必须认识到，我国社会主要矛盾的变化，没有改变我们对我国*所处历史阶段的判断，我国仍处于并将长期处于*初级阶段的基本国情没有变，我国是世界最大发展中国家的国际地位没有变。
—— 《十九大报告》

拜软硬件技术的发展所赐，很大一部分想要做“大数据”的用户，现在用阿里云分析型数据库（ADS）其实就已经够用了。
本文内容取自2019年杭州阿里云栖大会《下一代云数据分析专场》。

趋势分析和产品发布，趋势有这些：

• 市场趋势：2020年全球数据规模约为40zB，2025年要增长430%；2023年，75%的数据库都在云上；2022年新业务将会采用实时分析的比例达到50%
• 技术趋势：从单机进化到分布式架构；OLTP（在线事务处理）和OLAP（在线数据分析）将融合，HTAP（离线分析和在线数据处理混合负载）成为主流；支持多可用区的大规模扩展、支持极速恢复和复制，数据分析也要云原生；结构化数据和非结构化数据将能够融合分析；云边一体化的数据分析将覆盖边缘计算节点；云分析产品架构从使用传统硬件到使用软硬件一体化的架构。

发布了两个产品，其中一个是基于MySQL的AnalyticDB from MySQL 3.0（ADS for MySQL），有这些更新：

• 云原生架构，基于容器技术
• MySQL兼容性提升
• 支持从GB级升级到100PB级
• 写入性能提升50%、查询性能提升40%。
• 读写强一致，写入数据立即可见
• 数据更可靠，支持只读实例，同城容灾。

还有一个是基于PostgresSQL的AnalyticDB for Greenplum 6.0版本（ADS for PostgreSQL），这个产品目前正在公测中，12月30日结束公测并正式商用，这个版本的更新有这些：

• HTAP混合负载、支持更高并发，更快写入和更新性能，典型 OLTP 场景 TPC-C 达到 10w tpmc；Sysbench 支持 select 15w tps, insert 5w tps，update 2w tps。支持全局死锁检测。
• 更多新特性、针对数仓中的维度表，通过建立复制表（DISTRIBUTED REPLICATED clause），可以大量减少数据传输，提升查询效率；ZSTD压缩算法，较之前 zlib 压缩算法，提升三倍的压缩和解压性能。

Greenplum 6.0到底有哪些升级？还是由Greenplum的开发者来来说说吧，阿里邀请到了来自Pivotal 的Greenplum 研发总监姚延栋做了《全新的Greenplum 6.0 内核优化解读和7.0展望》的演讲。
Greenplum6.0使用PostgreSQL 9.4内核，主要有以下改善：

• HTAP性能提升，OLTP的性能提升70倍，支持更多的数据类型和SQL特性（大表关联、分组聚集、窗口函数、JSON），让Greenplum从一个OLAP数据库变成了真正可用的HTAP数据库。
• 全新高可用机制、使用PostgreSQL原生的流复制技术，网络开销低。
• 弹性、支持在线不停机扩容。
• 支持和机器学习平台集成、包括MADlib、TensorFlow、提供原生R语言支持。

在客户分享环节，阿里云邀请到了在国内排名第三的手机游戏公司莉莉丝（刀塔传奇的开发商，第一名腾讯、第二名网易）做了名为《利用ADB打造游戏行业新一代实时数据运营平台》的演讲。
莉莉丝原来使用复杂的大数据平台进行数据分析，后来切换到ADS，主要原因是：

• 快、比POLARDB这种OLTP快10倍以上（OLAP场景），比presto也能快数倍，QPS数百到上万。
• 灵活、节点和配置都可以随时升降，可以随着数据增长逐步升级。
• 易用、从presto迁移过来，计划没有任何改动成本，mysql迁移大部分语句兼容。
• 规模扩展、动态弹性扩容至数千节点，可以支撑我们到达腾讯的量级。
• 高并发、从10万TPS到数百万TPS，都可以支撑。

支持MySQL/PostgreSQL语法、可以快速上手、能支撑一个手游公司的大数据平台达到腾讯的量级，还能兼顾在线事务处理。​我想，大多数公司做大数据，阿里云ADS就够用上好一阵子了吧。
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