第三方库
# pip install tqdm
# 进度条
from tqdm import tqdm
# 时间处理
import time
第一个进度条
>>> # 循环进度使用进度条展示
>>> for i in tqdm(range(10)):
... # 停留1秒
... time.sleep(1)
...
10%|████████▎ | 1/10 [00:01<00:09, 1
20%|████████████████▌ | 2/10 [00:02<0
30%|████████████████████████▉ | 3/10
40%|█████████████████████████████████▏
50%|█████████████████████████████████████████▌
60%|█████████████████████████████████████████████████▊
70%|█████████████████████████████████████████████████████████
80%|█████████████████████████████████████████████████████████
90%|█████████████████████████████████████████████████████████
100%|█████████████████████████████████████████████████████████ █████████████████████████| 10/10 [00:10<00:00, 1.01s/it]
设置进度条属性
.............
处理过程进度
# >>> list_ = tqdm(["1","2","3","4"])
# >>> for process in list_: | 0/4 [00:00<?, ?it/s]
# ... time.sleep(1)
# ... list_.set_description("处理过程: %s"%process)
# ...
# 处理过程: 4: 100%|██████████| 4/4 [00:04<00:00, 1.02s/it]
【粉丝福利】关注公众号，获取全套视频资料，有时候，特别是在处理耗时的程序运行时，往往不知道程序到底执行得怎么样，这种时候就要借助于进度条的展示程序的直接运行过程，处理情况，因此，进度条对于可视化的运行过程起着至关重要的作用。喜欢小编点个 '关注' 吧！
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