ML之分类预测:基于sklearn库的七八种机器学习算法利用糖尿病(diabetes)数据集(8→1)实现二分类预测(二)

8、NN


利用多层神经网络

ML之分类预测:基于sklearn库的七八种机器学习算法利用糖尿病(diabetes)数据集(8→1)实现二分类预测(二)

ML之分类预测:基于sklearn库的七八种机器学习算法利用糖尿病(diabetes)数据集(8→1)实现二分类预测(二)




NN:Data standardization—Accuracy on training set: 0.823

NN:Data standardization—Accuracy on test set: 0.802

NN:Data standardization(max_iter=1000)—Accuracy on training set: 0.877

NN:Data standardization(max_iter=1000)—Accuracy on test set: 0.755

NN:Data standardization(max_iter=1000,alpha=1)—Accuracy on training set: 0.795

NN:Data standardization(max_iter=1000,alpha=1)—Accuracy on test set: 0.792




设计思路

ML之分类预测:基于sklearn库的七八种机器学习算法利用糖尿病(diabetes)数据集(8→1)实现二分类预测(二)

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