一、Sql Server插入方案介绍

• 关于 SqlServer 批量插入的方式，有三种比较常用的插入方式，Insert、BatchInsert、SqlBulkCopy,下面我们对比以下三种方案的速度

1.普通的Insert插入方法

public static void Insert(IEnumerable<Person> persons)
{
    using (var con = new SqlConnection("Server=.;Database=DemoDataBase;User ID=sa;Password=8888;"))
    {
        con.Open();
        foreach (var person in persons)
        {
            using (var com = new SqlCommand(
                "INSERT INTO dbo.Person(Id,Name,Age,CreateTime,Sex)VALUES(@Id,@Name,@Age,@CreateTime,@Sex)",
                con))
            {
                com.Parameters.AddRange(new[]
                {
                    new SqlParameter("@Id", SqlDbType.BigInt) {Value = person.Id},
                    new SqlParameter("@Name", SqlDbType.VarChar, 64) {Value = person.Name},
                    new SqlParameter("@Age", SqlDbType.Int) {Value = person.Age},
                    new SqlParameter("@CreateTime", SqlDbType.DateTime)
                        {Value = person.CreateTime ?? (object) DBNull.Value},
                    new SqlParameter("@Sex", SqlDbType.Int) {Value = (int)person.Sex},
                });
                com.ExecuteNonQuery();
            }
        }
    }
}

2.拼接BatchInsert插入语句

public static void BatchInsert(Person[] persons)
{
    using (var con = new SqlConnection("Server=.;Database=DemoDataBase;User ID=sa;Password=8888;"))
    {
        con.Open();
        var pageCount = (persons.Length - 1) / 1000 + 1;
        for (int i = 0; i < pageCount; i++)
        {
            var personList = persons.Skip(i * 1000).Take(1000).ToArray();
            var values = personList.Select(p =>
                $"({p.Id},‘{p.Name}‘,{p.Age},{(p.CreateTime.HasValue ? $"‘{p.CreateTime:yyyy-MM-dd HH:mm:ss}‘" : "NULL")},{(int) p.Sex})");
            var insertSql =
                $"INSERT INTO dbo.Person(Id,Name,Age,CreateTime,Sex)VALUES{string.Join(",", values)}";
            using (var com = new SqlCommand(insertSql, con))
            {
                com.ExecuteNonQuery();
            }
        }
    }
}

3.SqlBulkCopy插入方案

public static void BulkCopy(IEnumerable<Person> persons)
{
    using (var con = new SqlConnection("Server=.;Database=DemoDataBase;User ID=sa;Password=8888;"))
    {
        con.Open();
        var table = new DataTable();
        table.Columns.AddRange(new []
        {
            new DataColumn("Id", typeof(long)), 
            new DataColumn("Name", typeof(string)), 
            new DataColumn("Age", typeof(int)), 
            new DataColumn("CreateTime", typeof(DateTime)), 
            new DataColumn("Sex", typeof(int)), 
        });
        foreach (var p in persons)
        {
            table.Rows.Add(new object[] {p.Id, p.Name, p.Age, p.CreateTime, (int) p.Sex});
        }

        using (var copy = new SqlBulkCopy(con))
        {
            copy.DestinationTableName = "Person";
            copy.WriteToServer(table);
        }
    }
}

3.三种方案速度对比

• 两者插入效率对比，Insert明显比SqlBulkCopy要慢太多，大概20~40倍性能差距，下面我们将SqlBulkCopy封装一下，让批量插入更加方便

二、SqlBulkCopy封装代码

1.方法介绍

批量插入扩展方法签名

• 这个方法主要解决了两个问题：
  • 免去了手动构建DataTable或者IDataReader接口实现类，手动构建的转换比较难以维护，如果修改字段就得把这些地方都进行修改，特别是还需要将枚举类型特殊处理，转换成他的基础类型（默认int）
  • 不用亲自创建SqlBulkCopy对象，和配置数据库列的映射，和一些属性的配置
• 此方案也是在我公司中使用，以满足公司的批量插入数据的需求，例如第三方的对账数据
• 此方法使用的是Expression动态生成数据转换函数，其效率和手写的原生代码差不多，和原生手写代码相比，多余的转换损失很小【最大的性能损失都是在值类型拆装箱上】
• 此方案和其他网上的方案有些不同的是：不是将List先转换成DataTable，然后写入SqlBulkCopy的，而是使用一个实现IDataReader的读取器包装List，每往SqlBulkCopy插入一行数据才会转换一行数据
• IDataReader方案和DataTable方案相比优点
  • 效率高：DataTable方案需要先完全转换后，才能交由SqlBulkCopy写入数据库，而IDataReader方案可以边转换边交给SqlBulkCopy写入数据库（例如：10万数据插入速度可提升30%）
  • 占用内存少：DataTable方案需要先完全转换后，才能交由SqlBulkCopy写入数据库，需要占用大量内存，而IDataReader方案可以边转换边交给SqlBulkCopy写入数据库，无须占用过多内存
  • 强大：因为是边写入边转换，而且EnumerableReader传入的是一个迭代器，可以实现持续插入数据的效果

2.实现原理

① 实体Model与表映射

• 数据库表代码

CREATE TABLE [dbo].[Person](
	[Id] [BIGINT] NOT NULL,
	[Name] [VARCHAR](64) NOT NULL,
	[Age] [INT] NOT NULL,
	[CreateTime] [DATETIME] NULL,
	[Sex] [INT] NOT NULL,
PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
	[Id] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

• 实体类代码

public class Person
{
    public long Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
    public DateTime? CreateTime { get; set; }
    public Gender Sex { get; set; }
}

public enum Gender
{
    Man = 0,
    Woman = 1
}

• 创建字段映射【如果没有此字段映射会导致数据填错位置，如果类型不对还会导致报错】【因为：没有此字段映射默认是按照列序号对应插入的】
• 创建映射使用的SqlBulkCopy类型的ColumnMappings属性来完成，数据列与数据库中列的映射

//创建批量插入对象
using (var copy = new SqlBulkCopy(connection, options, externalTransaction))
{
    foreach (var column in ModelToDataTable<TModel>.Columns)
    {
        //创建字段映射
        copy.ColumnMappings.Add(column.ColumnName, column.ColumnName);
    }
}

② 实体转换成数据行

• 将数据转换成数据行采用的是：反射+Expression来完成
  • 其中反射是用于获取编写Expression所需程序类，属性等信息
  • 其中Expression是用于生成高效转换函数
• 其中ModelToDataTable<TModel>类型利用了静态泛型类特性，实现泛型参数的缓存效果
• 在ModelToDataTable<TModel>的静态构造函数中，生成转换函数，获取需要转换的属性信息，并存入静态只读字段中，完成缓存

③ 使用IDataReader插入数据的重载

• EnumerableReader是实现了IDataReader接口的读取类，用于将模型对象，在迭代器中读取出来，并转换成数据行，可供SqlBulkCopy读取
• SqlBulkCopy只会调用三个方法：GetOrdinal、Read、GetValue
  • 其中GetOrdinal只会在首行读取每个列所代表序号【需要填写：SqlBulkCopy类型的ColumnMappings属性】
  • 其中Read方法是迭代到下一行，并调用ModelToDataTable<TModel>.ToRowData.Invoke()来将模型对象转换成数据行object[]
  • 其中GetValue方法是获取当前行指定下标位置的值

3.完整代码

扩展方法类

    public static class SqlConnectionExtension
    {
        /// <summary>
        /// 批量复制
        /// </summary>
        /// <typeparam name="TModel">插入的模型对象</typeparam>
        /// <param name="source">需要批量插入的数据源</param>
        /// <param name="connection">数据库连接对象</param>
        /// <param name="tableName">插入表名称【为NULL默认为实体名称】</param>
        /// <param name="bulkCopyTimeout">插入超时时间</param>
        /// <param name="batchSize">写入数据库一批数量【如果为0代表全部一次性插入】最合适数量【这取决于您的环境，尤其是行数和网络延迟。就个人而言，我将从BatchSize属性设置为1000行开始，然后看看其性能如何。如果可行，那么我将使行数加倍（例如增加到2000、4000等），直到性能下降或超时。否则，如果超时发生在1000，那么我将行数减少一半（例如500），直到它起作用为止。】</param>
        /// <param name="options">批量复制参数</param>
        /// <param name="externalTransaction">执行的事务对象</param>
        /// <returns>插入数量</returns>
        public static int BulkCopy<TModel>(this SqlConnection connection,
            IEnumerable<TModel> source,
            string tableName = null,
            int bulkCopyTimeout = 30,
            int batchSize = 0,
            SqlBulkCopyOptions options = SqlBulkCopyOptions.Default,
            SqlTransaction externalTransaction = null)
        {
            //创建读取器
            using (var reader = new EnumerableReader<TModel>(source))
            {
                //创建批量插入对象
                using (var copy = new SqlBulkCopy(connection, options, externalTransaction))
                {
                    //插入的表
                    copy.DestinationTableName = tableName ?? typeof(TModel).Name;
                    //写入数据库一批数量
                    copy.BatchSize = batchSize;
                    //超时时间
                    copy.BulkCopyTimeout = bulkCopyTimeout;
                    //创建字段映射【如果没有此字段映射会导致数据填错位置，如果类型不对还会导致报错】【因为：没有此字段映射默认是按照列序号对应插入的】
                    foreach (var column in ModelToDataTable<TModel>.Columns)
                    {
                        //创建字段映射
                        copy.ColumnMappings.Add(column.ColumnName, column.ColumnName);
                    }
                    //将数据批量写入数据库
                    copy.WriteToServer(reader);
                    //返回插入数据数量
                    return reader.Depth;
                }
            }
        }

        /// <summary>
        /// 批量复制-异步
        /// </summary>
        /// <typeparam name="TModel">插入的模型对象</typeparam>
        /// <param name="source">需要批量插入的数据源</param>
        /// <param name="connection">数据库连接对象</param>
        /// <param name="tableName">插入表名称【为NULL默认为实体名称】</param>
        /// <param name="bulkCopyTimeout">插入超时时间</param>
        /// <param name="batchSize">写入数据库一批数量【如果为0代表全部一次性插入】最合适数量【这取决于您的环境，尤其是行数和网络延迟。就个人而言，我将从BatchSize属性设置为1000行开始，然后看看其性能如何。如果可行，那么我将使行数加倍（例如增加到2000、4000等），直到性能下降或超时。否则，如果超时发生在1000，那么我将行数减少一半（例如500），直到它起作用为止。】</param>
        /// <param name="options">批量复制参数</param>
        /// <param name="externalTransaction">执行的事务对象</param>
        /// <returns>插入数量</returns>
        public static async Task<int> BulkCopyAsync<TModel>(this SqlConnection connection,
            IEnumerable<TModel> source,
            string tableName = null,
            int bulkCopyTimeout = 30,
            int batchSize = 0,
            SqlBulkCopyOptions options = SqlBulkCopyOptions.Default,
            SqlTransaction externalTransaction = null)
        {
            //创建读取器
            using (var reader = new EnumerableReader<TModel>(source))
            {
                //创建批量插入对象
                using (var copy = new SqlBulkCopy(connection, options, externalTransaction))
                {
                    //插入的表
                    copy.DestinationTableName = tableName ?? typeof(TModel).Name;
                    //写入数据库一批数量
                    copy.BatchSize = batchSize;
                    //超时时间
                    copy.BulkCopyTimeout = bulkCopyTimeout;
                    //创建字段映射【如果没有此字段映射会导致数据填错位置，如果类型不对还会导致报错】【因为：没有此字段映射默认是按照列序号对应插入的】
                    foreach (var column in ModelToDataTable<TModel>.Columns)
                    {
                        //创建字段映射
                        copy.ColumnMappings.Add(column.ColumnName, column.ColumnName);
                    }
                    //将数据批量写入数据库
                    await copy.WriteToServerAsync(reader);
                    //返回插入数据数量
                    return reader.Depth;
                }
            }
        }
    }

封装的迭代器数据读取器

    /// <summary>
    /// 迭代器数据读取器
    /// </summary>
    /// <typeparam name="TModel">模型类型</typeparam>
    public class EnumerableReader<TModel> : IDataReader
    {
        /// <summary>
        /// 实例化迭代器读取对象
        /// </summary>
        /// <param name="source">模型源</param>
        public EnumerableReader(IEnumerable<TModel> source)
        {
            _source = source ?? throw new ArgumentNullException(nameof(source));
            _enumerable = source.GetEnumerator();
        }

        private readonly IEnumerable<TModel> _source;
        private readonly IEnumerator<TModel> _enumerable;
        private object[] _currentDataRow = Array.Empty<object>();
        private int _depth;
        private bool _release;

        public void Dispose()
        {
            _release = true;
            _enumerable.Dispose();
        }

        public int GetValues(object[] values)
        {
            if (values == null) throw new ArgumentNullException(nameof(values));
            var length = Math.Min(_currentDataRow.Length, values.Length);
            Array.Copy(_currentDataRow, values, length);
            return length;
        }

        public int GetOrdinal(string name)
        {
            for (int i = 0; i < ModelToDataTable<TModel>.Columns.Count; i++)
            {
                if (ModelToDataTable<TModel>.Columns[i].ColumnName == name) return i;
            }

            return -1;
        }

        public long GetBytes(int ordinal, long dataIndex, byte[] buffer, int bufferIndex, int length)
        {
            if (dataIndex < 0) throw new Exception($"起始下标不能小于0！");
            if (bufferIndex < 0) throw new Exception("目标缓冲区起始下标不能小于0！");
            if (length < 0) throw new Exception("读取长度不能小于0！");
            var numArray = (byte[])GetValue(ordinal);
            if (buffer == null) return numArray.Length;
            if (buffer.Length <= bufferIndex) throw new Exception("目标缓冲区起始下标不能大于目标缓冲区范围！");
            var freeLength = Math.Min(numArray.Length - bufferIndex, length);
            if (freeLength <= 0) return 0;
            Array.Copy(numArray, dataIndex, buffer, bufferIndex, length);
            return freeLength;
        }

        public long GetChars(int ordinal, long dataIndex, char[] buffer, int bufferIndex, int length)
        {
            if (dataIndex < 0) throw new Exception($"起始下标不能小于0！");
            if (bufferIndex < 0) throw new Exception("目标缓冲区起始下标不能小于0！");
            if (length < 0) throw new Exception("读取长度不能小于0！");
            var numArray = (char[])GetValue(ordinal);
            if (buffer == null) return numArray.Length;
            if (buffer.Length <= bufferIndex) throw new Exception("目标缓冲区起始下标不能大于目标缓冲区范围！");
            var freeLength = Math.Min(numArray.Length - bufferIndex, length);
            if (freeLength <= 0) return 0;
            Array.Copy(numArray, dataIndex, buffer, bufferIndex, length);
            return freeLength;
        }

        public bool IsDBNull(int i)
        {
            var value = GetValue(i);
            return value == null || value is DBNull;
        }
        public bool NextResult()
        {
            //移动到下一个元素
            if (!_enumerable.MoveNext()) return false;
            //行层+1
            Interlocked.Increment(ref _depth);
            //得到数据行
            _currentDataRow = ModelToDataTable<TModel>.ToRowData.Invoke(_enumerable.Current);
            return true;
        }

        public byte GetByte(int i) => (byte)GetValue(i);
        public string GetName(int i) => ModelToDataTable<TModel>.Columns[i].ColumnName;
        public string GetDataTypeName(int i) => ModelToDataTable<TModel>.Columns[i].DataType.Name;
        public Type GetFieldType(int i) => ModelToDataTable<TModel>.Columns[i].DataType;
        public object GetValue(int i) => _currentDataRow[i];
        public bool GetBoolean(int i) => (bool)GetValue(i);
        public char GetChar(int i) => (char)GetValue(i);
        public Guid GetGuid(int i) => (Guid)GetValue(i);
        public short GetInt16(int i) => (short)GetValue(i);
        public int GetInt32(int i) => (int)GetValue(i);
        public long GetInt64(int i) => (long)GetValue(i);
        public float GetFloat(int i) => (float)GetValue(i);
        public double GetDouble(int i) => (double)GetValue(i);
        public string GetString(int i) => (string)GetValue(i);
        public decimal GetDecimal(int i) => (decimal)GetValue(i);
        public DateTime GetDateTime(int i) => (DateTime)GetValue(i);
        public IDataReader GetData(int i) => throw new NotSupportedException();
        public int FieldCount => ModelToDataTable<TModel>.Columns.Count;
        public object this[int i] => GetValue(i);
        public object this[string name] => GetValue(GetOrdinal(name));
        public void Close() => Dispose();
        public DataTable GetSchemaTable() => ModelToDataTable<TModel>.ToDataTable(_source);
        public bool Read() => NextResult();
        public int Depth => _depth;
        public bool IsClosed => _release;
        public int RecordsAffected => 0;
    }

模型对象转数据行工具类

    /// <summary>
    /// 对象转换成DataTable转换类
    /// </summary>
    /// <typeparam name="TModel">泛型类型</typeparam>
    public static class ModelToDataTable<TModel>
    {
        static ModelToDataTable()
        {
            //如果需要剔除某些列可以修改这段代码
            var propertyList = typeof(TModel).GetProperties().Where(w => w.CanRead).ToArray();
            Columns = new ReadOnlyCollection<DataColumn>(propertyList
                .Select(pr => new DataColumn(pr.Name, GetDataType(pr.PropertyType))).ToArray());
            //生成对象转数据行委托
            ToRowData = BuildToRowDataDelegation(typeof(TModel), propertyList);
        }

        /// <summary>
        /// 构建转换成数据行委托
        /// </summary>
        /// <param name="type">传入类型</param>
        /// <param name="propertyList">转换的属性</param>
        /// <returns>转换数据行委托</returns>
        private static Func<TModel, object[]> BuildToRowDataDelegation(Type type, PropertyInfo[] propertyList)
        {
            var source = Expression.Parameter(type);
            var items = propertyList.Select(property => ConvertBindPropertyToData(source, property));
            var array = Expression.NewArrayInit(typeof(object), items);
            var lambda = Expression.Lambda<Func<TModel, object[]>>(array, source);
            return lambda.Compile();
        }

        /// <summary>
        /// 将属性转换成数据
        /// </summary>
        /// <param name="source">源变量</param>
        /// <param name="property">属性信息</param>
        /// <returns>获取属性数据表达式</returns>
        private static Expression ConvertBindPropertyToData(ParameterExpression source, PropertyInfo property)
        {
            var propertyType = property.PropertyType;
            var expression = (Expression)Expression.Property(source, property);
            if (propertyType.IsEnum)
                expression = Expression.Convert(expression, propertyType.GetEnumUnderlyingType());
            return Expression.Convert(expression, typeof(object));
        }

        /// <summary>
        /// 获取数据类型
        /// </summary>
        /// <param name="type">属性类型</param>
        /// <returns>数据类型</returns>
        private static Type GetDataType(Type type)
        {
            //枚举默认转换成对应的值类型
            if (type.IsEnum)
                return type.GetEnumUnderlyingType();
            //可空类型
            if (type.IsGenericType && type.GetGenericTypeDefinition() == typeof(Nullable<>))
                return GetDataType(type.GetGenericArguments().First());
            return type;
        }

        /// <summary>
        /// 列集合
        /// </summary>
        public static IReadOnlyList<DataColumn> Columns { get; }

        /// <summary>
        /// 对象转数据行委托
        /// </summary>
        public static Func<TModel, object[]> ToRowData { get; }

        /// <summary>
        /// 集合转换成DataTable
        /// </summary>
        /// <param name="source">集合</param>
        /// <param name="tableName">表名称</param>
        /// <returns>转换完成的DataTable</returns>
        public static DataTable ToDataTable(IEnumerable<TModel> source, string tableName = "TempTable")
        {
            //创建表对象
            var table = new DataTable(tableName);
            //设置列
            foreach (var dataColumn in Columns)
            {
                table.Columns.Add(new DataColumn(dataColumn.ColumnName, dataColumn.DataType));
            }

            //循环转换每一行数据
            foreach (var item in source)
            {
                table.Rows.Add(ToRowData.Invoke(item));
            }

            //返回表对象
            return table;
        }
    }

三、测试封装代码

1.测试代码

创表代码

CREATE TABLE [dbo].[Person](
	[Id] [BIGINT] NOT NULL,
	[Name] [VARCHAR](64) NOT NULL,
	[Age] [INT] NOT NULL,
	[CreateTime] [DATETIME] NULL,
	[Sex] [INT] NOT NULL,
PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
	[Id] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

实体类代码

• 定义的实体的属性名称需要和SqlServer列名称类型对应

public class Person
{
    public long Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
    public DateTime? CreateTime { get; set; }
    public Gender Sex { get; set; }
}

public enum Gender
{
    Man = 0,
    Woman = 1
}

测试方法

//生成10万条数据
var persons = new Person[100000];
var random = new Random();
for (int i = 0; i < persons.Length; i++)
{
    persons[i] = new Person
    {
        Id = i + 1,
        Name = "张三" + i,
        Age = random.Next(1, 128),
        Sex = (Gender)random.Next(2),
        CreateTime = random.Next(2) == 0 ? null : (DateTime?) DateTime.Now.AddSeconds(i)
    };
}

//创建数据库连接
using (var conn = new SqlConnection("Server=.;Database=DemoDataBase;User ID=sa;Password=8888;"))
{
    conn.Open();
    var sw = Stopwatch.StartNew();
    //批量插入数据
    var qty = conn.BulkCopy(persons);
    sw.Stop();
    Console.WriteLine(sw.Elapsed.TotalMilliseconds + "ms");
}

执行批量插入结果

226.4767ms
请按任意键继续. . .

四、代码下载

GitHub代码地址：https://github.com/liu-zhen-liang/PackagingComponentsSet/tree/main/SqlBulkCopyComponents

SQL Server 批量插入数据方案 SqlBulkCopy 的简单封装，让批量插入更方便