随着技术的进步使部署工业物联网（IIoT）更具成本效益，行业将需要获得一种战略方法，以将新的传感器数据与现有的数据环境集成在一起。

现在，各行业比以往任何时候都更加寻求与控制、自动化和数据分析可视化软件的简单集成，以利用IIoT的力量，实现其业务的实际运营和竞争优势。IIoT可以将车间的人员和系统与企业级人员和系统结合起来，使用户能够从自动化系统中获得最大价值，同时减少技术和经济限制。

为了确保IIoT的成功部署，工业组织可以从拥抱新的网络设计基础架构中受益，包括开发一个可靠的框架来支持跨功能线以及内部和外部资源之间的协作工作流程。

整合IIoT系统的新方法

流程、数字设备和业务系统可以支持IIoT的实施，从具有IIoT潜力的小公司到大型行业，这些行业都可以在其现有系统中为内部和外部业务流程添加新传感器而受益。 从奠定基础以帮助指导未来的技术投资，到简化当前系统与新控件，自动化和数据处理优势的集成，有多种方法可以帮助平滑过渡。

在寻找用于IIoT实施的新系统时，建议您牢记以下七个因素。

成功实现IIoT的七个注意事项

1）评估基准

查看资产、流程、数据收集、分析和实时可见性，以评估预测和发现问题和机会的能力。例如，可以使用哪些类型的传感器，摄像机和其他仪器来利用可用的数据跟踪潜力？

2）提升能力

使用机器学习和自动化技术创建一个能够准确、一致地捕获、分析和传输数据的虚拟仪表盘系统，用于操作管理。

3）整合潜力

采用开放式集成和通信技术，有助于将来自不同来源的数据连接起来，从而为决策提供有意义的价值。这可以包括软件，它将来自不同操作源的高保真数据带到客户企业的各个角落，无论何时何地，无论需要什么样的数据。

4）合并数据

希望通过连接多个不同系统的新应用程序将数据集中在云中，从而应用更高级别的分析并利用专业知识，使其物理上远离操作站点。

5）使其视觉化

考虑使用增值的基于云的应用程序，例如高级过程控制（APC）监视，基于条件的监视（CBM），企业数据历史数据库，移动解决方案以及计划和调度工具。这种新功能可帮助促进实时决策，并允许长期跟踪数据以进行精确调整。

6）重新定义团队合作

借助这些新的控件和自动化工具，您可以定义功能组如何协同工作，以及如何利用IIoT优势在整个组织中实现智能协作。这可能包括在运营，维护，系统可靠性，供应链管理和其他潜在协同作用*享数据。

7）与专家结盟

通过使用技术工具和与第三方专家的合作，了解整个企业的工业自动化、流程数据和控制相关问题，灵活应对新的更新和变化。传统信息技术（IT）提供商可能无法提供这样的深度，而利基整合顾问的发展潜力已经成熟。

潜在的挑战和障碍

在许多工业公司的物联网计划中， 连接传统设备和系统提供了潜在的巨大好处。但将新技术集成到现有环境中可能会带来独特的挑战，实现的障碍并不简单。

话虽如此，许多公司正在IIoT计划中取得重要进展。他们进展怎么样？

他们继续使用旧机器所面临的挑战之一是缺乏内置于旧机器中的连接性。公司现在正在向现有环境和设备添加独立的传感器和摄像头，以通过新方式监视和收集有关性能和运行状况的数据，例如将传感器直接连接到现有设备并连接新的网关以安全地收集和传输数据。然后对其进行分析，并用于帮助扩大业务的各个领域，同时防止出现故障和停机。

其中一个问题是：如果现在的传统机器没有内置传感器和自动化控制，如何以经济高效的方式连接它们？

团队可以开始测量诸如振动、温度、气候、空气中的灰尘和其他因素，这些因素对于机器部署的高质量环境非常有用。摄像头也可以发挥很大的作用，使团队成员能够通过一个公共平台来监听打开的视频，实时了解机器的位置和操作方式。

平台策略

随着全球智能制造的集成度不断提高，公司正在将IIoT架构作为其平台战略的核心，以简化集成。多家公司正在将解决方案设计为三层架构，既不提供IIoT平台，也不提供工业云平台，而是提供完全连接的系统。

1）底层（Bottom Layer）：这将包括具有互连能力的各种硬件产品，例如网关等。

2）中间层（Intermediate Layer）：这将处理边缘点控制。

3）上层（Upper Layer）：这将包括各种用于决策能力的应用程序、分析和服务。

系统的各层协同工作。现实情况是，只有通过分别涉及信息，数据，通信和应用程序的这三个层的互通，才能实现IIoT。需要操作系统级别的软件平台来支持和连接三层体系结构。

结论和后续步骤

随着越来越多的硬件设备上线，嵌入式工程师有很多机会帮助集成和创新地使用跨行业的控制、自动化和仪表。遵循评估公司资产和能力的简单步骤，同时审查简化集成的潜在方法，可以使整个企业受益。

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