CXF之七传输文件

2021-11-10 09:52:44

　　Java代码通过org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate对MongoDB的CRUD的操作，如果要实现复杂的条件查询，需要通过Query类来实现。

一、Query类的使用说明

query查询语句的实现的方式有两种：

1.1、通过org.springframework.data.mongodb.core.query

构造函数

Query (Criteria criteria)

接受的参数是org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria

org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria：

Criteria是标准查询的接口，可以引用静态的Criteria.where的把多个条件组合在一起，就可以轻松地将多个方法标准和查询连接起来，方便我们操作查询语句。

例如：查询条件onumber="002"

new Query(Criteria.where("onumber").is("002"))

多个条件组合查询时：

例如：onumber="002" and cname="zcy"

new Query(Criteria.where("onumber").is("002").and("cname").is("zcy"))

例如：onumber="002" or cname="zcy"

new Query(newCriteria().orOperator(Criteria.where("onumber").is("002"),Criteria.where("cname").is("zcy")))

我们通过Criteria的and方法，把这个条件组合一起查询

Criteria提供了很多方法，我们这边先介绍基本文档的查询操作符，对于数组文档或者内嵌文档的操作符，我们下一篇在介绍。

Criteria	Mongodb	说明
Criteria and (String key)	$and	并且
Criteria andOperator (Criteria… criteria)	$and	并且
Criteria orOperator (Criteria… criteria)	$or	或者
Criteria gt (Object o)	$gt	大于
Criteria gte (Object o)	$gte	大于等于
Criteria in (Object… o)	$in	包含
Criteria is (Object o)	$is	等于
Criteria lt (Object o)	$lt	小于
Criteria lte (Object o)	$lte	小等于
Criteria nin (Object… o)	$nin	不包含
。。。。。。。。。。。。。。

1.2、子类 org.springframework.data.mongodb.core.query.BasicQuery

构造方法

BasicQuery(DBObject queryObject)

BasicQuery(DBObject queryObject, DBObject fieldsObject)

BasicQuery(java.lang.String query)

BasicQuery(java.lang.String query, java.lang.String fields)

DBObject就是转换成JSON格式，提供了我们回顾一下，MongoDB查询时，

db.collection.find(query,projection)，query类型是document，所以，我们想使用JSON字符串查询时，我们使用DBObject创建查询实例。

DBObject是接口，提供了几个子类，

我们比较经常使用的比较底层子类，扩展了自己的方法和继承父类，所以功能会比较多。

A. BasicDBObject

public class BasicDBObject extends BasicBSONObject implements DBObject, Bson {

例如：查询条件onumber="002"

DBObject obj = new BasicDBObject();

obj.put( "onumber","002" );

相当于

db.collect.find({"onumber":"002"})

B. BasicDBList

public class BasicDBList extends BasicBSONList implements DBObject {

BasicDBList可以存放多个BasicDBObject条件

例如：我们查询onumber=002 OR cname=zcy1

BasicDBList basicDBList=new BasicDBList();

basicDBList.add(new BasicDBObject("onumber","002"));

basicDBList.add(new BasicDBObject("cname","zcy1"));

DBObjectobj =new BasicDBObject();

obj.put("$or", basicDBList);

Query query=new BasicQuery(obj);

相当于

db.orders.find({$or:[{"onumber":"002"},{"cname":"zcy1"}]})

basicDBList.add方法是添加一个文档的查询条件

C. com.mongodb. QueryBuilder

QueryBuilder默认构造函数，是初始化BasicDBObject，QueryBuilder多个方法标准和查询连接起来，方便我们操作查询语句。跟Criteria是标准查询的接口一样，

QueryBuilder和BasicDBObject配合使用

QueryBuilder帮我们实现了 $and等操作符，我们查看部分的源代码：QueryBuilder部分的源代码：

1.3、Query使用示例

Query query = new Query();

        //搜索条件

        if(null!=conditions.getAgentId()){

          query.addCriteria(Criteria.where("agentId").is(conditions.getAgentId()));

        }

        if(null!=conditions.getOrderId()){

          query.addCriteria(Criteria.where("orderId").is(conditions.getOrderId()));

        }

        if(null!=conditions.getOrderStatus()){

          query.addCriteria(Criteria.where("orderStatus").is(conditions.getOrderStatus()));

        }

        if(null!=conditions.getAgentMemberId()){

          query.addCriteria(Criteria.where("agentMemberId").is(conditions.getAgentMemberId()));

        }

        if(null!=conditions.getCustomerMemberId()){

          query.addCriteria(Criteria.where("customerMemberId").is(conditions.getCustomerMemberId()));

        }

        if(null!=conditions.getPending()){

          query.addCriteria(Criteria.where("orderStatus").is(0).orOperator(Criteria.where("orderStatus").is(1)));

        }

        // 排序

        query.with(new Sort(new Order(Direction.DESC, "createTime")));

        query.with(new Sort(new Order(Direction.ASC, "memberId")));

        // 翻页

        PageCondition pageCondition = new PageCondition(pageNo, pageSize, "");

        return memberDao.pageQuery(query, pageCondition); //翻页场景

        //不翻页

        //return memberDao.query(query, "");//第二个参数是国家码，sprit17里可以传""

二、find查询时指定返回的需要的字段

org.springframework.data.mongodb.core.query.BasicQuery提供了

BasicQuery查询语句可以指定返回字段，构造函数

BasicQuery(DBObject queryObject, DBObject fieldsObject)

fieldsObject 这个字段可以指定返回字段

fieldsObject.put(key,value)

key：字段

value：

说明：

1或者true表示返回字段

0或者false表示不返回该字段

_id:默认就是1，没指定返回该字段时，默认会返回，除非设置为0是，就不会返回该字段。

指定返回字段，有时文档字段多并数据大时，我们指定返回我们需要的字段，这样既节省传输数据量，减少了内存消耗，提高了性能，在数据大时，性能很明显的。

示例：

        //查询条件

        queryBuilder.or(new BasicDBObject("memberName", memberNames.get(1)),

                new BasicDBObject("createTime", memberNames.get(2)));

        queryBuilder.or(new BasicDBObject("createTime", "002"), new BasicDBObject("createTime", "zcy1"));

        //返回字段列表

        BasicDBObject fieldsObject = new BasicDBObject();

        fieldsObject.put("onumber", 1);

        fieldsObject.put("cname", 1);

        Query query = new BasicQuery(queryBuilder.get(), fieldsObject);

        // 翻页

        PageCondition pageCondition = new PageCondition(pageNo, pageSize, "");

        return pageQuery(query, pageCondition);

三、翻页的性能问题

目前我们使用的是query.with(pc.getPageable())，看源码其实就是最常见的分页采用的是skip+limit这种组合方式，

    public Query with(Pageable pageable) {

        if (pageable == null) {

            return this;

        }

        this.limit = pageable.getPageSize();

        this.skip = pageable.getOffset();

        return with(pageable.getSort());

    }

skip+limit这种组合方式，这种方式对付小数据倒也可以，但是对付上几百上千万的大数据，只能力不从心，skip如果跳过大量的数据会很慢，并且会越查越慢。

//

const list = db.getCollection('sent_logs').count({

    field_1: 'wx5dacee99764a8af5'

}).skip(200).limit(10);

针对这一情况，可以通过条件查询+排序+限制返回记录，即边查询，边排序，排序之后，抽取上一页中的最后一条记录，作为当前分页的查询条件，从而避免了skip效率低下的问题。

db.getCollection('sent_logs').find({

    field_1: 'wx5dacee99764a8af5',

    key1:{$gt: '#上一条记录的排序值#'}

}).limit(20)

不过在项目使用过程中，发现后面的数据基本没有用，所以用了一个阉割版的办法，如果条目数大于特定值比如5000条，则只返回前5000条，否则返回全部，即只能查看前5000条;
再想看更多结果的话就得用缩小插叙范围来解决了：

//代码大概看下意思就行了

const total_count = 5000;

const list = db.getCollection('sent_logs').find({

    field_1: 'wx5dacee99764a8af5'

}).skip(5000).limit(1);

if (list.length === 0) {

    total_count = db.getCollection('sent_logs').count({

        field_1: 'wx5dacee99764a8af5'

    })

}

这个方法虽然多了一次数据库查询，但是对于几十万往上的查询结果分页来说，提升的性能还是很客观的。

2. 模糊匹配

2.1比较

> $gt , >= $gte, < $lt, <= $lte, != $ne

> db.tianyc02.find()
{ "_id" : ObjectId("50ea6eba12729d90ce6e3423"), "name" : "xttt", "age" : 111 }
{ "_id" : ObjectId("50ea6eba12729d90ce6e3424"), "name" : "xttt", "age" : 222 }
{ "_id" : ObjectId("50ea6b6f12729d90ce6e341b"), "name" : "xtt", "age" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("50ea6b7312729d90ce6e341c"), "name" : "xtt", "age" : 22 }
> db.tianyc02.find({age:{$lt:100}})
{ "_id" : ObjectId("50ea6b6f12729d90ce6e341b"), "name" : "xtt", "age" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("50ea6b7312729d90ce6e341c"), "name" : "xtt", "age" : 22 }
> db.tianyc02.find({age:{$lt:100,$gt:20}})
{ "_id" : ObjectId("50ea6b7312729d90ce6e341c"), "name" : "xtt", "age" : 22 }
> db.tianyc02.find({age:{$ne:11}})
{ "_id" : ObjectId("50ea6eba12729d90ce6e3423"), "name" : "xttt", "age" : 111 }
{ "_id" : ObjectId("50ea6eba12729d90ce6e3424"), "name" : "xttt", "age" : 222 }
{ "_id" : ObjectId("50ea6b7312729d90ce6e341c"), "name" : "xtt", "age" : 22 }

2.2 $in & $nin

> db.tianyc02.find()
{ "_id" : ObjectId("50ea6eba12729d90ce6e3423"), "name" : "xttt", "age" : 111 }
{ "_id" : ObjectId("50ea6eba12729d90ce6e3424"), "name" : "xttt", "age" : 222 }
{ "_id" : ObjectId("50ea6b6f12729d90ce6e341b"), "name" : "xtt", "age" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("50ea6b7312729d90ce6e341c"), "name" : "xtt", "age" : 22 }
> db.tianyc02.find({age:{$in:[11,22]}})
{ "_id" : ObjectId("50ea6b6f12729d90ce6e341b"), "name" : "xtt", "age" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("50ea6b7312729d90ce6e341c"), "name" : "xtt", "age" : 22 }
> db.tianyc02.find({age:{$nin:[11,22]}})
{ "_id" : ObjectId("50ea6eba12729d90ce6e3423"), "name" : "xttt", "age" : 111 }
{ "_id" : ObjectId("50ea6eba12729d90ce6e3424"), "name" : "xttt", "age" : 222 }

2.3 $or

> db.tianyc02.find({$or:[{age:11},{age:22}]})
{ "_id" : ObjectId("50ea6b6f12729d90ce6e341b"), "name" : "xtt", "age" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("50ea6b7312729d90ce6e341c"), "name" : "xtt", "age" : 22 }
> db.tianyc02.find({$or:[{age:11},{name:'xttt'}]})
{ "_id" : ObjectId("50ea6eba12729d90ce6e3423"), "name" : "xttt", "age" : 111 }
{ "_id" : ObjectId("50ea6eba12729d90ce6e3424"), "name" : "xttt", "age" : 222 }
{ "_id" : ObjectId("50ea6b6f12729d90ce6e341b"), "name" : "xtt", "age" : 11 }

2.4 $not

> db.tianyc02.find({age:{$mod:[11,0]}})
{ "_id" : ObjectId("50ea6b6f12729d90ce6e341b"), "name" : "xtt", "age" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("50ea6b7312729d90ce6e341c"), "name" : "xtt", "age" : 22 }
> db.tianyc02.find({age:{$not:{$mod:[11,0]}}})
{ "_id" : ObjectId("50ea6eba12729d90ce6e3423"), "name" : "xttt", "age" : 111 }
{ "_id" : ObjectId("50ea6eba12729d90ce6e3424"), "name" : "xttt", "age" : 222 }

$mod会将查询的值除以第一个给定的值，若余数等于第二个给定的值，则返回该结果。

$not与正则表达式联合使用时极为有效，用来查找那些与特定模式不匹配的文档。

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