（陈希孺，中科大出版）、《概率论与数理统计》第二版（茆诗松、程依明等编）、《组合最优化：理论与方法》（现代数学译丛23）。笔记三主要操作股票价格数据。
股票价格数据通常包括开盘价、最高价、最低价和收盘价。下面以贵州茅台股票的全部历史数据收盘价为操作对象。
日级收盘价成交量加权平均价格（VWAP Volume-Weighted Average Price），以成交量为权重计算出来的加权平均价格。
dell@dell-VirtualBox:~$ ipython3
Python 3.6. (default, Oct , ::)
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IPython 6.2. -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
In []: import numpy as np
In []: c,v=np.loadtxt('/home/dell/d/600519_fq.txt',delimiter=',',usecols=(,),
...: unpack=True)
In []: c
Out[]:
array([ -29.299999, -29.07 , -29.15 , ..., 677.950012,
687.880005, 678.75 ])
In []: v
Out[]:
array([ ., ., ., ..., ., .,
.])
In []: np.average(c,weights=v)
Out[]: 138.5418029417404
In []:
算术平均值价格
In []: np.mean(c) Out[]: 97.530158104949464
时间加权平均价格TWAP（Time-Weighted Average Price），以时间为权重，近期的价格权重较高。
In []: t=np.arange(len(c)) In []: np.average(c,weights=t) Out[]: 159.00918031361692
历史最低价格
In []: np.min(c) Out[]: -30.98
历史最高价格
In []: np.max(c) Out[]: 687.88000499999998
加权平均值的概念：
若n个数
的权分别是
，那么
叫做这n个数的加权平均值。