前言：为了保证数据的完整性和一致性，数据库系统采用锁来实现事务的隔离性。各种大型数据库采用的锁基本理论是一致的，但在具体实现上各有差别。从并发事务锁定的关系上看，可以分为共享锁定和独占锁定。从锁定的对象不同，一般可以分为表锁定和行锁定。
1、锁的分类
锁分为悲观锁和乐观锁：
● 悲观锁：悲观的思想，认为并发问题总会出现，每次一个事务读取某一条记录后，就会把这条记录锁住，这样其它的事务要想更新，必须等以前的事务提交或者回滚解除锁。悲观锁的性能低，其基本种类有：
● 乐观锁：乐观的思想，认为并发问题不总是出现；每次提交一个事务更新时，我们先看看要修改的东西从上次读取以后有没有被修改过，如果修改过，那么更新就会失败。乐观锁其实并不会锁定任何记录，所以如果我们数据库的事务隔离级别设置为读取已提交或者更低的隔离界别，那么是不能避免不可重复读问题的（因为此时读事务不会阻塞其它事务），所以采用乐观锁的时候，系统应该要容许不可重复读问题的出现。
2、悲观锁分类
（1）共享锁
共享锁用于读取数据操作，它是非独占的，允许其他事务同时读取其锁定的资源，但不允许其他事务更新它。
● 加锁的条件：当一个事务执行select语句时，数据库系统会为这个事务分配一把共享锁，来锁定被查询的数据。
● 解锁的条件：在默认情况下，数据被读取后，数据库系统立即解除共享锁。例如，当一个事务执行查询“SELECT * FROM accounts”语句时，数据库系统首先锁定第一行，读取之后，解除对第一行的锁定，然后锁定第二行。这样，在一个事务读操作过程中，允许其他事务同时更新accounts表中未锁定的行。
● 与其他锁的兼容性：如果数据资源上放置了共享锁，还能再放置共享锁和更新锁。
● 并发性能：具有良好的并发性能，当数据被放置共享锁后，还可以再放置共享锁或更新锁。所以并发性能很好。
（2）更新锁
更新锁在的初始化阶段用来锁定可能要被修改的资源，这可以避免使用共享锁造成的死锁现象。例如，对于以下的update语句：
<span style="font-size:18px;">UPDATE accounts SET balance=900 WHERE id=1</span>
更新操作需要分两步：
读取accounts表中id为1的记录；
执行更新操作。
如果在第一步使用共享锁，再第二步把锁升级为独占锁，就可能出现死锁现象。例如：两个事务都获取了同一数据资源的共享锁，然后都要把锁升级为独占锁，但需要等待另一个事务解除共享锁才能升级为独占锁，这就造成了死锁。
更新锁有如下特征：
● 加锁的条件：当一个事务执行update语句时，数据库系统会先为事务分配一把更新锁。
● 解锁的条件：当读取数据完毕，执行更新操作时，会把更新锁升级为独占锁。
● 与其他锁的兼容性：更新锁与共享锁是兼容的，也就是说，一个资源可以同时放置更新锁和共享锁，但是最多放置一把更新锁。这样，当多个事务更新相同的数据时，只有一个事务能获得更新锁，然后再把更新锁升级为独占锁，其他事务必须等到前一个事务结束后，才能获取得更新锁，这就避免了死锁。
● 并发性能：允许多个事务同时读锁定的资源，但不允许其他事务修改它。
（3）独占锁
独占锁：独占锁也叫排他锁，适用于修改数据的场合。它所锁定的资源，其他事务不能读取也不能修改。
● 解锁的条件：独占锁需要等到事务结束才能被解除。
● 兼容性：独占锁不能和其他锁兼容，如果数据资源上已经加了独占锁，就不能再放置其他的锁了。同样，如果数据资源上已经放置了其他锁，那么也就不能再放置独占锁了。
● 并发性能：不用说了，最差。只允许一个事务访问锁定的数据，如果其他事务也需要访问该数据，就必须等待，起到前一个事务结束，解除了独占锁，其他事务才有机会访问该数据。
当一个事务访问某种数据库资源时，如果执行select语句，必须先获得共享锁，如果执行insert、update或delete语句，必须获得独占锁，这些锁用于锁定被操作的资源。
当第二个事务也要访问相同的资源时，如果执行select语句，也必须先获得共享锁，如果执行insert、update或delete语句，也必须获得独占锁。此时根据已经旋转在资源上的锁的类型，来决定第二个事务应该等待第一个事务解除对应资源的锁定，还是可以立刻获得锁。3、乐观锁
乐观锁与数据库锁机制无关，其锁实现策略为：
● 版本 (Version) 字段：在我们的实体中增加一个版本控制字段，每次事务更新后就将版本字段的值加 1。
版本字段方式实例：
我们修改t_person表，添加version字段表示当前记录的版本，默认值为1。
当事务查询记录时得到version=1，再执行update时需要比较当前version的值是否与之前查询到的version相同，决定update是否执行成功。如果update成功，还要把version的值加1。
public void update(Connection con, Person p) throws Exception {
String sql = "update t_person set pname=?, age=?, gender=?, version=version+1 where pid=? and version=?"; //version是版本字段
PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, p.getPname());
pstmt.setInt(2, p.getAge());
pstmt.setString(3, p.getGender());
pstmt.setString(4, p.getPid());
pstmt.setInt(5, p.getVersion());
pstmt.executeUpdate();
}
场景模拟：
事务1：查询时得到version=1；
事务2：查询时得到version=1；
事务1：执行update时因为version没有改变，所以update执行成功，update不只修改了age=42，还修改了version=2；
事务2：执行update语句时version已经为2，而查询时的version为1，所以update执行失败；
小结：乐观锁和悲观锁的区别在于是否认为并发问题一定会存在。悲观锁也就是上面讲到的我们认为的通常意义上的锁，而乐观锁实质是与数据库锁机制无关的。共享锁定会防止独占锁定，但允许其它的共享锁定。而独占锁定既防止其它的独占锁定，也防止其它的共享锁定。为了更改数据，数据库必须在进行更改的行上施加行独占锁定。