数据可视化应用案例:迪士尼排队?不存在的,大数据教你如何避开高峰期

一、前言

    上海迪士尼乐园占地面积116公顷,瞬时最大承载量为140,650人(上海发布的数据)。该游乐园2016年6月16日开园,2016年至2020年的年总客流量及日均客流量见下图:数据传输口

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    注:2020年1月25日至2020年5月10日因新冠疫情闭园。

    在开始分析前,我先就数据获取及分析逻辑做一个简要说明。原始数据由Queue Times网站获取,通过爬虫获得了上海迪士尼乐园开业至今的数据。在分析时,依次从月份、节假日、星期进行分析。在节假日分析中,将所有日期分为了工作日、周末及法定节假日。法定节假日包括春节、清明节、劳动节、端午节、中秋节、国庆节。

二、如何避免拥挤

    首先来看不同月份的拥堵程度。四月至八月期间客流量较大,二月及十月其次,其余月份客流量相对较小。

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    考虑到二月可能是受春节影响,十月受国庆长假影响,考虑将相关因素剔除。下图为剔除中秋节和国庆节数据。可以看到,十月数据降幅比较明显,

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