场景1 让多个线程等待：模拟并发，让并发线程一起执行
为了模拟高并发，让一组线程在指定时刻(秒杀时间)执行抢购，这些线程在准备就绪后，进行等待(CountDownLatch.await())，直到秒杀时刻的到来，然后一拥而上；
这也是本地测试接口并发的一个简易实现。
在这个场景中，CountDownLatch充当的是一个发令枪的角色；
就像田径赛跑时，运动员会在起跑线做准备动作，等到发令枪一声响，运动员就会奋力奔跑。和上面的秒杀场景类似，代码实现如下：
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1); for (int i = 0; i < 5; i++) { new Thread(() -> { try { //准备完毕……运动员都阻塞在这，等待号令 countDownLatch.await(); String parter = "【" + Thread.currentThread().getName() + "】"; System.out.println(parter + "开始执行……"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }).start(); } Thread.sleep(2000);// 裁判准备发令 countDownLatch.countDown();// 发令枪：执行发令
场景2 让单个线程等待：多个线程(任务)完成后，进行汇总合并
很多时候，我们的并发任务，存在前后依赖关系；比如数据详情页需要同时调用多个接口获取数据，并发请求获取到数据后、需要进行结果合并；或者多个数据操作完成后，需要数据check；
这其实都是：在多个线程(任务)完成后，进行汇总合并的场景。
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(5); for (int i = 0; i < 5; i++) { final int index = i; new Thread(() -> { try { Thread.sleep(1000 + ThreadLocalRandom.current().nextInt(1000)); System.out.println("finish" + index + Thread.currentThread().getName()); countDownLatch.countDown(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }).start(); } countDownLatch.await();// 主线程在阻塞，当计数器==0，就唤醒主线程往下执行。 System.out.println("主线程:在所有任务运行完成后，进行结果汇总");