如果说预测几十年后的科技发展对世界带来的改变太过遥远，那么未来5年内可以预见的技术可就是近在眼前了。昨天，在*科技盛会Think 2018上，IBM发布了对未来5年内的五大科技预测，其中包括格加密、密码锚定、量子计算等前沿科技。
这些能量满满的黑科技在未来5年有望被应用到不同的行业领域，不仅为改变世界作出贡献，也将让我们每一个人的生活更加美好。下面就让我们盘点一下，这五大科技预测到底都有什么。
密码锚定和区块链联手，让冒牌货无处遁形
在未来 5 年内，密码锚定 (cryptographic anchors) 和区块链技术将保证产品从生产源头一直到客户购买的整个过程都真实可信。
每年，欺诈给全球经济造成的损失超过6000亿美元。在某些国家，一些特定的救命药中有近70%是假药。
一条供应链往往由分散于多个国家的数十个供货商组成，链条如此复杂，很难提防不法分子在其中搞鬼。从纸币到消费电子产品，市场上任何产品都可能出现造假。
密码锚定是IBM研究人员正在开发的一种可以防篡改的数字指纹，可以被嵌入到产品或零部件中，并与区块链相链接。数字指纹有不同的种类，当与区块链技术结合时，它可以成为验证产品真伪的一种强有力的手段。
你会把它误认为是一粒沙子(1毫米x 1毫米)，它将无所不在，帮助人们验证产品，追踪药物和假冒伪劣产品等。它具有完整的电脑功能，拥有几十万个晶体管，一点RAM，一个太阳能电池和一个通信模块等。
全新格加密技术，瓦解黑客攻击网络攻击的规模和复杂性逐年递增，造成的损失也越来越大。5年之内，新的攻击手段将让目前的安全措施无所适从。例如，多年以后，拥有数百万个量子位且支持容错的通用型量子计算机将可以快速筛查各种可能性，解密最强大的通用加密算法，目前这种基础的安全方法将被淘汰。
IBM 研究人员正在开发一种新的名为格加密的安全技术，该技术可以把数据隐藏在一种名为格 (lattice) 的复杂代数结构中。
作为一种全能的代数密码学，格加密不仅能打败未来的量子计算机，也是另一种被称为全同态加密 (FHE) 的加密技术的基础。
人工智能机器人显微镜将让海洋重现蔚蓝
Tom Zimmerman和显微镜
未来五年内，小型自主AI显微镜将在云中联网并部署到世界各地，持续监测对人类生存至关重要的水资源状况。
到2025年，全球将有超过一半的人生活在缺水地区，但是现在科学家很难对海洋、湖泊和河流状况相关的最基本数据进行实时收集和分析。
通过部署一些特殊的传感器可以检测到水中特定的化学物质和状况，但却无法检测预料之外的物质，如入侵物种或者新流入的化学物质。
IBM 研究人员正在研发小型的自主显微镜。这种显微镜放在水体中可以就地监视浮游生物、识别不同的物种，并跟踪其在三维空间中的移动。借助这些发现成果，人类可以更好地理解浮游生物的行为，比如它们对温度、石油泄漏以及溢流等各种因素导致的环境变化有何反应。我们甚至可以用浮游生物来预测人类水供应所面临的威胁，比如赤潮。
新手段将消除AI偏见，用户能“看见”每个系统的偏见水平
5年之内，有偏见的AI系统和算法将不断增多，就像早前的计算机病毒增多一样。但我们将采取相应的应对措施，提出新的解决方案来控制AI中的偏见，并提倡没有偏见的AI系统。
AI系统是否会有偏见，其实取决于我们往里面放什么样的数据。为此，IBM 研究人员开发了一种方法来减少训练数据集中可能存在的偏见，这样利用该数据集进行学习的AI 算法就能尽量保持公平。
IBM科学家还设计了一种方法来测试 AI 系统，即使没有训练数据也可以使用。这项研究提议设立一个独立的偏见评分系统来确定AI系统的公平性。AI的最终用户能根据每个系统的偏见水平来确定它的可信度。
5 年内量子计算将成为主流，第一批吃螃蟹的企业将在量子计算时代获得领先优势
IBM量子计算原型机
5年之内，量子计算的影响范围将超出研究实验室。这种新的计算方法不再局限于科学界，而是被新的专业人员和开发人员广泛使用，以解决曾被视为无解的问题。
IBM 研究人员最近在量子化学领域取得重大进展，使用量子计算机成功模拟了氢化铍 (BeH2) 中的原子键合；这是通过量子计算机模拟出来的最复杂的分子。未来，量子计算机将继续解决更为复杂的问题，最终赶上并超越我们在只使用传统计算机时实现的成就。
5年之内，业界将发掘出量子计算机（与传统计算机一同使用）的用武之地，用它来帮助我们解决特定的问题。最先尝试的一批企业无疑将在量子计算时代获得明显的竞争优势。
3月29日，新智元将在北京举办2018年“产业·跃迁”AI技术峰会，力图展现人工智能产业和技术新动态。IBM全球副总裁、IBM大中华区首席技术官、IBM中国研究院院长沈晓卫将作为特邀嘉宾出席，就量子计算与IBM人工智能商业化成功案例做精彩分享。
沈晓卫博士 IBM全球副总裁
IBM中国研究院院长
IBM大中华区首席技术官
沈晓卫博士现任IBM全球副总裁, IBM中国研究院院长, IBM大中华区首席技术官。沈博士领导团队长期致力于面向未来的技术创新与商业拓展，涵盖人工智能核心技术及系统，云计算平台与基础架构，区块链、物联网技术与应用，以及人工智能在医疗、金融、教育、环境、能源等领域的行业创新与商业应用。就职于IBM中国研究院之前，沈博士在IBM T. J. Watson研究中心任研究员。沈博士本科毕业于中国科学技术大学计算机科学系，后获美国麻省理工学院(MIT)电子工程与计算机科学博士学位，研究领域包括计算机系统，计算机软硬件协同设计，云计算，及与人工智能有关的技术创新。沈晓卫博士是北京大学客座教授，南开大学客座教授，哈尔滨工业大学兼职博士生导师。
原文发布时间为：2018-03-21
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