在全国抗疫的特殊时刻，互联网技术也展现了对时代的贡献，背后的技术人正在用自己的方式为社会贡献力量。
日前，阿里云CIO学院会同一千余位各企业CIO学员，携手阿里云开发者社区、阿里云研究中心、阿里云市场部、阿里云云栖社区、ATA阿里技术协会、阿里云创新中心、阿里云新零售事业部、阿里云云栖社区、钉钉等团队，围绕目前的云计算、人工智能、大数据、自动驾驶、IOT等筹划了一系列技术攻疫（公益）课程，第一阶段邀请了李飞飞、贾扬清、华先胜、丁险峰等数字技术科学家，向全国的开发者、技术人，CIO学员企业的技术团队，分享了这些热点科技的发展趋势、现状与挑战，以及技术在抗击疫情中发挥的作用、商业化落地等内容，第一个星期活动总触达51万技术人，累计有超过10万技术人在钉钉群、阿里云开发者社区、云栖社区等平台上观看。
除了分享技术干货，CIO学院院长胡臣杰还呼吁开发者积极加入到技术抗疫中来，阿里云也为此提供了大量免费资源和解决方案。此前，有8位开发者为了帮助确认是否与确诊患者同行、减少恐慌，在阿里云上连夜开发了线上查询工具。这个工具上线后，查询总次数已突破三千万，人民日报点赞转发，很多人快速从中获得了准确且有价值的信息，放下了心。
达摩院数据库首席科学家、阿里巴巴集团副总裁李飞飞用在线教育的案例介绍了阿里自主研发的数据库技术在抗疫中发挥的作用：开学第一天，包括学习通、慕课网等在内的多家在线教育平台出现“卡顿”和“死机”，部分平台用户日活较年前呈10倍量级以上的增长。云数据库的分钟级扩容此时发挥了优势，通过及时扩容和平台保障，沪江教育、猿辅导、VIPKID、洋葱学院等多家教育平台平稳度过了流量高峰。
过去一个月里，为了全力支撑各行各业的企业和机构防疫复工，阿里云整体推出八大领域80项举措，覆盖复工复产、社区服务、智能医疗等领域。云和人工智能技术已经广泛应用在防疫复工之中，其中更有2300万人用上了AI技术，大幅提升效率。
接下来就为大家附上四位技术人的直播回看链接+速记+pdf，欢迎大家观看！！
李飞飞：《企业级数据库的前世今生》
数据库是一个发展超过40年的系统，这40年也是激动人心，风起云涌的40年。从RDBMS到NoSQL再到NewSQL，数据库存储思想经过了几番迭代。从OLTP
到OLAP再到HTAP，数据库所承载的功能也在不断丰富。
你想知道数据库40年经历了何种变迁吗？你想知道数据库的核心架构和技术逻辑吗?你想知道未来的企业级数据库技术与产品是什么吗？你想知道云原生数据库是什么吗？
对话阿里巴巴集团副总裁李飞飞，共同探索企业级数据库的前生今世。通过本次直播，你将了解：
- 数据库历史纵览：数据库技术40年来的发展历程变迁
- 数据库硬核知识点：不同类型数据库架构的对比和趋势
- 数据库最新成果：云原生数据库的现状及未来
- 数据库产品选型：云原生数据库产品及结构介绍
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贾扬清：《人工智能算法和系统的进化》
人工智能诞生至今，已跨越半个多世纪，它的发展历程也从充满神秘到揭开面纱。
这次分享，扬清老师会从人工智能的定义讲到当代发展，并对当前业内流行的深度学习、浅层学习、增强学习做深层次的解读。人工智能在于“理性思考”和“理性行动”。人类是通过理性的思维来行动，而机器是通过理性的计算来决策。
对话阿里巴巴集团副总裁贾扬清，共话人工智能算法和系统的进化。
通过本次直播，你将收获：
- 深度学习和浅层学习的优弊分析
- 深度学习和浅层学习在业务应用中的落地效果
- 云上用户如何解决AI问题
- 阿里巴巴的飞天AI平台如何实现
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柯镇：《AIoT下的数字世界：工业4.0中国之路探索》
过往30年，从互联网到移动互联网，让我们的生活发生了翻天覆地的变化。未来，物联网正在重新构建一个数字孪生世界。移动互联网时代的主要技术驱动力是4G移动网络，和GPS定位技术，那么5G时代的主要技术是5G，IPV6，数字孪生体，区块链等基础技术。在此基础之上，工业互联网将是最大的发展方向，它将进一步拉近消费者和生产系统之间的关系。
物联网领域正在诞生哪些前沿技术？针对关乎国家命运的制造业转型，物联网技术下的工业互联网技术将如何发展？工业4.0在中国正在如何践行？如何改变行业？
对话阿里云首席智联网科学家丁险峰，共同探索AIoT下的数字世界：工业4.0的中国之路。通过本次的直播，你将了解：
- 5G、IPV6、区块链、时空信息、数字孪生体、OS等IoT前沿技术介绍
- 对工业互联网平台的理解
- 工业互联网平台的总体架构
- 工业互联网平台实践分享
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华先胜：《人工智能：是风，是云，还是雨？》
这次分享，华先胜博士将会基于近四年的实战经验，一起来探讨人工智能特别是视觉智能在技术研发和产品化过程中所面临的问题，以及如何让技术产生客户价值，如何预测人工智能未来发展趋势，如何助力技术给商业带来改变与创新。
对话阿里巴巴集团副总裁华先胜，共话人工智能的技术发展与商业化实践。通过本次直播，你将收获：
- 人工智能特别是视觉智能技术规模化落地有哪些坑？
- 如何通过核心AI技术、产品化及平台化实现客户价值并构建壁垒？
- 人工智能的技术发展趋势和商业化前景如何？
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