Kinect首先是一个XBox 360外接体感设备，通过无线方式捕捉动作感知。由PrimeSense提供Range Camera技术，同类产品如任天堂Wii、Play Station Move，必须让玩家手里拿一个或者多个设备，才能完成所谓体感互动。

　　Kinect最早定位是XBox 360外设，不需要任何道具完成整个动作识别和捕捉。他能够做的是两个，动作识别动作捕捉和3D立体语声识别。这是一个后台，所有的语音识别都是利用这个方式来做的。不过很遗憾，现在对汉语支持相对来说差一点，下面也会有语言识别方面专家来进行撰写，我们也特别希望能够把我们自己国内语言做的非常好。Kinect整个软件派发，之前也有一些八卦新闻，说Kinect技术是PrimeSense提供，然后找微软等等。任何一款成功产品都不是借助一个技术就能够实现的，所以在Kinect里有非常多的技术。

　　Kinect主要识别算法和软件部分都是公司提供的，他是微软旗下一个游戏工作室，是微软全资持有公司。识别算法、跟软件相关的一些逻辑都是由这家公司实现的。国内外也有一些所谓可见光、或者红外识别公司，他们也是从这家公司拿到一些著作权。大家可以试他们产品，跟微软还是有差别的差别。国内还是采取主机，算法是自己写的，或者通过其他方式来获取，相对精度差一点。

　　Kinect发展历史并不长。由于一些授权问题，如果在开发的过程之中就把软件名字发布出来，最大问题就是域名申请，当然还有其他很多问题。所以，不到产品发布那一刻微软的产品永远就只有CodeName，只有在产品发布最后1到2周的才会有一个正式名。当然也会存在一个问题，有的时候CodeName名字起的非常漂亮，到正式产品发布出来的时候名字也不是很好听。Kinect最早的CodeName是Project Natal。从2010年10月份开始上市，到2011年3月9号销售超过一千万部，有史以来销售最快的销售类电子产品。

　　另外，他可以是一个包装形式，也可以是一个单独外设，国外售价应该是169美金。但是在国内前两天有人给我留言，说淘宝已经卖到700多人民币。现在也有淘宝的朋友到我微博上拉生意了，还是非常有前途的。

　　前面我们也说过了，Kinect这个东西所有运算逻辑都是在预算本身完成的。说白了你只要实现一个USB，再做一个识别器就可以完成整个转换。所以，难度非常小，正由于这个原因现在被应用到不同领域里面。在微软发布官方Kinect SDK之前，有两个比较出名的项目，其中有一个openKinect。openKinect确实在配置和编程还有很多不足。而官方Kinect SDK整个配置非常简单，这也是微软一贯方式，他不但做了USB开发模式，还有相应API都做的非常好。Kinect的动作捕捉的机器学习技术，获得2011年MacRobert Award工程创新大奖。

　　Kinect技术指标包括：输出视频帧率为30Hz、B-bitVGA分辨率(640×480 pixels)，由于识别率大家觉得能够支持手指识别，据说在下一步Kinect更新后，分辨率会大幅提升。那个时候去捕捉手指上的动作都是可以的。最佳识别区域是1.2-3.5m，并且由于房间限制，两边可扩展区域0.7-6m，两边是一个梯形状态。很多同志买了Kinect之后都感慨自己房间不够大，一般客厅在这边放一个电视，那边有一个沙发，空间确实不太够。后来有人想了各种各样的办法，比如把Kinect固定到你的液晶电视上，反正他所能够做的方式是千奇百怪的。

　　Kinect最多可以支持4个人的识别，但是真正有效的可视识别最多支持两个人。并且有一点，两个人的位置不能交叉。必须是一个人站在左边，一个人站在右边，不能一前一后或者其他方式，这是目前的技术上的限制。另外，他的可视区域水平范围是57度，垂直范围是43度，其实上下浮动角度可调。一种方式是水平向上，这种方式适合家里有电视机柜，还有放在电视机下面有一个俯视的角度，Kinect会自动调整俯仰角度。

　　每个人身上可以支持20个动作节点的捕捉，传统电影里面动作捕捉，美国是一个小时几千美金。你如果使用这个系统几千美金，Kinect使用是在你身上去粘各种各样的点，那种动作捕捉是非常精确，对于一些电影，或者游戏里面的动作捕捉是非常适用的。当然成本也非常之高，因为会把你人的3D影像跟一体动作全部输入电脑里面去，进行大量过滤还有处理方式。Kinect现在也有人拿它来做一个简单动作识别捕捉，当然了价钱非常便宜。但是，技术限制也非常明显，一个是捕捉点不够多。另外他只能够捕捉正面和侧面的一些动作，背面一些动作没法完全捕捉下来。现在Kinect只是能够替换掉一些简单的动作识别，或者动作捕捉的一些设备，不够把那种传统所谓复杂的动作识别，或者动作捕捉系统完全能替代掉，那套系统还是会在他的领域里面会运行非常好。但是Kinect的一个好处是，可以让一些更廉价的领域能够使用到所谓动作识别，和动作捕捉的技术，这是他的技术指标。