1. 字典
1.1 字典的介绍
字典(dict)是python中唯一的一个映射数据类型，它是以{}括起来的键值对组成。在dict中key是唯一的，在保存的时候，根据key来计算出一个内存地址，然后将key-value保存在这个地址中，这种算法被称为hash算法。所以，切记，在dict中存储的key-value中的key必须是可hash的。如果你搞不懂什么是可哈希，暂时可以这样记，可以改变的都是不可哈希的，那么可哈希就意味着不可变，这个是为了能准确的计算内存地址⽽规定的。
已知的可哈希(不可变)的数据类型: int，str，tuple，bool 不可哈希(可变)的数据类型: list，dict，set
语法 :
{key1: value1, key2: value2....}
注意: key必须是不可变(可哈希)的，value没有要求，可以保存任意类型的数据。
# 合法
dic = {123: 456, True: 999, "id": 1, "name": 'sylar', "age": 18, "stu": ['帅
哥', '美⼥'], (1, 2, 3): '麻花藤'}
print(dic[123])
print(dic[True])
print(dic['id'])
print(dic['stu'])
print(dic[(1, 2, 3)])
# 不合法
# dic = {[1, 2, 3]: '周杰伦'} # list是可变的. 不能作为key
# dic = {{1: 2}: "哈哈哈"} # dict是可变的. 不能作为key
dic = {{1, 2, 3}: '呵呵呵'} # set是可变的, 不能作为key
dict保存的数据不是按照我们添加进去的顺序保存的，是按照hash表的顺序保存的，⽽hash表不是连续的，所以不能进⾏切片⼯作，它只能通过key来获取dict中的数据。
1.2 字典的增删改查和其他相关操作
1.2.1 增加
dic = {}
dic['name'] = '周润发' # 如果dict中没有出现这个key, 就会新增⼀个key-value的组合进dict
dic['age'] = 18
print(dic)
# 如果dict中没有出现过这个key-value. 可以通过setdefault设置默认值
dic.setdefault('李嘉诚') # 也可以往⾥⾯设置值.
dic.setdefault("李嘉诚", "房地产") # 如果dict中已经存在了. 那么setdefault将不会
起作⽤
print(dic)
1.2.2 删除
ret = dic.pop("jay") #通过key删除，返回被删除的value
print(ret)
del dic["jay"]
print(dic)
# 随机删除.
ret = dic.popitem()
# 清空字典中的所有内容
dic.clear()
1.2.3 修改
dic = {"id": 123, "name": 'sylar', "age": 18}
dic1 = {"id": 456, "name": "麻花藤", "ok": "wtf"}
dic.update(dic1) # 把dic1中的内容更新到dic中. 如果key重名. 则修改替换. 如果不存在key, 则新增.
print(dic)
print(dic1)
1.2.4 查询
查询⼀般⽤key来查找具体的数据.
print(dic['name'])
# print(dic['sylar']) # 报错
print(dic.get("ok"))
print(dic.get("sylar")) # None
print(dic.get("sylar", "⽜B")) # ⽜B
1.2.5 其他相关操作
dic = {"id": 123, "name": 'sylar', "age": 18, "ok": "科⽐"}
print(dic.keys()) # dict_keys(['id', 'name', 'age', 'ok']) 不⽤管它是什么.当成list来⽤就⾏
for key in dic.keys():
print(key)
print(dic.values()) # dict_values([123, 'sylar', 18, '科⽐']) ⼀样. 也当
list来⽤
for value in dic.values():
print(value)
print(dic.items()) # dict_items([('id', 123), ('name', 'sylar'), ('age',18), ('ok', '科⽐')]) 这个东⻄也是list. 只不过list中装的是tuple
for key, value in dic.items(): # ?? 这个是解构
print(key, value)
# 解构
a, b = 1, 2
print(a, b)
(c, d) = 3, 4
print(c, d)
e, f = [1, 2, 3] # 解构的时候注意数量必须匹配
print(e, f)
1.3 字典的嵌套
# 字典的嵌套
dic1 = {
"name": "汪峰",
"age": 18,
"wife": {
"name": '章⼦怡',
"age": 28
},
"children": ['第⼀个⽑孩⼦', '第⼆个⽑孩⼦'],
"desc": '峰哥不会告我吧. 没关系. 我想上头条的'
}
print(dic1.get("wife").get("name"))
print(dic1.get("children"))
print(dic1.get("children")[1])
2. is和==
2.1 ==的作用
a = 'alex'
b = 'alex'
print(a == b) # True n = 10
n1 = 10
print(n == n1) # True
li1 = [1,2,3]
li2 = [1,2,3]
print(li1 == li2) True
从测试来看：
== 比较的是值
2.2 is的作用
id():获得内存地址
a = 'alex'
print(id(a)) # 36942544 内存地址 n = 10
print(id(n)) # li = [1,2,3]
print(id(li)) # #字符串
a = 'alex'
b = 'alex'
print(a is b) #True
#数字
n = 10
n1 = 10
print(n is n1) #True #列表
li =[1,2,3]
li2 =[1,2,3]
print(li is li2) #False
#元组
tu =(1,2,3)
tu1 =(1,2,3)
print(tu is tu1) # False
#字典
dic1 = {'name':'alex'}
dic = {'name':'alex'}
print(dic1 is dic) #False
从测试来看：
is 比较的是内存地址
2.3 特殊情况-小数据池
2.3.1 数字小数据池的范围 -5 ~ 256
n = -6
n1 = -6
print(n is n1) #False n = -5
n1 = -5
print(n is n1) #True n = 257
n1 = 257 # 在pycharm中会显示true，在终端中是false，因为pycharm会做出它认为是优化的方案，但是却打破了python的功能
print(n is n1) #True
2.3.2 字符串中如果有特殊字符他们的内存地址就不一样
a = 'alex@'a1 = 'alex@'print(a is a1) # Fales
2.3.3 字符串中单个*20以内他们的内存地址一样,单个*21以上内存地址不一致
a = 'a'*21b = 'a'*21print(a is b) #False a = 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'b = 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'print(a is b) #True
3. 编码和解码
3.1 几种编码
ASCII码：
不支持中文
支持英文、数字、符号
8位 一个字节
GBK码 国标：
支持 中文,英文,数字,符号
英文 16位 二个字节
中文 16位 二个字节
UNICODE万国码：
支持 中文,英文,数字,符号
英文 32 位 四个字节
中文 32位 四个字节
UTF-8：
长度可变的万国码 最少用8位
英文 8位 一个字节
中文 24位 三个字节
3.2 编码和解码操作
encode(编码方式) ---- 拿到明文编码后对应的字节
decode(编码方式) -----将编码后的字节解码成对应的明文
s = 'alex'print(s.encode('utf-8')) # 编码 encode('utf-8') utf-8 是指定要编码成什么样的编码类型print(s1.decode('utf-8')) #
s = '饿了's1 = s.encode('gbk') #b'饿了吗' #b'\xe9\xa5\xbf\xe4\xba\x86\xe5\x90\x97'print(s.encode('gbk')) #b'\xb6\xf6\xc1\xcb\xc2\xf0'print(s1)print(s1.decode('utf-8'))
注意: 用什么进行编码就要什么进行解码 不然后会懵逼!