原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data R2DBC框架教程一（Spring中国教育管理中心）
- R2DBC 支持
R2DBC 包含广泛的功能：
Spring 配置支持@ConfigurationR2DBC 驱动程序实例的基于 Java 的类。
R2dbcEntityTemplate 作为实体绑定操作的中心类，在执行具有行和 POJO 之间集成对象映射的常见 R2DBC 操作时提高生产力。
功能丰富的对象映射与 Spring 的转换服务集成。
基于注释的映射元数据可扩展以支持其他元数据格式。
Repository 接口的自动实现，包括对自定义查询方法的支持。
对于大多数任务，您应该使用R2dbcEntityTemplate或存储库支持，它们都使用丰富的映射功能。 R2dbcEntityTemplate是寻找访问功能（例如临时 CRUD 操作）的地方。
13.1.入门
设置工作环境的一种简单方法是通过start.spring.io创建一个基于 Spring 的项目。这样做：
将以下内容添加到 pom.xml 文件dependencies元素：
io.r2dbcr2dbc-bom${r2dbc-releasetrain.version}pomimportorg.springframework.dataspring-data-r2dbc1.4.0io.r2dbcr2dbc-h2Arabba-SR10
Spring认证中国教育管理中心-Spring Data R2DBC框架教程一
将 pom.xml 中 Spring 的版本改为<spring-framework.version>5.3.13</spring-framework.version>
将 Maven 的 Spring Milestone 存储库的以下位置添加到您的位置pom.xml，使其与您的<dependencies/>元素处于同一级别：spring-milestoneSpring Maven MILESTONE Repositoryhttps://repo.spring.io/libs-milestone
存储库也可在此处浏览。
您可能还希望将日志记录级别设置为DEBUG以查看一些附加信息。为此，请编辑application.properties文件以具有以下内容：
logging.level.org.springframework.r2dbc=DEBUG
然后你可以，例如，创建一个Person类来持久化，如下所示：
public class Person {
private final String id;
private final String name;
private final int age;
public Person(String id, String name, int age) {
this.id = id;
this.name = name;
this.age = age;}
public String getId() {
return id;}
public String getName() {
return name;}
public int getAge() {
return age;}
@Override
public String toString() {
return "Person [id=" + id + ", name=" + name + ", age=" + age + "]";}
}
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接下来，您需要在您的数据库中创建一个表结构，如下所示：
CREATE TABLE person
(id VARCHAR(255) PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255),
age INT);
您还需要一个主应用程序来运行，如下所示：
import io.r2dbc.spi.ConnectionFactories;
import io.r2dbc.spi.ConnectionFactory;
import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import reactor.test.StepVerifier;
import org.springframework.data.r2dbc.core.R2dbcEntityTemplate;
public class R2dbcApp {
private static final Log log = LogFactory.getLog(R2dbcApp.class);
public static void main(String[] args) {
ConnectionFactory connectionFactory = ConnectionFactories.get("r2dbc:h2:mem:///test?options=DB_CLOSE_DELAY=-1;DB_CLOSE_ON_EXIT=FALSE");
R2dbcEntityTemplate template = new R2dbcEntityTemplate(connectionFactory);
template.getDatabaseClient().sql("CREATE TABLE person" +
"(id VARCHAR(255) PRIMARY KEY," +
"name VARCHAR(255)," +
"age INT)")
.fetch()
.rowsUpdated()
.as(StepVerifier::create)
.expectNextCount(1)
.verifyComplete();
template.insert(Person.class)
.using(new Person("joe", "Joe", 34))
.as(StepVerifier::create)
.expectNextCount(1)
.verifyComplete();
template.select(Person.class)
.first()
.doOnNext(it -> log.info(it))
.as(StepVerifier::create)
.expectNextCount(1)
.verifyComplete();}
}
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运行主程序时，前面的示例会生成类似于以下内容的输出：
2018-11-28 10:47:03,893 DEBUG amework.core.r2dbc.DefaultDatabaseClient: 310 - Executing SQL statement [CREATE TABLE person
(id VARCHAR(255) PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255),
age INT)]
2018-11-28 10:47:04,074 DEBUG amework.core.r2dbc.DefaultDatabaseClient: 908 - Executing SQL statement [INSERT INTO person (id, name, age) VALUES($1, $2, $3)]
2018-11-28 10:47:04,092 DEBUG amework.core.r2dbc.DefaultDatabaseClient: 575 - Executing SQL statement [SELECT id, name, age FROM person]
2018-11-28 10:47:04,436 INFO org.spring.r2dbc.example.R2dbcApp: 43 - Person [id='joe', name='Joe', age=34]
即使在这个简单的例子中，也有几件事需要注意：
您可以R2dbcEntityTemplate使用标准io.r2dbc.spi.ConnectionFactory对象在 Spring Data R2DBC ( ) 中创建*助手类的实例。
映射器针对标准 POJO 对象工作，无需任何额外的元数据（尽管您可以选择提供该信息 — 请参阅此处。）。
映射约定可以使用字段访问。注意Person该类只有 getter。
如果构造函数参数名称与存储行的列名称匹配，则它们用于实例化对象。
13.2.示例库
有一个包含多个示例的GitHub 存储库，您可以下载并试用这些示例，以了解该库的工作原理。
13.3.使用 Spring 连接到关系数据库
使用关系数据库和 Spring 时的首要任务之一是
io.r2dbc.spi.ConnectionFactory使用 IoC 容器创建对象。确保使用支持的数据库和驱动程序。
13.3.1.ConnectionFactory使用基于 Java 的元数据注册实例
以下示例显示了使用基于 Java 的 bean 元数据注册 的实例的示例
io.r2dbc.spi.ConnectionFactory：
示例
54.io.r2dbc.spi.ConnectionFactory使用基于 Java 的 bean 元数据注册对象
@Configuration
public class ApplicationConfiguration extends AbstractR2dbcConfiguration {
@Override
@Bean
public ConnectionFactory connectionFactory() {
return …}
}
这种方法允许您使用标准
io.r2dbc.spi.ConnectionFactory实例，容器使用 Spring 的AbstractR2dbcConfiguration.As 与ConnectionFactory直接注册实例相比，配置支持具有额外的优势，即还为容器提供了一个ExceptionTranslator实现，将 R2DBC 异常转换为 Spring 的可移植DataAccessException数据层次结构中的异常访问用@Repository注解注解的类。Spring的 DAO 支持特性中@Repository描述了这种层次结构和使用。
AbstractR2dbcConfiguration还 registers DatabaseClient，这是数据库交互和存储库实现所必需的。
13.3.2.R2DBC 驱动程序
Spring Data R2DBC 通过 R2DBC 的可插拔 SPI 机制支持驱动程序。您可以使用任何通过 Spring Data R2DBC 实现 R2DBC 规范的驱动程序。由于 Spring Data R2DBC 会对每个数据库的特定功能做出反应，因此它需要一个Dialect实现，否则您的应用程序将无法启动。Spring Data R2DBC 附带了以下驱动程序的方言实现：
H2 ( io.r2dbc:r2dbc-h2)
玛丽亚数据库( org.mariadb:r2dbc-mariadb)
Microsoft SQL Server ( io.r2dbc:r2dbc-mssql)
MySQL ( dev.miku:r2dbc-mysql)
jasync-sql MySQL ( com.github.jasync-sql:jasync-r2dbc-mysql)
Postgres ( io.r2dbc:r2dbc-postgresql)
甲骨文( com.oracle.database.r2dbc:oracle-r2dbc)
Spring Data R2DBC 通过检查ConnectionFactory和选择适当的数据库方言来对数据库细节做出反应。R2dbcDialect如果 Spring Data R2DBC 还不知道您使用的驱动程序，则需要自行配置。
方言由DialectResolverfrom a解析ConnectionFactory，通常通过检查
ConnectionFactoryMetadata. + 您可以R2dbcDialect通过注册一个org.springframework.data.r2dbc.dialect.DialectResolver$R2dbcDialectProvider通过META-INF/spring.factories. DialectResolver使用 Spring 的SpringFactoriesLoader.