Hadoop02【架构分析】,学习用linux系统

Hadoop1.0即第一代Hadoop,指的是版本为Apache Hadoop 0.20.x、1.x或者CDH3系列的Hadoop,内核主要由HDFS和MapReduce两个系统组成,其中MapReduce是一个离线处理框架,由编程模型(新旧API)、运行时环境(JobTracker和TaskTracker)和数据处理引擎(MapTask和ReduceTask)三部分组成。

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hadoop2.0

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Hadoop2.0即第二代Hadoop,指的是版本为Apache Hadoop 0.23.x、2.x或者CDH4系列的Hadoop,内核主要由HDFS、MapReduce和YARN三个系统组成,其中YARN是一个资源管理系统,负责集群资源管理和调度,MapReduce则是运行在YARN上的离线处理框架,它与Hadoop 1.0中的MapReduce在编程模型(新

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旧API)和数据处理引擎(MapTask和ReduceTask)两个方面是相同的。

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两者区别

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1.从整体架构上分析


Hadoop1.0由分布式存储系统HDFS和分布式计算框架MapReduce组成,其中HDFS由一个NameNode和多个DateNode组成,MapReduce由一个JobTracker和多个TaskTracker组成。

Hadoop2.0为克服Hadoop1.0中的不足进行了下面改进:

  1. 针对Hadoop1.0单NameNode制约HDFS的扩展性问题,提出HDFS Federation,它让多个NameNode分管不同的目录进而实现访问隔离和横向扩展,同时彻底解决了NameNode单点故障问题;

  2. 针对Hadoop1.0中的MapReduce在扩展性和多框架支持等方面的不足,它将JobTracker中的资源管理和作业控制分开,分别由ResourceManager(负责所有应用程序的资源分配)和ApplicationMaster(负责管理一个应用程序)实现,即引入了资源管理框架Yarn。

  3. Yarn作为Hadoop2.0中的资源管理系统,它是一个通用的资源管理模块,可为各类应用程序进行资源管理和调度,不仅限于MapReduce一种框架,也可以为其他框架使用,如Tez、Spark、Storm等

2.从MapReduce框架分析


MapReduce1.0

MapReduce1.0计算框架主要由三部分组成:编程模型、数据处理引擎和运行时环境。

| 组成 | 说明 |

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