python基础--数据类型、运算符、流程控制

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一 初识Python

python是一种面向对象、解释型的计算机程序语言。Python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)。1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承。之所以选中Python作为程序的名字,是因为他是BBC电视剧——蒙提·派森的飞行马戏团(Monty Python's Flying Circus)的爱好者。ABC是由吉多参加设计的一种教学语言。就吉多本人看来,ABC这种语言非常优美和强大,是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功,究其原因,吉多认为是非开放造成的。吉多决心在Python中避免这一错误,并获取了非常好的效果,完美结合了C和其他一些语言。

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。Python开发者的哲学是“用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事”,也因此它和拥有明显个人风格的其他语言很不一样。在设计Python语言时,如果面临多种选择,Python开发者一般会拒绝花俏的语法,而选择明确没有或者很少有歧义的语法。

目前Python主要应用领域:

云计算: 云计算最火的语言, 典型应用OpenStack
    WEB开发: 众多优秀的WEB框架,众多大型网站均为Python开发,Youtube, Dropbox, 豆瓣。。。, 典型WEB框架有Django
    科学运算:典型库NumPy, SciPy, Matplotlib

系统运维: 运维人员必备语言
    金融:量化交易,金融分析,在金融工程领域,Python不但在用,且用的最多,而且重要性逐年提高。原因:作为动态语言的Python,语言结构清晰简单,库丰富,成熟稳定,科学计算和统计分析都很牛逼,生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测
    图形GUI: PyQT, WxPython,TkInter

人工智能: Enthought librarys,pandas,谷歌Tensorflow

二 Python入门知识

1.Hello World!

1 print("hello world!)

打印一个语句"hello world!" So easy!!!

2.编码

python解释器在加载 .py 文件中的代码时,会对内容进行编码(默认ascill)

ASCII(American Standard Code for Information Interchange,美国标准信息交换代码)是基于拉丁字母的一套电脑编码系统,主要用于显示现代英语和其他西欧语言,其最多只能用 8 位来表示(一个字节),即:2**8 = 256,所以,ASCII码最多只能表示 256 个符号,显然ASCII码无法将世界上的各种文字和符号全部表示,所以,就需要新出一种可以代表所有字符和符号的编码,即:Unicode

Unicode(统一码、万国码、单一码)是一种在计算机上使用的字符编码。Unicode 是为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的,它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码,规定虽有的字符和符号最少由 16 位来表示(2个字节),即:2 **16 = 65536,
注:此处说的的是最少2个字节,可能更多

UTF-8,是对Unicode编码的压缩和优化,他不再使用最少使用2个字节,而是将所有的字符和符号进行分类:ascii码中的内容用1个字节保存、欧洲的字符用2个字节保存,东亚的字符用3个字节保存

python解释器在加载 .py 文件中的代码时,会对内容进行编码(默认ascill),所以如果不指定编码类型,如果有中文就会报错。

3.注释

#单行注释

"""多行注释
多行注释""" '''多行注释
多行注释'''

4.变量

声明变量

1 name = "999"
2 name = ‘name 2’
3 age = 18
4 city = "Chengdu"

什么是变量?请回忆初中数学所学的代数基础知识:

设正方形的边长为a,则正方形的面积为a x a。把边长a看做一个变量,我们就可以根据a的值计算正方形的面积,比如:

若a=2,则面积为a x a = 2 x 2 = 4;

若a=3.5,则面积为a x a = 3.5 x 3.5 = 12.25。

在计算机程序中,变量不仅可以为整数或浮点数,还可以是字符串,因此,name作为一个变量就是一个字符串。

变量声明的规则

变量声明有规则,变量名必须是大小写英文、数字和_的组合,且不能用数字开头,某些关键字不能使用

例如:['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

尽量使用有含义的变量名!

5.用户输入与输出

1 #Python3.x
2 name = input("请输入你的姓名“) #使用input()接收用户收入的内容并打印
3 print(name)
4
5 #Python2.x
6 name = raw_input("请输入你的姓名“)
7 print name

6.模块初识

模块即库,Python的强大之处在于他有非常丰富和强大的标准库和第三方库,几乎你想实现的任何功能都有相应的Python库支持。

使用 import xxx   实现

import getpass  #输入密码时,如果想要不可见,需要利用getpass 模块中的 getpass方法

password = getpass.getpass("请输入密码:")
print(password)

7.PYC是什么?

执行Python代码时,如果导入了其他的 .py 文件,那么,执行过程中会自动生成一个与其同名的 .pyc 文件,该文件就是Python解释器编译之后产生的字节码。

ps:代码经过编译可以产生字节码;字节码通过反编译也可以得到代码。

8.数据类型

计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据,

不同的数据,需要定义不同的数据类型。在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种:

1.数字

int(整型)
  在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31~2**31-1,即-2147483648~2147483647
  在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63~2**63-1,即-9223372036854775808~9223372036854775807
long(长整型)
  跟C语言不同,Python的长整数没有指定位宽,即:Python没有限制长整数数值的大小,但实际上由于机器内存有限,我们使用的长整数数值不可能无限大。
  注意,自从Python2.2起,如果整数发生溢出,Python会自动将整数数据转换为长整数,所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
float(浮点型)
  浮点数用来处理实数,即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型,占8个字节(64位),其中52位表示底,11位表示指数,剩下的一位表示符号。
complex(复数)

2.布尔型  Boolean

布尔值和布尔代数的表示完全一致,一个布尔值只有TrueFalse两种值,要么是True,要么是False,在Python中,可以直接用TrueFalse表示布尔值(请注意大小写),也可以通过布尔运算计算出来:

>>> True
True
>>> False
False
>>> 3 > 2
True
>>> 3 > 5
False

布尔值可以用andornot运算。

and运算是与运算,只有所有都为Trueand运算结果才是True

>>> True and True
True
>>> True and False
False
>>> False and False
False
>>> 5 > 3 and 3 > 1
True

or运算是或运算,只要其中有一个为Trueor运算结果就是True

>>> True or True
True
>>> True or False
True
>>> False or False
False
>>> 5 > 3 or 1 > 3
True

not运算是非运算,它是一个单目运算符,把True变成FalseFalse变成True

>>> not True
False
>>> not False
True
>>> not 1 > 2
True

布尔值经常用在条件判断中,比如:

if age >= 18:
print('adult')
else:
print('teenager')

3.字符串  String

字符串是以单引号'或双引号"括起来的任意文本,比如'abc'"xyz"等等。请注意,''""本身只是一种表示方式,不是字符串的一部分,因此,字符串'abc'只有abc这3个字符。如果'本身也是一个字符,那就可以用""括起来,比如"I'm OK"包含的字符是I'm,空格,OK这6个字符。

  • 转义

如果字符串内部既包含'又包含"怎么办?可以用转义字符\来标识,比如:

'I\'m \"OK\"!'

表示的字符串内容是:

I'm "OK"!

转义字符\可以转义很多字符,比如\n表示换行,\t表示制表符,字符\本身也要转义,所以\\表示的字符就是\,可以在Python的交互式命令行用print()打印字符串看看:

>>> print('I\'m ok.')
I'm ok.
>>> print('I\'m learning\nPython.')
I'm learning
Python.
>>> print('\\\n\\')
\
\

如果字符串里面有很多字符都需要转义,就需要加很多\,为了简化,Python还允许用r''表示''内部的字符串默认不转义:

>>> print('\\\t\\')
\ \
>>> print(r'\\\t\\')
\\\t\\

str = "helloworld"

 str.capitalize()   #首字母大写,输出结果Helloworld
str.casefold() #大写全部转小写
str.center(15,"*") #输出 ***helloworld**
str.count('l') #统计字符串种出现的次数,输出结果为3
str.encode() #将字符串编码成bytes格式
str.endswith("ld") #判断结尾是否以“ld”结尾,输出结果为True 同理有startwith()方法
str.index('e') #返回e所在字符串的索引
str.isalnum() #是否为字母数字
str.isdigit() #判断是否整数
str.isnumeric() #是否为数字
str.isprintable() #是否可打印
str.isspace() #是否为空格
str.istitle() #是否为标题
str.isupper() #是否全为大写
str.isalpha() #是否是字母,带数字之类的为False
str.islower() #是否全为小写
str.isdecimal() #是否包含十进制数字
str.isidentifier() #检测一段字符串可否被当作标志符,即是否符合变量命名规则
str.swapcase() #大小写互换 #jion()方法,以 string 作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串
str = "-";
seq = ("a", "b", "c") # 字符串序列
print(str.join( seq ))
输出:a-b-c #split() 方法,以string为分隔符,分割字符串
str = "Helloworld"
m = str.split("o") #split("o",2)可设置最大分割次数
print(m)
#输出 ['Hell', 'w', 'rld'] str.strip() #去掉字符串左右两边的空格,lsrtip()即只去除左边的空格
str.find("o") #检测 str 是否包含在 string 中,如果 beg 和 end 指定范围,则检查是否包含在指定范围内,如果是返回开始的索引值,否则返回-14 str.rfind("o") #类似于 find()函数,但是从右边开始查找.
#partition 把字符串分割成一个3元素 元组
str = "Helloworld"
m = str.partition("o")
print(m)
#输出 ('Hell', 'o', 'world') #ljust(),填充字符串,同理还有rjust()方法
str = "Helloworld"
m = str.ljust(15,"*")
print(m)
# 输出 Helloworld***** #replace()方法,新字符串替代旧字符串
str = "Helloworld"
m = str.replace("Hello","Nihao")
print(m) #输出 Nihaoworld
  • 格式化

我们经常会输出类似'亲爱的xxx你好!你xx月的话费是xx,余额是xx'之类的字符串,而xxx的内容都是根据变量变化的,所以,需要一种简便的格式化字符串的方式。

在Python中,采用的格式化方式和C语言是一致的,用    实现,举例如下:

>>> 'Hello, %s' % 'world'
'Hello, world'
>>> 'Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000)
'Hi, Michael, you have $1000000.'
占位符 替换内容
%d 整数
%f 浮点数
%s 字符串
%x 十六进制整数

字符串里面的%是一个普通字符怎么办?这个时候就需要转义,用%%来表示一个%

>>> 'growth rate: %d %%' % 7
'growth rate: 7 %'

常用-----> 字符串 %s;整数 %d;浮点数%f

另一种实现方法之format()方法

1 print('Hi,{name},{message}'.format(name = 'Duke',message = 'i am in Chengdu'))

4.列表  List

list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。

比如,列出班里所有同学的名字,就可以用一个list表示:

>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy']

用索引来访问list中每一个位置的元素,记得索引是从0开始的:

>>> classmates[0]
'Michael'
>>> classmates[1]
'Bob'
>>> classmates[2]
'Tracy'

如果要取最后一个元素,除了计算索引位置外,还可以用-1做索引,直接获取最后一个元素:

>>> classmates[-1]
'Tracy'
>>> classmates[-2]
'Bob'
>>> classmates[-3]
'Michael'

list是一个可变的有序表,所以,可以往list中追加元素到末尾:

>>> classmates.append('Adam')
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']

也可以把元素插入到指定的位置,比如索引号为1的位置:

>>> classmates.insert(1, 'Jack')
>>> classmates
['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']

要删除list末尾的元素,用del()/remove()/pop()方法方法:

>>> classmates.pop()
'Adam'
>>> classmates
['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy']

要删除指定位置的元素,用pop(i)方法,其中i是索引位置:

>>> classmates.pop(1)
'Jack'
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy']

要把某个元素替换成别的元素,可以直接赋值给对应的索引位置:

>>> classmates[1] = 'Sarah'
>>> classmates
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']

list里面的元素的数据类型也可以不同,比如:

>>> L = ['Apple', 123, True]

list元素也可以是另一个list,比如:

>>> s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme']
>>> len(s)
4

要注意s只有4个元素,其中s[2]又是一个list,如果拆开写就更容易理解了:

>>> p = ['asp', 'php']
>>> s = ['python', 'java', p, 'scheme']

要拿到'php'可以写p[1]或者s[2][1],因此s可以看成是一个二维数组,类似的还有三维、四维……数组,不过很少用到。

如果一个list中一个元素也没有,就是一个空的list,它的长度为0:

>>> L = []
>>> len(L)
0

使用extend()方法,连接两个list:

1 names = ["Ronaldo","Messi","Torres","Gerrard","Suarez"]
2 names2 = ["Bale","Higuaín"]
3
4 names.extend(names2)
5 print(names)
['Ronaldo', 'Messi', 'Torres', 'Gerrard', 'Suarez', 'Bale', 'Higuaín']

count统计元素个数:

1 names = ["Ronaldo","Messi","Torres","Gerrard","Suarez","Messi"]
2
3 count = names.count("Messi")
4 print(count)
5 #输出结果:2

index获取元素下标

1 names = ["Ronaldo","Messi","Torres","Gerrard","Suarez","Messi"]
2
3 index = names.index("Messi")
4 print(index)
#输出结果:1 只返回第一个找到的下标

使用reverse()方法翻转列表:

1 names = ["Ronaldo","Messi","Torres","Gerrard","Suarez"]
2
3 names.reverse()
4 print(names)
['Suarez', 'Gerrard', 'Torres', 'Messi', 'Ronaldo']

使用sort()方法排序:

1 names = ["Ronaldo","Messi","Torres","Gerrard","Suarez"]
2
3 names.sort()
4 print(names)
['Gerrard', 'Messi', 'Ronaldo', 'Suarez', 'Torres'] #按照字母顺序

注意:Python3里不同数据类型不能放在一起排序
这样的列表使用sort方法排序会报错 names = ["Ronaldo","Messi","Torres","Gerrard","Suarez",1,2]

复制list:

copy.copy  称为浅copy....   所谓浅copy就是对引用的拷贝

copy.deepcopy 称为深copy...  所谓深copy就是完成拷贝一个副本

 1 import  copy
2 a=['hello',[1,2,3]]
3 b=copy.copy(a)
4 c=copy.copy(a)
5
6 a[0]='world'
7 a[1].append(4)
8 print(a)
9 print(b)
10 print(c)
['world', [1, 2, 3, 4]]
['hello', [1, 2, 3, 4]]
['hello', [1, 2, 3]]

通过输出结果发现,浅copy的列表b,由于a列表进行中的第二个元素列表进行了修改,b列表随着a改变。c列表完全是最初a列表的副本,不受a变化的影响。

5.元组  Turple

另一种有序列表叫元组:tuple。tuple和list非常类似,但是tuple一旦初始化就不能修改,比如同样是列出同学的名字:

>>> classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy')

现在,classmates这个tuple不能变了,它也没有append(),insert()这样的方法,又叫只读列表。元组只有Count和Index方法。

其他获取元素的方法和list是一样的,你可以正常地使用classmates[0]classmates[-1],但不能赋值成另外的元素。

不可变的tuple有什么意义?因为tuple不可变,所以代码更安全。如果可能,能用tuple代替list就尽量用tuple。

1 count = names.count("Ronaldo")
2 index = names.index("Ronaldo")
3 print(count,index)
1 0

tuple的陷阱:当你定义一个tuple时,在定义的时候,tuple的元素就必须被确定下来,比如:

>>> t = (1, 2)
>>> t
(1, 2)

如果要定义一个空的tuple,可以写成()

>>> t = ()
>>> t
()

但是,要定义一个只有1个元素的tuple,如果你这么定义:

>>> t = (1)
>>> t
1

定义的不是tuple,是1这个数!这是因为括号()既可以表示tuple,又可以表示数学公式中的小括号,这就产生了歧义,因此,Python规定,这种情况下,按小括号进行计算,计算结果自然是1

所以,只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,,来消除歧义:

>>> t = (1,)
>>> t
(1,)

Python在显示只有1个元素的tuple时,也会加一个逗号,,以免你误解成数学计算意义上的括号。

最后来看一个“可变的”tuple:

>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
>>> t[2][0] = 'X'
>>> t[2][1] = 'Y'
>>> t
('a', 'b', ['X', 'Y'])

这个tuple定义的时候有3个元素,分别是'a''b'和一个list。不是说tuple一旦定义后就不可变了吗?怎么后来又变了?

别急,我们先看看定义的时候tuple包含的3个元素:

python基础--数据类型、运算符、流程控制

当我们把list的元素'A''B'修改为'X''Y'后,tuple变为:

python基础--数据类型、运算符、流程控制

表面上看,tuple的元素确实变了,但其实变的不是tuple的元素,而是list的元素。tuple一开始指向的list并没有改成别的list,所以,tuple所谓的“不变”是说,tuple的每个元素,指向永远不变。即指向'a',就不能改成指向'b',指向一个list,就不能改成指向其他对象,但指向的这个list本身是可变的!

理解了“指向不变”后,要创建一个内容也不变的tuple怎么做?那就必须保证tuple的每一个元素本身也不能变。

6.字典  Dict

Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。

举个例子,假设要根据同学的名字查找对应的成绩,如果用list实现,需要两个list:

names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
scores = [95, 75, 85]

给定一个名字,要查找对应的成绩,就先要在names中找到对应的位置,再从scores取出对应的成绩,list越长,耗时越长。

如果用dict实现,只需要一个“名字”-“成绩”的对照表,直接根据名字查找成绩,无论这个表有多大,查找速度都不会变慢。用Python写一个dict如下:

>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael']
95

为什么dict查找速度这么快?因为dict的实现原理和查字典是一样的。假设字典包含了1万个汉字,我们要查某一个字,一个办法是把字典从第一页往后翻,直到找到我们想要的字为止,这种方法就是在list中查找元素的方法,list越大,查找越慢。

第二种方法是先在字典的索引表里(比如部首表)查这个字对应的页码,然后直接翻到该页,找到这个字。无论找哪个字,这种查找速度都非常快,不会随着字典大小的增加而变慢。

dict就是第二种实现方式,给定一个名字,比如'Michael',dict在内部就可以直接计算出Michael对应的存放成绩的“页码”,也就是95这个数字存放的内存地址,直接取出来,所以速度非常快。

你可以猜到,这种key-value存储方式,在放进去的时候,必须根据key算出value的存放位置,这样,取的时候才能根据key直接拿到value。

把数据放入dict的方法,除了初始化时指定外,还可以通过key放入:

>>> d['Adam'] = 67
>>> d['Adam']
67

由于一个key只能对应一个value,所以,多次对一个key放入value,后面的值会把前面的值冲掉:

>>> d['Jack'] = 90
>>> d['Jack']
90
>>> d['Jack'] = 88
>>> d['Jack']
88

如果key不存在,dict就会报错:

>>> d['Thomas']
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'Thomas'

要避免key不存在的错误,有两种办法,一是通过in判断key是否存在:

>>> 'Thomas' in d
False

二是通过dict提供的get()方法,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value:

>>> d.get('Thomas')
>>> d.get('Thomas', -1)
-1

注意:返回None的时候Python的交互环境不显示结果。

要删除一个key,用pop(key)方法,对应的value也会从dict中删除:

>>> d.pop('Bob')
75
>>> d
{'Michael': 95, 'Tracy': 85}

请务必注意,dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。

#update 把一个字典的键值添加到另外一个字典里
d = {"name1":"Michael ",
"name2":"Trevor",
"name3":"Franklin "} d2 = {"name4":"Niko"}
d.update(d2)
print(d)
{'name1': 'Michael ', 'name2': 'Trevor', 'name4': 'Niko', 'name3': 'Franklin '} #setdefault 查找键值, 键不存在时,设置默认键值
d = {"name1":"Michael ",
"name2":"Trevor",
"name3":"Franklin "} m = d.setdefault("name1","Niko")
t = d.setdefault("name4","Niko")
print(m)
print(t)
#输出Michael
#输出Niko
# 函数以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
d = {"name1":"Michael ",
"name2":"Trevor",
"name3":"Franklin "}
u = d.items()
print(u)
dict_items([('name2', 'Trevor'), ('name3', 'Franklin '), ('name1', 'Michael ')])

和list比较,dict有以下几个特点:

  1. 查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢;
  2. 需要占用大量的内存,内存浪费多。

而list相反:

  1. 查找和插入的时间随着元素的增加而增加;
  2. 占用空间小,浪费内存很少。

所以,dict是用空间来换取时间的一种方法。

dict可以用在需要高速查找的很多地方,在Python代码中几乎无处不在,正确使用dict非常重要,需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象

这是因为dict根据key来计算value的存储位置,如果每次计算相同的key得出的结果不同,那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法(Hash)。

要保证hash的正确性,作为key的对象就不能变。在Python中,字符串、整数等都是不可变的,因此,可以放心地作为key。而list是可变的,就不能作为key:

>>> key = [1, 2, 3]
>>> d[key] = 'a list'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'

set

set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。

要创建一个set,需要提供一个list作为输入集合:

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s
{1, 2, 3}

注意,传入的参数[1, 2, 3]是一个list,而显示的{1, 2, 3}只是告诉你这个set内部有1,2,3这3个元素,显示的顺序也不表示set是有序的。。

重复元素在set中自动被过滤:

>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
>>> s
{1, 2, 3}

通过add(key)方法可以添加元素到set中,可以重复添加,但不会有效果:

>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}

通过update([a,b])方法可以增加多项元素:

#增加多项
set1.update([5,10])
#输出{1, 2, 5, 6, 8, 9, 10}

通过remove(key)方法可以删除元素:

>>> s.remove(4)
>>> s
{1, 2, 3}

set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作:

set1 = set([1,2,6,8,9])
set2 = set([3,6,9]) a = set1 | set2 #求并集
a = set1.union(set2)
print(a)
{1, 2, 3, 6, 8, 9} a = set1 & set2 #求交集
a = set1.intersection(set2)
print(a)
{9, 6} a = set1 - set2 #求差集
a = set1.difference(set2)
print(a)
{8, 1, 2} a = set1 ^ set2 #求对称差集,即获得两个集合不交叉的元素
a = set1.symmetric_difference(set2)
{1, 2, 3, 8} ################
set1 = set([1,2,6,8,9])
set2 = set([6,9])
a = set1 >= set2 #集合1是否包含集合2 等价于issuperset()方法
b = set1 <= set2 #集合2是否包含集合1 等价于 issubset()方法
print(a)
print(b)

set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value,但是,set的原理和dict一样,所以,同样不可以放入可变对象,因为无法判断两个可变对象是否相等,也就无法保证set内部“不会有重复元素”。试试把list放入set,看看是否会报错。

str是不变对象,而list是可变对象。

对于可变对象,比如list,对list进行操作,list内部的内容是会变化的,比如:

>>> a = ['c', 'b', 'a']
>>> a.sort()
>>> a
['a', 'b', 'c']

而对于不可变对象,比如str,对str进行操作呢:

>>> a = 'abc'
>>> a.replace('a', 'A')
'Abc'
>>> a
'abc'

虽然字符串有个replace()方法,也确实变出了'Abc',但变量a最后仍是'abc',应该怎么理解呢?

我们先把代码改成下面这样:

>>> a = 'abc'
>>> b = a.replace('a', 'A')
>>> b
'Abc'
>>> a
'abc'

要始终牢记的是,a是变量,而'abc'才是字符串对象!有些时候,我们经常说,对象a的内容是'abc',但其实是指,a本身是一个变量,它指向的对象的内容才是'abc'

┌───┐                  ┌───────┐
│ a │─────────────────>│ 'abc' │
└───┘ └───────┘

当我们调用a.replace('a', 'A')时,实际上调用方法replace是作用在字符串对象'abc'上的,而这个方法虽然名字叫replace,但却没有改变字符串'abc'的内容。相反,replace方法创建了一个新字符串'Abc'并返回,如果我们用变量b指向该新字符串,就容易理解了,变量a仍指向原有的字符串'abc',但变量b却指向新字符串'Abc'了:

┌───┐                  ┌───────┐
│ a │─────────────────>│ 'abc' │
└───┘ └───────┘
┌───┐ ┌───────┐
│ b │─────────────────>│ 'Abc' │
└───┘ └───────┘

所以,对于不变对象来说,调用对象自身的任意方法,也不会改变该对象自身的内容。相反,这些方法会创建新的对象并返回,这样,就保证了不可变对象本身永远是不可变的。

7.空值

空值是Python里一个特殊的值,用None表示。None不能理解为0,因为0是有意义的,而None是一个特殊的空值。

此外,Python还提供了列表、字典等多种数据类型,还允许创建自定义数据类型。

8.常量

所谓常量就是不能变的变量,比如常用的数学常数π就是一个常量。在Python中,通常用全部大写的变量名表示常量:

PI = 3.14159265359

事实上PI仍然是一个变量,Python根本没有任何机制保证PI不会被改变,所以,用全部大写的变量名表示常量只是一个习惯上的用法。

9.数据运算

算数运算:

操作符 描述 eg
+ 加法 - 对操作符的两侧增加值 a + b = 30
- 减法 - 减去从左侧操作数右侧操作数 a - b = -10
* 乘法 - 相乘的运算符两侧的值 a * b = 200
/ 除 - 由右侧操作数除以左侧操作数 b / a = 2
% 模 - 由右侧操作数和余返回除以左侧操作数 b % a = 0
** 指数- 执行对操作指数(幂)的计算 a**b = 10 的幂 20
// 取整除返回商的除法,其中结果是将小数点后的位数被除去的商。 9//2 =  4 而 9.0//2.0 = 4.0

比较操作符:

运算符 描述 示例
== 检查,两个操作数的值是否相等,如果是则条件变为真。 (a == b) 不为 true.
!= 检查两个操作数的值是否相等,如果值不相等,则条件变为真。 (a != b) 为 true.
<> 检查两个操作数的值是否相等,如果值不相等,则条件变为真。 (a <> b) 为 true。这个类似于 != 运算符
> 检查左操作数的值是否大于右操作数的值,如果是,则条件成立。 (a > b) 不为 true.
< 检查左操作数的值是否小于右操作数的值,如果是,则条件成立。 (a < b) 为 true.
>= 检查左操作数的值是否大于或等于右操作数的值,如果是,则条件成立。 (a >= b) 不为 true.
<= 检查左操作数的值是否小于或等于右操作数的值,如果是,则条件成立。 (a <= b) 为 true.

赋值运算符:

运算符 描述 示例
= 简单的赋值运算符,赋值从右侧操作数左侧操作数 c = a + b将指定的值 a + b 到  c
+= 加法AND赋值操作符,它增加了右操作数左操作数和结果赋给左操作数 c += a 相当于 c = c + a
-= 减AND赋值操作符,它减去右边的操作数从左边操作数,并将结果赋给左操作数 c -= a 相当于 c = c - a
*= 乘法AND赋值操作符,它乘以右边的操作数与左操作数,并将结果赋给左操作数 c *= a 相当于 c = c * a
/= 除法AND赋值操作符,它把左操作数与正确的操作数,并将结果赋给左操作数 c /= a 相当于= c / a
%= 模量AND赋值操作符,它需要使用两个操作数的模量和分配结果左操作数 c %= a is equivalent to c = c % a
**= 指数AND赋值运算符,执行指数(功率)计算操作符和赋值给左操作数 c **= a 相当于 c = c ** a
//= 地板除,并分配一个值,执行地板除对操作和赋值给左操作数 c //= a 相当于 c = c // a

位运算符:

操作符 描述 示例
& 二进制和复制操作了一下,结果,如果它存在于两个操作数。 (a & b) = 12 即 0000 1100
| 二进制或复制操作了一个比特,如果它存在一个操作数中。 (a | b) = 61 即 0011 1101
^ 二进制异或运算符的副本,如果它被设置在一个操作数而不是两个比特。 (a ^ b) =  49 即  0011 0001
~ 二进制的补运算符是一元的,并有“翻转”位的效果。 (~a ) =  -61 即 1100 0011以2的补码形式由于带符号二进制数。
<< 二进位向左移位运算符。左操作数的值左移由右操作数指定的位数。 a << 2 = 240 即 1111 0000
>> 二进位向右移位运算符。左操作数的值是由右操作数指定的位数向右移动。 a >> 2 = 15 即 0000 1111

逻辑运算符:

运算符 描述 示例
and 所谓逻辑与运算符。如果两个操作数都是真的,那么则条件成立。 (a and b) 为 true.
or 所谓逻辑OR运算符。如果有两个操作数都是非零然后再条件变为真。 (a or b) 为 true.
not 所谓逻辑非运算符。用于反转操作数的逻辑状态。如果一个条件为真,则逻辑非运算符将返回false。

not(a and b) 为 false

10.流程控制

计算机之所以能做很多自动化的任务,因为它可以自己做条件判断。

比如,输入用户年龄,根据年龄打印不同的内容,在Python程序中,用if语句实现:

age = 20
if age >= 18:
print('your age is', age)
print('adult')

1.if 表达式

if else:

age = 3
if age >= 18:
print('your age is', age)
print('adult')
else:
print('your age is', age)
print('teenager')

if elif else:

age = 3
if age >= 18:
print('adult')
elif age >= 6:
print('teenager')
else:
print('kid')

if语句执行有个特点,它是从上往下判断,如果在某个判断上是True,把该判断对应的语句执行后,就忽略掉剩下的elifelse.

2.循环

while循环:当条件为真的时候运行,当条件为假的时候停止

在循环中,break语句可以提前退出循环.

1 count = 0
2 while True:
3 print("conut:",count)
4 count += 1
5 if count == 10000:
6 break #当count等于10000时候退出

ps:break表示停止循环,而coutinue语法是跳出整个循环进入下次循环

n = 0
while n < 10:
n = n + 1
if n % 2 == 0: # 如果n是偶数,执行continue语句
continue # continue语句会直接继续下一轮循环,后续的print()语句不会执行
print(n)

for循环:

for x in ...循环就是把每个元素代入变量x,然后执行缩进块的语句。

再比如我们想计算1-10的整数之和,可以用一个sum变量做累加:

sum = 0
for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]:
sum = sum + x
print(sum)
1 for i in range(10):
2 print("loop:", i )

输出结果为:0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10

另外一个例子:

1 for i in range(0,10,2):    #2为步长,不写其实默认为0
2 print("loop:",i)

输出结果为:0,2,4,6,8

Type()方法

获取变量的类型

name = "Duke"
print(type(name))
#输出结果 <class 'str'> num = 998
print(type(num))
#输出结果 <class 'int'>
 
 
 
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