视觉生产技术探索与应用
- 视觉生产定义
视觉生产定义,分为两类视觉理解和视觉产生,视觉理解就是常见的检测,分割,而视觉产生可以理解为如何产生视觉,即通过一个、一系列视觉过程,产出新的视觉表达。在这里的产出,指的是和输入不一样的人或机器能感知到的视频,而不是标签或特征。
视觉生产有以下分类,生成,拓展,摘要,升维,增强/变换,插入合成,擦除
- 视觉生产通用基础框架
- 视觉生产的五个维度
1.满足视觉/美学表现(可看)
2.合乎语义/内容逻辑(合理)
3.保证结果的丰富性(多样)
4.提供用户预期的抓手(可控)
5.带来商业价值和用户(可用)
- 精细理解
1.识别:知道是什么
2.理解:再识别基础上知道位置信息
3.分割:在前两步的基础上知道没一个像素是什么(难点:复杂背景,遮挡,发丝精扣,边缘反色,透明材质,多尺度/目标)
思路1.复杂问题拆解:超mask估计+精准matting
2.丰富数据样本:设计图像mask统一模型
- 视觉生成流程
- 短视频流程
- 视觉编辑
主要是对于视频进行增删改查,来优化用户的体验,应用主要如下:
- 视觉增强
- 视觉制造
- 阿里云智能开放平台