面向主题:
主题是一个在较高层次将数据归类的标准，每一个主题基本对应一个宏观的领域，基于主题组织的数据被划分为各自独立的领域，每一个领域都有自己的逻辑内涵互不交叉，如：产品，客户，销售，财政收入等。因此，在数据进入数据仓库之前，必然要经过加工和集成，将原始数据结构做一个从面向应用到面向主题的大转变。
集成特性
指数据仓库能将多个异种数据源，如关系数据库、一般文件、层次数据库和网络结构化的数据库等集成在一起。在数据进入数据仓库之前，必须经过数据加工和集成，统一原始数据中的矛盾之处，确保命名约定、编码、结构、属性度量、冲突键码等的一致性
非易失
指数据存入数据仓库后基本上不再改变
时变的
指数据项与时间点有关,两层涵义：
数据仓库是不同时间的数据集合，它要求数据仓库中的数据保存时限能满足进行决策分析的需要（例如：过去的5－10年），而且数据仓库中的数据都要标明该数据的历史时期。
本文转自 牛海彬 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/newhappy/77052，如需转载请自行联系原作者