什么是社会网络分析，英文social network analysis。现在这个分析越来越时髦，也越来越显现其在社会科学的研究价值。我在2000年的时候受祝建华老师的邀请到香港城市大学作研究，接触到 了社会网络分析，但是当时没有太多的感觉，也不是太了解这种分析方法的价值，记得当时在网络上根本搜不到这方面的中文内容。记得就有一篇IBM公司用社会 网络分析研究团队建设和知识管理与创新的文章，但现在不同了，社会网络分析已经成为重要的研究思想，涉及了多个学科和研究领域，例如：数据挖掘领域、知识 管理、数据可视化、统计分析、社会资本、小世界理论、信息传播等。
什么是社会网络分析呢？
有一句格言：不在于你知道什么，而在于你认识谁？
埃米尔.涂尔干（Emile Durkheim，1879）说：“有一种观点认为，对于社会生活的解释，不应当靠参与者的观念进行，而应当根据尚未被自觉认识到的更深层的原因进行。我 认为这样做会极富成就。我还认为，其中的原因主要应当在由个人形成的组群的方式中去寻找。”
社会网络分析是研究一组行动者的关系的研究方法。一组行动者可以是人、社区、群体、组织、国家等，他们的关系模式反映出的现象或数据是网络分析的焦 点。从社会网络的角度出发，人在社会环境中的相互作用可以表达为基于关系的一种模式或规则，而基于这种关系的有规律模式反映了社会结构，这种结构的量化分 析是社会网络分析的出发点。
因此，社会网络分析关注的焦点是关系和关系的模式，采用的方式和方法从概念上有别于传统的统计分析和数据处理方法。
现在来看，社会网络分析可以解决或可以尝试解决下列问题：
1-人际传播问题，发现舆论领袖，创新扩散过程；
2-小世界理论，六度空间分割理论；
3-Web分析，数据挖掘中的关联分析，形成交叉销售，增量销售，也就是啤酒和尿布的故事；
4-社会资本，产业链与价值链；
5-文本的意义输出，通过追问调查研究文本的关联和意义；
6-竞争情报分析；
7-语言的关联，符号意义；
8-相关矩阵或差异矩阵的统计分析，类似得到因子分析和MDS分析；
9-*网络；
10-知识管理与知识的传递，弱关系的力量；
11-引文和共引分析；
关于“关系”被认为是一种双向属性，而主流社会科学所关注的是单一属性，例如：收入、年龄、学历、性别等，但社会网络分析考虑的主要类型是一对“行动者”之间的二元属性，社会活动中存在着不同的二元属性关系，例如：
1-血缘关系：是谁的兄弟，是谁的父亲，婚姻关系等
2-社会角色：是谁的领导，是谁的教师，是谁的朋友等
3-情感关系：喜欢谁，尊敬谁，恨谁等；
4-认知关系：知道谁，与谁看起来相似等；
5-行动关系：同谁谈话，一同吃饭，进攻谁，传递信息给谁，从谁接受信息等；
6-流动关系：汽车流量，信息流量，通信流量等
7-距离关系：两地距离；
8-相似关系：相关系数度量；
9-共同发生：同一个俱乐部，有相同颜色头发等；
从一般意义上讲：关系网络主要涉及是组织关系网络、情感关系网络、咨询关系网络；
社会网络分析建立的两大支柱是：可视化分析与对人、社会、政治、经济的关系测量；
从社会网络分析来看，传播网络是一个包含了大量个体及个体之间相互作用的系统。近年来在对复杂网络的研究过程中，研究者亦发现了众多的幂律分布，例如：电 子邮件网络、电影演员合作网络、引文关系网络，特别是互联网这样的社会性网络，虽然网络在结构及功能上是如此的千变万化，相差迥异，但复杂网络中节点的度 值k，相对于它的概率P（k）满足幂律关系，且幂指数多在2和3之间，这一现象是如此的普遍，令人惊叹不已，以至于人们给具有这种性质的网络起了一个特别 的名字——无标度网络Sacle-free。无标度是指网络缺乏一个特征度值（或平均度值），即节点度值的波动范围相当大，所以正态分布统计思想下无法洞 察幂律分布下的网络动力学行为和结构，甚至我们可以把社会网络，传播网络称为幂网。
现在，中国传媒大学调查统计研究所也正在对这方面的应用进行探索，进行了社会网络角度的引文分析，舆情与传播扩散的研究，人际和群体传播关系对微观信息传播行为和态度的影响等研究。
与此同时，基于海量数据的关系数据获取，将带来数据挖掘技术与社会网络分析技术的融合，形成数据挖掘在社会网络分析中的社会和商业应用价值！