在6月9日的“全速重构”2020阿里云·线上峰会中，阿里云智能数据库事业部的资深产品专家斗佛开启了全球首发4款云数据库新产品——云数据库专属集群、图数据库GDB、云数据库Cassandra版、云数据库ClickHouse。今天小编为大家带来图数据库GDB助力钉钉构建百亿量级知识图谱的案例。
钉钉(DingTalk)是阿里巴巴集团专为中国企业打造的免费沟通和协同的多端平台，提供PC版，Web版和手机版，有考勤打卡、签到、审批、日志、公告、钉盘、钉邮等强大功能。钉钉因中国企业而生，帮助中国企业通过系统化的解决方案，全方位提升中国企业沟通和协同效率。
借助阿里云图数据库GDB，钉钉可高效处理百亿量级人与人、人与企业、企业与企业间的复杂关联关系数据，并构建了工作场景下的知识图谱，具备深度关联关系的挖掘能力。在推荐加人，拉新促活等场景取得了良好效果。
钉钉天然存在有人人、人企、企企间的复杂关系，形成庞大的用户、组织网络，使得基于网络的社区聚类、关系裂变传播等成为可能，进而用于大规模的拉新、用户促活、工作人脉沉淀等等。经过多年的建设，钉钉已经沉淀了各个数据域的数据资产，但仍存在如下问题：
1）缺少统一的关系数据沉淀。例如需要查询一个人在多个组织下有多少个同事时，需要多次关联用户组织关系表才能获得。特别是在线推荐服务场景，需要做大量的关系扩散计算，分散的关系数据已经很难支撑起算法的进一步发展。因此需要构建一个统一的关系数据服务，提供离线和在线的数据查询及多度图扩散，而现有的传统关系型数据库已捉襟见肘。
2）缺乏关系的深度认知和推断。目前钉钉的数仓建设主要围绕着客观数据，而在具体的业务场景中，往往需要对数据更深入地认知和推断。例如在推荐加人场景中，我们需要进行同企识别，推荐用户的潜在同事。
钉钉团队经过多方调研论证，发现图数据库在处理海量关联关系数据方面具有查询效率高，模型直观，编程简便的独有优势，在知识图谱、社交推荐等领域有广泛应用，非常契合钉钉知识图谱应用场景。
阿里云GDB是一款支持ACID事务，兼容Gremlin和Cyper两大主流查询语言，提供99.95%企业级高可用保障的全托管在线图数据库。并提供免费的专家服务，给客户提供建模指导和一对一的解决方案。
图数据库GDB支撑了钉钉百亿量级用户关系的存储和高效查询，为钉钉构建知识图谱，提供了深度关联关系的挖掘能力。在推荐加人、拉新促活等应用场景得到广泛应用：
推荐加人。在钉钉上创建团队后，管理员需要从通讯录一个个选择，或者手动输入手机号码进行加入，加人效率低。如果能为用户推荐一些潜在同事，帮助其实现一键添加，那么用户组建团队就会更加方便。推荐加人属于职场社交推荐，我们基于DingTalk Graph实现了整个召回、排序链路。
（点击查看大图）
拉新促活。邀请好友是App产品常用的一种拉新、促活方式。通过激励用户邀请好友、创建组织，可以为钉钉带来新用户、曝光度、留存率、活跃度，甚至形成裂变。我们基于DingTalk Graph构建了一个邀请能力模型（Invitation ability Model）来建模一个人在其工作社交网络中的邀请能力。
通过阿里云图数据库GDB实现了百亿点边存储和ms级查询能力，针对图结构数据的存取特点，在图计算层和图存储层均进行了高度优化，满足钉钉百亿量级点边海量数据的多度关系毫秒级查询需求。服务的高可用，99.95%企业级SLA保障：GDB采用主备高可用架构，提供99.95%企业级SLA保障。
当主节点故障时，系统自动切换，保障钉钉的业务连续性。易用和易运维，云服务全托管，提供备份恢复、自动升级、监控告警、实例升降配等丰富功能，大幅降低钉钉使用和维护图数据库的难度，使钉钉可以专注于应用本身的开发。
如今，钉钉的注册用户数已突破3亿人，成长为中国领先的智能移动办公平台。而拉新促活功能为钉钉用户数增长起到了很好的促进作用，推荐加人功能使企业在创建团队钉群场景变得简单高效。面向未来，钉钉期望与阿里云图数据库GDB共创，构建千亿量级关系数据的高效处理能力，在智能推荐、社交网络等场景为用户提供更为丰富的功能。
太阳伞免费领取活动已于今日18：00结束，我们将统一在下周三为满足活动要求的同学寄出，请同学们耐心等待哟～
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