带你读《弹性计算—无处不在的算力》第三章:计算产品和技术3.6容器服务与弹性容器实例(三)

3.6.2 适用场景

容器服务的应用场景通常可以分为以下几种:DevOps 持续交付、基于高性能计算的机器学习、微服务架构下的敏捷开发和部署落地、混合云架构下的统一管理,以及自动扩容等。

DevOps 持续交付:配合 Jenkins 帮用户自动完成从代码提交到应用部署的 DevOps 完整流程,确保只有通过自动测试的代码才能交付和部署,高效替代业内部署复杂、迭代缓慢的传统方式。


DevOps 自动化:实现从代码变更到代码构建,镜像构建和应用部署的全流程自动化。

环境一致性:容器技术让用户交付的不仅是代码,还有基于不可变架构的运行环境。

持续反馈:每次集成或交付,都会第一时间将结果实时反馈。

基于高性能计算的机器学习:帮助数据工程师在 HPC 集群上轻松部署机器学习应用,跟踪试验和训练、发布模型,数据部署在分布式存储,无须关心烦琐的部署运维,专注核心业务。

快速弹性:一键部署机器学习应用,秒级启动和弹性伸缩能力。

简单可控:一行配置轻松获取 GPU 的计算能力,并监控 GPU 的资源。

深度整合:无缝接入阿里云存储、日志监控和安全基础架构能力。


微服务架构下的敏捷开发和部署落地:在企业生产环境中,通过合理拆分微服务, 将每个微服务应用存储在阿里云镜像仓库。用户只需迭代每个微服务应用,由阿里云提供调度、编排、部署和灰度发布服务。

负载均衡和服务发现:支持 4 层和 7 层的请求转发和后端绑定。

丰富的调度和异常恢复策略:支持服务级别的亲和性调度,支持跨可用区的高可用和灾难恢复。

微服务监控和弹性伸缩:支持微服务和容器级别的监控,支持微服务的自动伸缩。


混合云架构下的统一管理:在容器服务控制台上同时管理云上和云下资源,无须在多种云管理控制台中反复切换。基于容器基础设施无关的特性,使用同一套镜像和编排同时在云上和云下部署应用。

在云上伸缩应用:业务高峰期,在云端快速扩容,把一些业务流量引到云端。

云上容灾:业务系统同时部署到云上和云下,云下提供服务,云上容灾。

云下开发测试:云下开发测试后的应用无缝发布到云上。


根据业务流量自动扩容:根据业务流量自动对业务进行扩容,不需要人工干预, 避免流量激增扩容不及时导致系统故障,以及平时大量闲置资源造成的浪费。

简单可控:便捷获取计算资源,兼容 Kubernetes。

快速弹性:秒级启动和弹性伸缩。



按需使用:容器实例按需创建释放,不需要预先准备底层资源。 

大批量的在线数据处理任务:根据业务数据处理需求,能够短时间快速创建大量处理节点,满足业务的大数据及 AI 在线处理诉求。

混合调度:提供 CPU/GPU、虚拟机 / 神龙的混合调度与部署能力。

灵活的任务规格:提供细粒度实例规格,满足上层应用和服务对计算能力的 包装。

按需付费:容器实例根据资源规格及使用时长付费。 


上一篇:带你读《弹性计算—无处不在的算力》第三章:计算产品和技术3.6容器服务与弹性容器实例(一)


下一篇:人工智能和物联网——5个新兴的应用案例