好大的口气，即使按照狭义来定义人工智能公司，国内少说也有几百家，做智能决策产品和解决方案相关的也不在少数。Deep Matrix凭什么敢称为「中国首个」「行业」「AI决策系统」？我们分别来解读下。
先听一下百分点集团董事长兼CEO苏萌对于智能决策的背景阐述和理解。
背景苏萌从决策的进化、智能革命所带来的鸿沟开始讲起。他认为中国之后的下一个世界工厂将是无人工厂：成本和技术优势决定选址，拼的是智能技术、大数据和人工智能的结合，以及是否能提供智能机器人所需的低廉能源。
这轮智能革命所带来的冲击将远远不只是智能工厂的区域分配，它也带来国家之间、企业之间更严重的智能鸿沟，这种鸿沟形成的速度比人们想象的要快的多。差距一旦形成很有可能将不可逆转，只要掉队就永远无法再跟上。
苏萌很推崇的一家智能企业标杆是美国的Amazon。在过去10年里，Amazon推出了一系列智能化的应用和技术，从最早的智能推荐，到全球第一个物流机器人、无人超市、Amazon Echo（智能音箱），以及新推出的Amazon Key（一款智能送货服务），允许人不在家的时候通过人脸识别远程开锁，让亚马逊的送货员进到他的家里。
短短两年时间，Amazon Echo已经占据了美国智能音箱市场主要份额。未来两年，它带来的市场价值将超过100亿美元/年。亚马逊过去10年时间里市值从175亿美元达到了5600亿，排在苹果和谷歌之后、全球第三。
这种变化，不仅对企业有重要的影响，对国家的*治理也是如此。在中国也有大量的企业通过部署智能决策系统提升业务效率的例子。
以汽车召回为例，中国是汽车拥有量最多的国家之一，国家质检总局缺陷产品管理中心会负责和决定哪款汽车应该召回。
然而，做汽车召回的决定并不容易。汽车召回对汽车厂家来说是致命性打击，需要慎之又慎。按照传统召回方法，每个季度，缺陷产品管理中心都需要通过会商制度召集专家，花费大量时间来判断和评比相关信息数据。
比如，汽车的问题具体是什么，严重程度如何，故障率相比市场如何，是否有人恶意投诉等等，但由于国内汽车保有量实在巨大，涉及的信息实在太多，完全依靠传统的办法，不仅工作繁重无比，效率也十分低下。
百分点在两年前开始服务于国家质检总局，帮助做了一款智能辅助决策系统。具体做法是通过大量的数据采集，基于机器和智能的知识图谱体系，学习过去几十年里专家们如何判断一款汽车产品缺陷的严重程度，国家是否应该启动对它的召回调查。
现在国家质检总局凭借这套智能决策系统可以随时来做召回判断，时间从过去的200个小时缩短到2个小时，从之前的15个人到现在1个人+机器就能完成。上线1年以来，百分点这款产品已经处理了1000多起汽车召回案例，也协助完成了5000多万辆汽车的召回。
在苏萌看来，智能的进化分成三个大方向：感知、认知、决策。终极智能，是解决问题的智能，其核心是“智能决策”，感知和认知是基础。未来，人类所有的决策都将不可避免的依赖于机器智能。
机器帮助做智能决策的步骤，百分点总结出了5个步骤：问题识别、方案生成、信息收集、结果预测、行动反馈。
现在来逐步回应下文章开头所提出的问题。
Deep Matrix智能决策，百度百科里没有这个词现成的解释。百分点科学家团队在总结了大量案例后，首次为智能决策下了一个定义：在动态和多维信息收集的基础上，对复杂问题进行自主识别、判断、推理，并作出前瞻性、实时性的决策过程，同时系统具有自优化、自学习、自适应的能力。
不仅如此，他们把上述定义落地为了一款产品——Deep Matrix。希望通过该系统，更好地支持复杂业务问题的自动识别、判断并做出前瞻或实时决策。
产品架构分为三层：最底层是大数据操作系统，中间是智能认知引擎，包含交互、自然语言处理、智能标签、知识图谱等技术，最上层是企业和*智能决策各个应用的子系统，包括营销、全媒体、制造、安全和*决策。
这三大部分解决了复杂数据处理、海量数据的筛选与认知以及针对具体业务的识别和判断的过程，从而实现了智能决策的功能。
这套系统构建了“实体-时空-映射”关系，具备五大核心能力：海量数据汇聚融合、快速感知和认知、分析和推理、自适应和优化、行业智能决策。
在技术特色上，百分点集团技术副总裁、首席架构师刘译璟强调，研发团队花了大力气来做知识谱图的构建，实现了动态、智能，并和行业模型深度关联。
刘译璟认为，以往的所有决策都是人做出的，机器只是起到辅助的作用，而有了Deep Matrix系统之后，系统可以实现辅助与自主两部分内容。在战术、运营级层面，系统可以自主提供智能决策的方法。
从行业的角度来看，它并不是一个泛泛的决策系统，而是深入到若干行业，并建立相关的业务体系和模型。
本次，百分点发布了五大行业智能决策应用产品，包括：安全分析系统Deep Finder、*决策系统Deep Governor、全媒体服务系统Deep Editor、营销系统Deep Creator、制造大数据系统Deep Sensor。
这和百分点多年积累密切相关，成立于2009年的百分点拥有丰富的为行业用户提供大数据技术和应用服务的经验，对于不同行业的数据处理模型和流程有着极为丰富的经验。因此，从数据处理服务到智能决策处理的升级是自然而然的延伸。
不仅在国内，这套系统已经运用到了海外，Deep Matrix在非洲、拉美等国家已用于一些行业的应用。
据悉，这次的活动上，百分点集团海与中国电子进出口有限公司（CEIEC）、共青团*网络中心、中国人民*大学、京东云等合作伙伴发布战略合作与联合实验室，共同探索技术前沿与行业创新的无限可能。
简评：这两年来，被大炒的人工智能早已过了拼概念或单纯拼技术，深耕行业，通过大数据和人工智能技术的结合帮助传统行业解决具体场景下的业务创新、执行效率和提高决策精准度将成为大趋势。从底层平台做起，了解流程，对行业数据处理有着丰富经验的百分点会成为一个有竞争力的玩家。当然，这个领域也将成为红海，百分点要做的事还有很多。
原文发布时间为：2017-12-27
本文作者：Linda