前言

想给所有程序员一点建议：在日常工作中，万万不要仅局限于自己手头上的工作，因为自己负责的工作内容可能只是某系统上的“冰山一角”，这个系统是前辈们留下的财富，我们要学会怎么去利用它。这个时候，就需要我们站得高一些，看得远一点，去了解这个系统的整个经脉，揣测当初它设计的“Why？How？”，换做自己应该会怎么做，这样或许你将会离架构师更近一步。

字节（大数据）

一面（50分钟）
做题：求数组波峰

优化为二分查找

做题：二进制相加

做出来让优化 （然后没想出来，应该是异或和与的操作，力扣有原题）

聊项目

2道困难SQL（没做出来）

XGB的原理

Kmeans的原理

Kmeans和KNN的区别

无监督和有监督学习的各自优缺点

反问

滴滴（大数据）

一面（50分钟）

聊项目

TCP和UDP 三次握手 TCP状态转移

HTTP和HTTPS 区别和S多的流程

Tcp和http的关联与不同

Kafka 和 RocketMQ的区别

Spark rdd介绍， shuffle 过程介绍，血缘依赖 rdd和dataset的区别

redis的各个数据结构和实现方法

redis分布式的实现方法

做题：忘了，应该是个中等题

反问

二面（60分钟）

聊项目

大量数据（存在重复），小内存，统计重复个数

说思路然后在面试官提示下优化

聊kafka 分配原理 分区存储和broke相关

聊分布式相关 key的hash原则，一致性hash等（有些忘了）

做题：大数相加

情景题：

如何用DBSACN确定司机的划分区域

滴滴业务介绍。

反问

三面（35分钟）

对数据开发的看法

各个排序算法

程序内存空间如何分配

http和https

情景题：合并单号 并用算法实现 然后优化

反问

四面（加面40分钟）
聊项目 并详细问各个技术的使用情况和为什么使用

问抗压能力

闲聊

小米（算法平台）

一面（15分钟）

做题：二叉树的左视图

然后问如何优化写的算法。

聊项目

聊常用哪些算法（然后直接结束了）

二面（40分钟）

聊项目

做题：反转链表

XGB和GDBT区别

ROC，AUC，准确率，召回率计算公式

树模型调优方法

面试资料总结

下面先给大家上一个总的目录大纲，基础的东西就不进行过多的赘述，我们将会从面试必问的说起，同时由于每篇的内容过多，我们也只说重点，太过基础的内容谁都会，我就不多敲字浪费大家的时间了！
有需要的朋友点击这里自取就好了，希望资料对你帮助！

SpringCloud

Redis

JVM

MySQL

Zookeeper

Kafka

最后

由于文章篇幅有限，PDF的内容又很多，全部手敲下来很累…所以需要阅读阅读学习的，大家“一件三连后：“查看下方””即可拿到手之后自己学习吧，博主真的打字打累了。

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预祝大家前程似锦，工作顺利！