游戏数据运营融合分析最佳实践

直达最佳实践:【游戏数据运营融合分析最佳实践
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这里有丰富的企业上云最佳实践,从典型场景入门,提供一系列项目实践方案,降低企业上云门槛的同时满足您的需求!

场景描述

本实践基于众多游戏客户落地的实际方案抽象而成,是阿里云众多产品帮助游戏类客户进行游戏产品内部运营(游戏研发方)以及游戏广告数据运营(游戏发行方)的经验总结和沉淀。本最佳实践基于分析型数据库AnalyticDB 、数据湖分析Data Lake Analytics、日志服务SLS、对象存储OSS、关系型数据库服务RDS、数据传输服务DTS、数据分析与展现Quick BI等产品组合,构建新一代游戏数据(热、温、冷三层)运营融合分析一体化解决方案。

解决问题

  • 秒级实-时分析:依托ADB计算密集型实例,秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提供有力的在线决策支撑。
  • 高效数据融合分析:打通结构化和非结构化数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。
  • 低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析,在满足各种分析场景需求的同时,有效地降低的客户的总体使用成本。
  • 学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语法,无需额外学习其他技术。

产品列表

  • 专有网络 VPC
  • 负载均衡 SLB
  • NAT网关
  • 云服务器 ECS
  • 数据库 RDS MySQL
  • 数据传输服务 DTS
  • 分析型数据库 MySQL版ADS
  • 数据湖分析DLA
  • Quick BI
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